在數字經濟與人工智能深度融合的2025年，服務器已成為支撐千行百業數字化轉型的重心基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在AI服務器、邊緣計算、液冷技術及全閃存存儲等領域的全棧創新能力，正為金融、醫療、科研、制造等領域提供高效、可靠、綠色的算力底座，成為推動中國智造邁向全球價值鏈變革的關鍵力量。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，專注于服務器、邊緣計算設備及液冷工作站的研發與生產，累計獲得50余項技術與軟著，市場占有率穩居行業前列。智慧交通解決方案通過減少擁堵與事故，每年為城市節省數十億元經濟損失與時間成本。深圳高性能邊緣計算解決方案服務機構

倍聯德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預警等大規模AI訓練需求。在深圳某區“城市運行管理服務平臺”中，該服務器通過分析海量視頻數據，實現占道經營、違規停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數據中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯德冷板式液冷技術將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。廣東液冷解決方案平臺支持智慧交通與智慧城市平臺互聯，實現跨區域交通信號聯動與突發事件協同處置。

倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代存儲服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協同優化，讓數據像血液一樣在智能系統中高效流動。”從金融交易到生命科學，從工業制造到智慧城市，倍聯德實業有限公司正以存儲服務器解決方案為支點，撬動千行百業的數字化轉型。在這場數據變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德將冷板式液冷技術應用于存儲服務器，通過單相冷卻液循環將PUE值壓低至1.08，較風冷方案節能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保數據中心全年運行穩定性。在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算存儲集群，通過NVLink互聯技術實現16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。云邊端協同架構推動5G專網在工業互聯網中的落地，滿足低時延與高可靠性要求。

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司憑借其在GPU工作站、液冷服務器及邊緣計算領域的創新突破，正為醫療、制造、科研等領域提供高效算力支撐，成為“中國智造”浪潮中的先進企業。倍聯德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，以“自主研發、中國智造”為戰略重心，聚焦GPU工作站、AI服務器及液冷解決方案的研發與生產。公司自主研發的GPU工作站系列涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求，支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡，可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。邊緣服務器通過輕量化操作系統與容器化部署，快速響應工業現場實時控制需求。廣東智慧社區解決方案定制

量子計算模擬工作站依賴GPU集群的浮點運算能力，為科研人員提供近實時的量子態演化分析。深圳高性能邊緣計算解決方案服務機構

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。深圳高性能邊緣計算解決方案服務機構