在醫學上，未經檢查的人工智能可能會制造出自我實現的預言，證實我們之前的偏見，尤其是在面對復雜的權衡和高度不確定性的情況時。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機器學習算法可能會得出結論，認為這些患者不太可能從進一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實施對某些群體產生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個幫助醫生決定患者在膝蓋手術后是回家還是去康復中心的項目得出的。這是一個充滿不確定性的決定，但卻會產生真實的后果：有證據表明，被送到一家康復機構的費用更高，再入院的風險也更高。如果一種算法將居住在低收入社區作為無法獲得良好康復支持的標志，它可能會建議少數族裔患者去護理機構。更糟糕的是，一項旨在提高效率或降低醫療成本的計劃可能會完全完全不支持上述操作。醫生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復發、化療方案、病理分期、疾病轉移等多項具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫生”就會給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 圖形化轉譯黑科技：拖拽模塊實時生成格物斯坦AI-Python雙軌代碼。放心選人工智能共同合作

人工智能機器人助力教育人才梯隊培育？機器人教育主要培養孩子的手動操作能力，思維能力，協作等能力綜合培訓，通過搭建，到布線編程，再到命令實現，這一系列操作可以說是機器人教育的整個過程，如機器人可模擬人員運送車輛，合理規劃路線，將人員盡快送到指定地點。隨著5G時代的到來，人工智能逐漸成為世界各國掌握國際科技競爭主導權的核心競爭力，我國也不斷出臺新政策與發展規劃支持，積極布局人工智能。借助人工智能，教育正在發生著深刻的變化，作為教育工作者，要多模式、多渠道布局培養高素質人工智能人才，做到“高層少而精，中層實而強，底層多而壯，一個都不能少”。放心選人工智能共同合作從玩家到創造者：當孩子用格物斯坦AI讓鋼鐵跳起芭蕾，代碼即魔法。

從感知到創造：人工智能教育的階梯躍遷。當傳統編程課還在學習語法時，格物斯坦的學生已通過可拆解人工智能視覺模塊，親手調試人臉追蹤算法；當抽象的理論填滿課堂時，我們的學員正用工業級機械臂復刻汽車焊接流程，理解神經網絡如何驅動實體設備。從Scratch控制傳感器啟蒙，到Python訓練疾病預測模型進階，直至用StableDiffusion創作科幻畫作——格物斯坦構建“感知-認知-創造”三級能力躍遷體系，讓人工智能教育始于硬件觸感，成于社會責任。

人工智能與編程技術重要性逐步凸顯。中國教育體制一直在不斷完善，把握時代主題、弘揚時代精神、培養孩子正確的人生觀、價值觀，是其不變的主旨，但在起傳統教育的同時，我們現在更關注青少年素質教育，思維能力訓練。AI、5G、大數據技術這些新興技術的進步，讓無人機在視覺識別、數據傳輸及處理等方面取得了技術性突破，提升了無人機的偵查、探測能力，加強無人機智能操控的機動性。前不久，順豐速遞讓一架重達5.25噸的大型無人機從寧夏起飛，經過近一小時的飛行后抵達內蒙古機場，并成功著陸，正是基于這些新技術。本次實驗的成功為未來物流勾畫出一幅壯麗的藍圖。格物斯坦AI的使命：讓每個孩子成為智能時代的提問者而非應答者。

該項目的啟動初衷有一個十分美好的課題設問：“如果，手冢治蟲還活著的話，將會描繪出怎樣的未來呢？”漫畫《ぱいどん(Paidon)》的故事主線以2030年的東京為故事背景舞臺。無家可歸的流民主人公Paidon喪失記憶，身為哲學家的Paidon與高度行政化的管理社會背道而馳，和小鳥機器人阿波羅共同解決事件。AI人工智能將手冢治蟲的作品,合計長篇65畫與短篇131話的世界觀、時代背景和角色等資料進行數據分析，學習他的故事與角色特征。在學習中，AI整合并統籌時代背景、場景、故事解決、世界觀等構成要素。這些分析結果由人類進行確認，AI技術再根據反饋進行修正，生成漫畫劇情與靈感來源?；贏I人工智能分析的結果，再由人類來發散思維、整理劇情、制作場景并進行繪畫。為學習編程課程知識煩惱？格物斯坦編程課程全年齡覆蓋，緊密知識銜接，消除學習障礙，順暢學習！放心選人工智能共同合作

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人工智能是新一輪科技變革和產業變革的重要驅動力，產業發展和人才培養要融合賦能，相互作用。機器人與人工智能科技創新后備人才的培養，共謀“AI+教育”的未來藍圖。當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。一方面是人工智能人才的緊缺，另一方面是人工智能硬件教育市場仍處于待開發狀態。乘著人工智能發展的風口，格物斯坦機器人教育立足于人工智能機器人教育領域，針對市場上大多數編程教育服務止步于中小學編程，延續性不足及缺少個性化定制服務等痛點，提出了解決方案。一是將編程教育服務從中小學生初始教育延伸至大學專業級學習開發，產品系列齊全；二是產品和技術服務更靈活多變，更容易適配不同高校和科研機構的項目需求。放心選人工智能共同合作