在踐行使命的過程中，普視智能還秉持開放共享的理念，通過看樣臺的技術輸出，帶動了產業鏈上下游企業的協同發展 —— 例如，普視智能與原材料供應商共享看樣臺的檢測數據，幫助供應商優化原材料質量；與設備制造商合作，將看樣臺的檢測技術融入生產線設計，打造一體化的智能生產解決方案。此外，普視智能還將安全、環保與社會責任融入看樣臺的研發生產中，通過技術創新減少資源浪費與環境影響，助力企業實現綠色生產，踐行可持續發展理念?？礃优_的成功，不僅是普視智能技術實力的體現，更彰顯了其 “以技術普惠推動行業協同發展” 的企業價值觀，未來，普視智能將繼續以看樣臺為主要，不斷創新視覺 AI 技術，為更多制造業領域的智能化升級貢獻力量。普視智能看樣臺搭載自研 AI 算法，可自動分類圖文偏移、墨點等數十種印刷缺陷。安徽質量看樣臺簡介

針對標簽印刷中常見的套印不準、顏色不均、墨層厚度異常等缺陷，看樣臺采用多維度檢測算法進行精細判斷：套印檢測方面，其通過圖像配準技術計算不同顏色圖層的偏移量，精度可達 0.02mm，遠超行業 0.1mm 的標準；顏色檢測方面，看樣臺內置標準色卡數據庫，可實時比對標簽顏色與標準色的差異，ΔE 值控制在 0.3 以內，滿足**標簽的顏色一致性要求；墨層厚度檢測方面，其通過光學反射率分析技術，間接判斷墨層厚度是否均勻，避免因墨層過厚或過薄影響標簽的外觀與耐用性。此外，看樣臺還支持標簽的批量檢測與數據統計，可自動記錄每個標簽的檢測結果，生成批次質量報告，幫助企業追溯產品質量。在某標簽印刷企業的應用中，引入看樣臺后，標簽缺陷率從原來的 5% 降至 0.3% 以下，產品合格率***提升，同時質檢效率提高了 4 倍，充分證明了看樣臺在標簽印刷檢測中的重要作用。甘肅制品看樣臺售后服務面對標簽印刷微小圖文，普視看樣臺以 0.02mm 套印精度，把控二維碼識別質量。

對于印刷包裝企業而言，引入東莞普視智能科技有限公司的看樣臺，不僅能提升產品質量，更能帶來***的成本效益，成為企業降本增效的有力支撐。從成本降低角度來看，看樣臺主要通過三個方面幫助企業節省成本：一是人力成本節省，傳統人工質檢需要大量質檢人員，以某中型印刷企業為例，其原來需要 10 名質檢人員，月薪人均 6000 元，每月人力成本 6 萬元；引入看樣臺后，*需 2 名操作人員即可完成全部質檢工作，每月人力成本降至 1.2 萬元，每年可節省人力成本 57.6 萬元。二是不良品成本節省，看樣臺的高精度檢測能力可大幅降低不良品率，假設某企業原來的不良品率為 5%，產品平均成本為 10 元 / 件，年產量為 100 萬件，每年不良品成本為 50 萬元；引入看樣臺后，不良品率降至 0.5%，每年不良品成本降至 5 萬元，每年可節省不良品成本 45 萬元。三是耗材成本節省，看樣臺采用節能型硬件與長壽命組件，相比傳統質檢設備，光源、鏡頭等耗材的更換頻率降低了 60%，每年可節省耗材成本約 2 萬元。

在書刊印刷廠或出版社的質檢環節，這款看樣臺對書籍、雜志的檢測特別實用，能輕松應對頁碼檢查和文字清晰度檢測兩大需求。書籍印刷時，偶爾會出現頁碼漏印、重復，或者頁碼位置偏移的情況，比如某一頁漏印了頁碼，或者頁碼印到了頁邊距外面，要是沒檢查出來，會嚴重影響讀者閱讀體驗。以前靠人工逐頁翻書檢查，不僅耗時耗力，還容易漏掉問題，現在用這款看樣臺，把整本書放在載物臺上，它能自動逐頁掃描，識別每一頁的頁碼，然后和標準頁碼序列對比，快速找出漏印、重復或偏移的頁碼，還會標注出具體是哪一頁出了問題。而且對于文字清晰度的判斷也很準確，有的頁面因為油墨量沒控制好，文字看起來灰蒙蒙的，或者有重影、缺筆少畫的情況，比如“8”印成了“0”，“木”印成了“十”，看樣臺都能精細識別。載物臺能平穩放置不同厚度的書籍，從幾十頁的小冊子到幾百頁的厚書都能容納，檢測時不會損傷書頁。工作人員還能根據需求調整檢測速度，想快速批量檢測就調快速度，想仔細查看某一頁就調慢速度。檢測完成后生成的報告里，會詳細列出問題頁碼和文字問題，方便印刷廠及時修正，讓每一本出廠的書籍、雜志都能達到質量的印刷質量。 看樣臺助力視覺檢測，優化樣品觀測體驗，滿足多樣檢測需求。

除了國內市場，看樣臺還憑借前沿的技術性能，逐步拓展至東南亞、歐洲等海外市場，某東南亞印刷企業在使用看樣臺后表示：“普視智能的看樣臺不僅技術先進，而且售后服務響應迅速，即使在海外，也能在 48 小時內獲得技術支持，幫助我們解決了生產中的緊急問題。” 這些來自市場的真實反饋，不僅證明了看樣臺的產品價值，更體現了普視智能在工業視覺檢測領域的技術實力與服務水平。隨著越來越多企業的認可與推薦，看樣臺的市場影響力不斷擴大，成為推動印刷包裝行業智能質檢升級的重要力量?？礃优_助力視覺檢測環節，快速獲取樣品信息，推進檢測流程。廣東紙箱看樣臺工廠直銷

看樣臺為視覺檢測提供穩定觀測平臺，適配多種檢測場景需求.安徽質量看樣臺簡介

團隊還注重技術的創新與迭代，定期跟蹤全球機器視覺領域的新的技術動態，將前沿技術成果融入看樣臺的升級中 —— 例如，新的版本的看樣臺引入了 “數字孿生” 技術，可構建生產線的虛擬模型，通過虛擬仿真優化檢測流程，提前預判可能出現的質量問題。除了技術研發，李博士團隊還深度參與看樣臺的場景落地工作，親自帶隊前往企業生產現場，了解實際生產中的問題與需求，根據現場反饋調整設備參數與算法模型，確保看樣臺能夠真正貼合企業的生產實際。正是這樣一支專業、務實、創新的技術團隊，為看樣臺的技術前沿性與市場適應性提供了堅實保障，使其成為印刷包裝行業智能質檢的優先產品。安徽質量看樣臺簡介