明確職能層，也是智慧管理與知識管理的關鍵區別之一。知識管理沒有自己的管理職能，以致在具體實踐中通常將知識管理等同于創新管理、智力資本管理、檔案管理、人才管理、信息化管理、文本管理、知識產權管理等，難以取得實效。智慧管理建立起一套類似于傳統管理思想但又超越傳統管理思想的新職能體系，不僅有利于抓住智慧管理的關鍵本質和實現智慧管理的具體化，更有利于將智慧管理直接融入傳統企業管理活動中，讓企業在不知不覺中實現智慧管理的理論再造，推動智慧管理的應用、發展。動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。武昌區新一代企業智慧管理平臺開發供應

（1）智慧檢修基本概念 [1] [4]智慧檢修是以“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標，聚焦設備狀態參數大數據挖掘，實時評價設備健康狀態、預警預判設備運行風險，智能決策設備檢修方案，自我配置“人、機、料、法、環”等生產要素，實現檢修管理手段由計劃性檢修、事后檢修向精細檢修、預測檢修演進。（2）智慧檢修主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧檢修充分利用大數據挖掘技術，用設備健康指標量來分析診斷設備潛在的故障，打破傳統靠經驗計劃檢修模式，實現精細檢修和預測檢修。新洲區時代企業智慧管理平臺開發設計即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。

智慧管理不僅要求有一個能傳播、擴散和實現信息協同的平臺系統，更需要構建起一套支持這個平臺的智慧系統。因此，智慧管理平臺不是簡單的工具、載體、媒介或場所，而是一套智能和智慧集成體，能支持智慧資源的整合、集成與創生。(6)價值轉化力。企業組織運行的本質是將輸入資源轉化為輸出資源，在輸入與輸出的轉化過程中實現價值增值。因此，價值轉化力是企業智慧管理的**，需要在企業家特殊才能的**下，發揮高級技能人才的創新能力，將生產要素和智慧資源結合起來實現生產經營，獲得高價值產品，從而實現價值轉化與增值。

動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現人與機、人與人互聯。（4）智慧檢修關鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設的關鍵路徑是“業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同”，通過大數據的挖掘，實現“自動感知、自動預判、自主決策”，逐步實現檢修工作的自動管理。為了實現上述總體目標，智慧檢修建設應在純數據驅動、***監控、多系統聯動方面遵守以下路徑進行建設：自動預判，即風險識別自動化。

(3)組織慣例與本能。企業在生存、發展與演化過程中，會對歷史路徑產生記憶，形成對未來的 一種定式判斷，從而影響活動模式、程序與規則，這就是組織慣例。組織慣例是組織層面對過去經驗和教訓的總結，是歷史發展進程在企業生命中留下的烙印，不是用知識能描述的，它賦予了組織一種類生命體的智能，是企業組織的一種后生智慧。另一種非常重要的組織層面智慧資源就是組織本能，它是一種天生智慧。一個企業組織就像一個生命機體，從出生就知道要適應環境和回避危險，同時也知道追逐利益和謀求發展，這種本能活動不能用知識來概括智慧電廠始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。江夏區耐用企業智慧管理平臺開發性價比

據日常業務需求，采集各類運行數據，建成檢修中心全景監視中心。武昌區新一代企業智慧管理平臺開發供應

智慧管理是指發揮企業運用智慧的能力(包括建設能力、操作能力等)，對企業的智慧資源進行系統管理，以實現企業可持續發展的過程。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。智慧管理是一種新型管理模式，其過程包括戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等。智慧管理的內涵主要由以下3個層面構成：1.資源層智慧管理的對象是智慧資源，企業的智慧資源不如知識管理中的知識資源***，其重點是能為企業戰略決策起決定性影響的**資源。換言之，智慧管理與知識管理在管理對象上的區別在于智慧管理偏向于精英式管理，而知識管理偏向于大眾式管理。知識管理的重點是實現企業內所有員工的知識共享與協同創新。企業智慧資源主要包括：武昌區新一代企業智慧管理平臺開發供應

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