面向工業自動化設備電氣維修領域，蘇州智睿希爾的實訓平臺以“故障診斷+快速修復”為建設理念，整合多類型設備實訓資源。平臺包含數控機床電氣系統、工業機器人控制柜、自動化生產線控制單元及故障模擬裝置，可模擬電氣元件失效（如接觸器粘連、傳感器損壞）、線路故障（如短路/斷路）、程序錯誤（如PLC邏輯異常）等30余種常見故障。學員需完成故障現象分析、電路圖解讀、萬用表/示波器使用、故障定位與維修、通電測試驗證等全流程實訓。課程嚴格遵循電氣維修安全規范，強化學員對設備電氣原理、故障診斷流程、維修工藝標準的掌握，培養“精細定位+高效修復”的實操能力，助力學員勝任工業設備電氣維修工、運維工程師等崗位。面向CAD/CAM一體化，培養從零件設計、編程到數控加工的全流程銜接能力。武漢工業互聯網實訓平臺采購

聚焦工業網絡通信與組態領域，蘇州智睿希爾的實訓平臺以“多協議應用+系統集成”為培養重點，搭建覆蓋主流工業通信技術的實訓環境。平臺包含PROFINET、Modbus、EtherNet/IP等工業總線實訓模塊，配套西門子、羅克韋爾等品牌的PLC與工業交換機，可開展工業網絡拓撲搭建、設備通信配置、網絡故障診斷等實訓項目。課程設計從基礎通信原理到復雜系統集成，引導學員掌握工業網絡規劃、協議配置及系統調試技能，同時熟悉工業網絡安全防護要點，為工廠自動化系統集成、工業網絡運維等崗位輸送專業技術人才。上海PLC實訓平臺調試系統面向零件精度檢測，按公差標準培養多儀器操作、數據處理與精密檢測思維。

針對工業AI視覺分揀領域，蘇州智睿希爾的實訓平臺以“多品類識別+精細分揀”為關鍵，整合視覺硬件與算法資源。平臺配備2D工業相機、光源控制器、圖像采集卡、Halcon視覺處理軟件、六軸工業機器人及多品類物料（如不同尺寸/顏色/形狀的電子元件、塑料零件），學員可開展物料特征提取（如顏色識別、形狀匹配）、視覺分揀模型訓練、機器人-視覺通訊配置、分揀路徑優化及分揀效率統計等實訓項目。課程結合3C電子、食品包裝等行業分揀需求，講解視覺算法原理（如模板匹配、深度學習輔助識別）與參數調試方法，引導學員掌握不同物料類型的分揀方案設計，培養“視覺識別-機器人執行”的協同應用能力，滿足制造業自動化分揀崗位需求。

針對工業節能技術領域，蘇州智睿希爾的實訓平臺以“節能改造+能耗監測”為關鍵，整合節能設備與監測系統。平臺包含變頻節能電機、余熱回收模擬裝置、智能電表、能耗監測軟件及PLC控制系統，可開展變頻調速節能實驗、余熱利用方案設計、生產能耗數據采集與分析、節能設備聯動控制等實訓項目。教學中融入“雙碳”目標理念，講解工業能耗構成、節能技術原理（變頻、余熱回收）、能耗優化策略，通過實操強化節能設備調試與能耗數據分析能力，培養學員綠色生產與節能改造思維，為制造業企業輸送工業節能技術應用人才。針對工業AI應用，兼顧理論與場景，培養AI建模、工業落地與生產創新能力。

針對工業AI質檢領域，蘇州智睿希爾的實訓平臺以“模型訓練+場景落地”為關鍵，整合視覺硬件與算法資源。平臺配備2D工業相機、光源控制器、圖像采集卡、PyTorch深度學習框架及缺陷樣本庫（如電子元件劃痕、藥品包裝缺字），學員可開展數據集標注、質檢模型（如CNN卷積神經網絡）訓練、模型部署與推理、檢測精度優化（如提高召回率）等實訓項目，實現產品缺陷自動識別與分類。教學結合消費電子、醫藥包裝等行業案例，講解AI質檢與傳統人工質檢的效率差異，引導學員掌握從數據準備到模型落地的全流程技術，培養AI技術與工業質檢結合的應用能力，滿足制造業高質量生產需求。聚焦數字化產線規劃，結合案例培養流程梳理、布局設計與生產節拍仿真優化能力。貴陽機器人技術實訓平臺云教材開發

針對電池熱管理，以“雙軌教學”培養系統搭建、性能測試與故障排查能力。武漢工業互聯網實訓平臺采購

面向工業機械零件逆向工程領域，蘇州智睿希爾的實訓平臺以“三維掃描-模型重構-精度驗證”為關鍵，配置專業逆向設備與軟件。平臺包含手持式三維掃描儀、Geomagic Design X逆向建模軟件、CAD設計軟件（SolidWorks）及三坐標測量儀，學員可完成實體零件三維掃描（獲取點云數據）、點云處理與模型重構（如曲面擬合、特征提取）、重構模型與原零件精度比對（偏差分析）、優化設計與3D打印驗證等實訓項目。教學嚴格遵循逆向工程技術規范，強調模型重構精度與零件功能的關聯性，引導學員掌握不同類型零件（規則件、自由曲面件）的逆向方法，培養“實物-數字模型-優化設計”的逆向思維，幫助學員快速適配機械設計、產品改型等崗位，滿足裝備制造行業對逆向工程人才的需求。武漢工業互聯網實訓平臺采購