在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU已從單一的計算工具演變為支撐千行百業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在GPU解決方案領域的全棧技術能力與行業深耕經驗，正為醫療、科研、制造等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的方向企業。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發、中國智造”為戰略重心，聚焦GPU服務器、液冷工作站及邊緣計算設備的研發與生產。公司自主研發的GPU解決方案涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。工業質檢場景中，邊緣設備完成缺陷檢測后，將結果匯總至云端進行質量分析與生產優化。深圳智慧社區解決方案

隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓自動駕駛、智能交通管理等應用像使用辦公軟件一樣便捷。”從新加坡的自動駕駛接駁車到重慶的智慧交通平臺，從西安的邊緣計算試點到蘇州的無人配送網絡，倍聯德實業有限公司正以全棧技術能力賦能智慧交通生態，為全球城市出行變革注入中國智造的重要動力。深圳智慧社區解決方案城市大腦整合物聯網、視頻與GIS數據，構建數字孿生平臺以模擬極端天氣下的應急響應流程。

高性能服務器解決方案在實際應用中，相比普通服務器具有諸多明顯優勢，具體表現在以下幾個方面：高性能服務器能夠處理大量的并發請求和復雜的計算任務，明顯提升系統性能。對于需要處理大量數據、高并發訪問和復雜計算的企業應用，高性能服務器能夠提供更快的響應速度和更高的處理能力，從而提升企業業務的運行效率和用戶滿意度。高性能服務器設計有更多的冗余組件，如電源、網絡接口、硬盤等，以及更高級的容錯機制。這些設計能夠確保在硬件故障或網絡中斷等情況下，系統能夠自動切換至備用設備或節點，保證業務的連續性和數據的完整性。

倍聯德云邊端協同解決方案的重心在于構建“中心云+邊緣節點+終端設備”的三層架構，通過數據協同、控制協同與模型協同，實現從數據采集到決策反饋的全流程閉環。其技術優勢體現在三大維度：倍聯德自主研發的E500系列機架式邊緣計算服務器，采用16Atom架構，支持Intel?Xeon?D系列處理器與雙PCI-E擴展卡，可在1U短深度空間內實現低至2ms的響應延遲。例如，在西安智慧交通項目中，該服務器部署于路口攝像頭旁，實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。其-30°C至50°C的寬溫工作能力與IP65級防塵設計，更可滿足工業場景的嚴苛環境需求。邊緣服務器通過輕量化操作系統與容器化部署，快速響應工業現場實時控制需求。

倍聯德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺，集成其全閃存存儲系統與邊緣計算節點，實現軌道交通COCC（控制中心）的運能運量匹配分析、客流預測等功能。例如，在“響應公交”場景中，系統通過大數據分析乘客定位、實時路況等信息，動態調度車輛，使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘，運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中，倍聯德提供定制化邊緣計算設備，實時監控無人車健康參數并預測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地，使配送效率提升40%，運營成本下降35%。例如，在蘇州工業園區，搭載倍聯德設備的無人車日均配送量突破200單，錯誤率低于0.1%。GPU虛擬化技術將物理顯卡資源池化，支持多用戶共享高性能計算能力，降低企業IT成本。解決方案多少錢

分布式存儲服務器采用糾刪碼算法，在單盤故障時仍能保障數據完整性與業務連續性。深圳智慧社區解決方案

倍聯德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸等多個領域，形成從數據采集、處理到決策的全鏈路能力：在文遠知行與新加坡交通部的合作中，倍聯德提供G808P-V3服務器作為自動駕駛訓練與推理的重心平臺。該服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，技術遷移至自動駕駛領域后，使車輛路徑規劃效率提升5倍，同時通過WORM技術確保訓練數據不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規要求。深圳智慧社區解決方案