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合肥魏晉元興分布式存儲

來源: 發(fā)布時間:2021-12-02

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的,分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個令人滿意的情況是,當(dāng)一個網(wǎng)絡(luò)因為故障而分解為多個部分的時候,分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 布式存儲系統(tǒng),采用Scale-out擴展架構(gòu),可實現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署。合肥魏晉元興分布式存儲

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,但是,大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散,看了很多卻“只見樹木,不見森林”,學(xué)了很多往往只能“知其然,卻不能知其所以然”。因此,有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實際上,如果可能,應(yīng)該是盡量不使用分布式的,因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,然而,雖然是這樣,但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,而如果不使用分布式,系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,說分布式是被迫使用的,一點也不夸張。 視頻分布式存儲有哪些布式存儲幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺。

分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構(gòu)無外乎于三種;以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點。客戶端是通過一個設(shè)備映射關(guān)系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信,從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點。客戶端是通過一個設(shè)備映射關(guān)系計算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信,從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景,這些場景無疑是低價值場景,成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時,士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比,逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力,例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi)、端到端DIF等,無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載,功能完備性的比較大短板早已補齊。其次,分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務(wù),如運營商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務(wù),通過大規(guī)模應(yīng)用實踐來檢驗成色。(小道消息,某些高價值場景全閃出貨價達(dá)到1000美金/TB以上啦)看完當(dāng)下還要看看未來,筆者認(rèn)為未來高價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景,分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展。如自動駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清、5G日志留存等場景,對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈,分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知,配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘。

    那么現(xiàn)在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候,就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。(2)Ceph:目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。無錫全閃塊分布式存儲系統(tǒng)原理

分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時工作。合肥魏晉元興分布式存儲

    軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計上存在兩大天然缺陷:標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機房突然斷電時保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合,從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收,控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進(jìn)的分布式存儲產(chǎn)品,采用了類似于全閃存存儲的電池保護(hù)(BBU)、系統(tǒng)級全局垃圾回收,達(dá)到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時延,從而為分布式存儲進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用提供了性能的SLA保障。 合肥魏晉元興分布式存儲

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