倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代服務(wù)器，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓智慧交通、智能安防等應(yīng)用像使用辦公軟件一樣便捷。”從西安的智慧交通到寧波的智慧醫(yī)療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能智慧城市生態(tài)，為全球城市治理現(xiàn)代化提供“中國方案”。在這場數(shù)字化變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。交通信號(hào)燈動(dòng)態(tài)調(diào)控方案融合浮動(dòng)車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型，使擁堵路段通行效率提升30%。廣東平安校園解決方案應(yīng)用場景

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長，傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案在性能、擴(kuò)展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲(chǔ)服務(wù)器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)，正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案，成為推動(dòng)中國智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲(chǔ)服務(wù)器、邊緣計(jì)算與AI解決方案的國家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，累計(jì)獲得50余項(xiàng)技術(shù)與軟著，其存儲(chǔ)服務(wù)器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)及液冷存儲(chǔ)三大領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢(shì)。高性能工作站解決方案多少錢GPU解決方案通過并行計(jì)算架構(gòu)明顯加速了深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度，使大規(guī)模AI應(yīng)用落地成為可能。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區(qū)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。

在2025年的智慧城市浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)城市治理、公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重心引擎。作為國家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器、液冷技術(shù)及全閃存存儲(chǔ)領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫(yī)療等場景提供高性能、低延遲、綠色節(jié)能的算力支撐，成為推動(dòng)中國智慧城市建設(shè)的企業(yè)。倍聯(lián)德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯(lián)德與華為、英特爾合作開發(fā)的“交通信號(hào)燈智能控制平臺(tái)”，集成邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持實(shí)時(shí)分析交通流量、天氣、事件等多維度數(shù)據(jù)。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項(xiàng)目中，該平臺(tái)通過運(yùn)能運(yùn)量匹配分析，將列車準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%，乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。存儲(chǔ)服務(wù)器與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)融合，構(gòu)建分布式智能存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，支撐自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳。

針對(duì)金融交易、實(shí)時(shí)分析等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲(chǔ)配合華為NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，將存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)吞吐量提升87%，時(shí)延降低42%，確保7×24小時(shí)業(yè)務(wù)零中斷。面向海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，倍聯(lián)德分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)支持EB級(jí)容量橫向擴(kuò)展，采用糾刪碼（EC）技術(shù)將存儲(chǔ)利用率提升至90%以上，同時(shí)通過智能數(shù)據(jù)分片與負(fù)載均衡算法，確保多節(jié)點(diǎn)并發(fā)讀寫時(shí)的性能線性增長。在某省級(jí)廣電媒資庫項(xiàng)目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實(shí)時(shí)剪輯，單集群可管理超200萬小時(shí)高清素材，存儲(chǔ)成本較傳統(tǒng)方案降低60%。云邊端協(xié)同的應(yīng)急通信系統(tǒng)，在地震等災(zāi)害中通過邊緣節(jié)點(diǎn)快速恢復(fù)局部網(wǎng)絡(luò)連接。廣東邊緣計(jì)算解決方案排行榜

ETC系統(tǒng)與5G-V2X結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛不停車收費(fèi)與遠(yuǎn)程預(yù)約停車位的一體化服務(wù)。廣東平安校園解決方案應(yīng)用場景

針對(duì)高密度計(jì)算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下，同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合，配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí)，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。廣東平安校園解決方案應(yīng)用場景