二是頻域分析，通過傅里葉變換將時域信號轉換為頻譜圖，識別振動的特征頻率，從而定位故障源。頻譜圖的橫坐標為頻率（Hz），縱坐標為振動幅值（mm/s 或 m/s2），通過分析頻譜圖中的峰值頻率，可判斷故障類型：例如，頻譜圖中出現 1 倍工頻（設備轉速頻率）的高幅值峰值，多為轉子不平衡；出現 2 倍工頻峰值，多為軸系不對中；出現軸承特征頻率峰值，多為軸承磨損；出現齒輪嚙合頻率（齒數 × 轉速頻率）及其邊頻帶，多為齒輪故障。三是時頻域分析，適用于非平穩振動信號（如設備啟動、停機過程中的振動，或沖擊性故障的振動）。常用方法包括短時傅里葉變換（STFT）、小波變換：短時傅里葉變換通過 “滑動時間窗” 將非平穩信號分解為多個平穩信號段，再進行頻域分析，可觀察頻率隨時間的變化；小波變換則通過 “多分辨率分析”，既能捕捉高頻信號的細節，又能保留低頻信號的趨勢，適用于診斷早期、間歇性故障（如齒輪齒面膠合、軸承保持架故障）。振迪檢測，振動檢測服務專業可靠，讓您的設備故障無處遁形。機械臂振動分析

振動信號采集是振動檢測的基礎，其精度直接決定后續分析結果的可靠性。目前主流的采集技術需滿足“精細定位、抗干擾、適配多樣工況”的要求：在傳感器選型上，需根據設備振動頻率范圍與檢測需求選擇合適類型：例如，檢測電機、風機等中高頻振動設備（振動頻率10-1000Hz）時，多采用壓電式加速度傳感器，其測量范圍寬（0.1-10000m/s2）、精度高（誤差<1%）；檢測低速旋轉設備（如球磨機、滾筒，振動頻率<10Hz）時，多采用磁電式速度傳感器，其對低頻振動的靈敏度更高；檢測精密設備（如機床主軸、渦輪增壓器）的微小位移振動時，需采用電容式位移傳感器，其位移測量精度可達0.001mm。卷取機振動檢測我們使用振動檢測分析來檢測設備的異常情況。

礦山行業的設備具有“大型化、重載化、工況惡劣”的特點，破碎機、球磨機、輸送帶驅動滾筒、礦井通風機等設備，長期在粉塵、重載、沖擊的環境下運行，易出現振動異常。振動檢測服務在礦山行業的重點是“適應惡劣工況、精細診斷重載設備故障”：例如，礦山的球磨機，其筒體重達數十噸，轉速較低（通常15-30r/**要故障為齒輪嚙合異常、軸承磨損、基礎松動。振迪檢測針對球磨機的特點，采用低頻率、高靈敏度的振動傳感器，在粉塵環境中通過密封式采集器進行數據采集，避免粉塵干擾。通過振動分析，可精細診斷齒輪齒面磨損、軸承外圈剝落等故障，指導企業及時維護。某礦山企業通過振迪檢測的振動檢測服務，將球磨機的軸承更換周期從6個月延長至18個月，維護成本降低60%。

不同類型的振動對應著不同的設備故障：例如，軸承外圈磨損會導致振動信號中出現 2 倍工頻（設備轉速頻率）的諧波成分；齒輪斷齒會引發沖擊性振動，在頻譜圖中表現為 “邊頻帶” 特征；電機定子繞組故障則會導致振動信號中出現 100Hz（工頻 50Hz 的 2 倍）的特征頻率。通過識別這些振動特征，便可反向推斷設備的故障類型與嚴重程度。振動檢測服務的**原理，是基于 “振動信號與設備狀態的關聯性”，通過 “信號采集 - 數據處理 - 特征分析 - 故障診斷” 的流程，實現對設備健康狀態的評估。我們的振動檢測技術能夠快速、準確地檢測出設備的故障根源。

風機是振動問題的“重災區”。無論是電站鍋爐的巨大引風機、水泥廠的窯尾排風機，還是化工行業的工藝氣體風機，其葉輪長期承受磨損、結垢、高溫和腐蝕，極易出現不平衡。同時，軸承損壞、地腳松動、不對中也是常見故障。風機通常位于高空或環境惡劣處，一旦故障停機，檢修困難且耗時漫長。因此，通過定期振動檢測來監控其狀態，及時發現并處理葉輪結垢、軸承缺陷等早期問題，對于避免惡性事故至關重要。泵是工業的血液，輸送著各種介質。離心泵的振動問題主要源于水力擾動（汽蝕）、機械摩擦、軸承損壞、機械密封問題以及最常見的轉子不平衡和不對中。多級泵的結構更為復雜，對中要求極高。振動檢測能夠有效區分這些故障源，例如，通過高頻加速度頻譜可以發現軸承的早期缺陷，通過分析轉頻及其諧波可以判斷對中狀況，從而指導維修人員精細施策，保障泵組的可靠運行。振迪檢測提供實時的振動監測服務，讓您隨時了解設備的運行狀況。往復泵振動在線監測價格

振迪檢測的振動頻譜分析服務覆蓋范圍廣，包括機械設備、電氣設備等，為企業提供振動故障診斷支持。機械臂振動分析

空壓機是工業生產中常用的氣源設備，其穩定運行對氣動工具和設備至關重要。運行中，由于轉子不平衡、軸承磨損、氣閥故障或基礎松動，空壓機會產生振動。進行振動檢測的目的在于，監測空壓機的振動水平，分析其變化趨勢，以便早期發現潛在問題。這有助于預防因振動加劇導致的軸承損壞、氣缸磨損或管路振動，避免非計劃停機，保障氣源穩定。有效的振動檢測能幫助評估空壓機的運行狀態，優化維護策略。振迪檢測是專業的振動檢測服務商，我們提供專業的振動監測服務，確保您的空壓機可靠運行。機械臂振動分析