例如，同樣是基于神經網絡，“Gato”（Reed,etal,2022）則可以看作一個“通用智能”系統（盡管程度不高）；再比如，領域相關的“學習方法”本身就有一個習得的過程，這一習得過程所依賴的是“通用智能”。即便一個系統滿足了上述“通用智能”的定義，能夠利用有限資源適應開放環境，這也不意味著“通用人工智能”的研究就此完成了。相反，我認為這常是“通用人工智能”研究的“開始”，因為“通用智能”也有程度問題。觸到了智能問題的重要后，困難和有趣的地方是對上述智能原理的探索。說“通用人工智能”已經實現，或“通用人工智能”遙遙無期，兩種說法雖然極端，但都體現了對實現那個原理上完備的“通用人工智能”系統的期望。至于智能科學的大廈何時建成、“通用人工智能”何時實現，就要看我們幾代人的努力了。從現有工作來看，前人已經為我們指明了方向、做好了地基和框架。人工智能在金融投資領域的應用，如智能投資策略、智能風險管理等，為投資者提供了更加智能的投資決策支持。馬尾區福建珍云智能ai

    智能產品的操作便捷性是其一大優勢。通過簡潔的界面和直觀的操作方式，用戶可以輕松上手，無需復雜的設置和步驟。其次，功能實用性是智能產品的主要。它們能夠根據用戶的需求和習慣，提供個性化的服務，如智能家居的自動調節、智能辦公的自動整理文件等，極大地提高了生活和工作效率。再者，用戶體驗是智能產品好壞的重要標準。智能產品以其友好的交互方式和快速的響應能力，贏得了用戶的喜愛。它們不僅能及時回應用戶的需求，還能通過語音、手勢等多種方式與用戶互動，讓操作更加簡單易懂。此外，智能產品的智能交互和學習能力也是其亮點。它們能夠不斷地學習和優化，提升性能和體驗，滿足用戶日益增長的需求。當然，安全性與隱私保護也是智能產品不可忽視的方面。智能產品通過先進的加密技術和安全算法，確保用戶數據的安全和隱私不被泄露。 集美區福建珍云智能是什么深度學習算法在視頻內容識別和分析中取得了明顯進展，為視頻編輯、安全監控等領域提供了新的解決方案。

除了從外在的視角看，同前面對“智能”的解釋一樣，“通用智能”繼承了其內在的視角，即“表征相互作用的原理”。對于“通用智能”而言，這些原理是否存在某個比較小完備集中？例如，有些工作認為這一集中中必須包含系統的“實時性”相關的原理，有些工作認為必須包含“感知”相關的原理，有些看法把“因果推理”放在該原理集中的至關重要的位置。我相信這在目前仍是開放的問題，也是“通用智能”研究的重點。在前述對“智能”的“內在”約束中，我猜想“原理集”的完備程度或許就確定了智能的程度高低，而某些“專門智能”系統或許缺少了完備的“原理集”中的某些部分。

一個典型的機器學習系統包含三個部分：“學習算法”、“數據”、“技能程序”（也被稱為“模型”），并通常將學習過程分為訓練和測試兩個階段。在訓練階段，“學習算法”通過總結數據中的經驗，調整“技能程序”。測試階段，“技能程序”根據輸入做出響應，從而“解決問題”。我們可以發現，“機器學習”將以往由人類開發者編寫的“技能程序”交由“學習算法”從數據中總結，機器在這一過程中嘗試通過適應環境（即數據）來解決問題。然而，在測試階段，“學習算法”已經不再起作用了，也就是說，此時機器不再具有適應性，而是只只執行“技能程序”，“刻板地”響應輸入信號。這也是為什么它不再符合人們直覺上的“智能”了。許多機器學習的研究者也意識到了這一點，提出“連續學習（Continuous Learning）”、“終身學習（Life-long Learning）”等的概念和方法正是擺脫這一困境的努力。自動化技術在生產線上的應用，實現了生產過程的自動化和智能化。

智能是什么？這是人工智能研究的根本性的問題。對“智能”這一概念的不同理解，會將人工智能研究導向迥然不同的方向，同時，對“智能”這一概念的界定也決定了人工智能這一學科的邊界，其究竟是屬于計算機科學、腦科學、認知科學等，還是自成一體的獨特學科。問題程序“沃森（Watson）”、象棋程序“深藍（DeepBlue）”、圍棋程序“AlphaGo”、聊天機器人“ChatGPT”等的現象級成功都引發了人們的熱烈討論，而其中總是存在正反兩方觀點，一方認為真正的人工智能已經實現并擔憂其取代甚至毀滅人類，另一方認為真正的人工智能并非如此并提出還應當有諸如一二三等等特性。對人工智能的許多問題的討論，都導向了智能是什么的問題，特別是當問到某物是否實現了真正的人工智能、智能該如何實現、如何度量智能等等，這些問題的答案都取決于“智能”是什么。人們心中存在著對自己的思維現象的好奇，即對“心（mind）”的好奇，希望探索那個“本質”，盡管在旅途中、做具體的研究時，有時也會迷失方向，“智能”是什么這一問題的答案正是指引我們探索“自己”的“指南針”。智能翻譯技術通過自然語言處理技術，實現了跨語言溝通和交流。長樂區珍云智能ai

深度學習通過模擬人腦神經網絡的運作方式，使計算機能夠學習并識別圖像、聲音等復雜信息。馬尾區福建珍云智能ai

5.“通用人工智能”我們會發現，目前的人工智能研究涵蓋了前面提到的各個概念，圖2概括了它們之間的關系。“人類智能”從大自然的演化中誕生，我們嘗試觀察“自己”，特別是自己的思維規律，嘗試總結出一套認識和改造世界的基本原理，并用機器（特別是“計算機”）進行實現，所實現的對象（主體）常被稱為“智能體（IntelligentAgent，或Agent）”。“智能體”利用自己的“智能”總結經驗和解決問題，其中變化的是解決具體問題的技能，而獲得技能的方法則相對穩定。如果“習得技能的方法”也可以被習得，那么習得“習得技能的方法”的又是什么？智能體總要在某個層次上“被預設”、“保持不變”，本文將這個層次上的對象稱為“通用智能”，而智能體的經驗經過“智能”的處理（即“表征相互作用”）則形成了用于解決問題的“技能”。其中，“習得技能的方法”也可從經驗中被總結出來，只不過這里習得的“（有適應性的）技能”的適用范圍與任務相關，因此在本文中它們被稱為“專門智能”。馬尾區福建珍云智能ai