在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構。極寒環境下，液冷系統通過智能溫控模塊維持冷卻液流動性，確保設備穩定運行。數據中心解決方案部署

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。隨著Blackwell架構GPU的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代工作站，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢，從科研模擬到內容創作，倍聯德實業有限公司正以GPU工作站為支點，撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。廣東液冷解決方案公司移動工作站采用輕薄化設計與獨顯直連技術，滿足工程師野外作業時對性能與便攜性的雙重需求。

軟件開發領域也是高性能工作站的重要應用領域。軟件開發過程中需要大量的編譯、調試和測試工作，這些工作對計算機的性能要求較高。高性能工作站能夠提供快速的處理速度和高效的內存管理，明顯提升軟件開發的效率和質量。此外，高性能工作站還支持多核并行計算，能夠加速編譯和測試過程，縮短軟件開發周期。對于需要處理大量數據和復雜算法的軟件項目，高性能工作站更是不可或缺的工具。計算機輔助設計（CAD）是高性能工作站典型的應用領域之一。CAD系統需要處理大量的幾何數據和圖形信息，進行復雜的計算和分析。

在全球數字化轉型加速推進的2025年，數據中心與邊緣計算的算力需求呈指數級增長，但傳統風冷技術因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在液冷技術領域的突破性創新，成為推動中國智造向綠色、高效轉型的先進企業。其自主研發的冷板式、浸沒式液冷服務器及工作站解決方案，已廣泛應用于醫療、科研、制造等領域，助力客戶實現算力提升與能耗降低的雙重目標。倍聯德自2015年成立以來，始終聚焦液冷技術的研發與應用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產品線。其重要優勢在于三大技術突破：低功耗廣域網（LPWAN）設備通過云邊端協同，在斷網環境下仍能維持基礎物聯網服務運行。

針對智能制造場景，倍聯德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪的新能源電池生產線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數據，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產線能耗降低22%。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上，倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。從工作站到城市大腦，算力與數據的深度融合正在重塑人類生產生活方式，開啟智能社會新篇章。廣東液冷解決方案公司

云邊端協同架構重新定義數據流動路徑，為元宇宙、工業互聯網等新興業態提供基礎設施支撐。數據中心解決方案部署

針對金融交易、實時分析等高并發場景，倍聯德推出基于NVMe協議的全閃存存儲系統，通過優化PCIe 5.0通道與RDMA網絡架構，實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農信的重要交易系統中，倍聯德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網絡解決方案，將存儲網絡吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業務零中斷。面向海量非結構化數據場景，倍聯德分布式存儲系統支持EB級容量橫向擴展，采用糾刪碼（EC）技術將存儲利用率提升至90%以上，同時通過智能數據分片與負載均衡算法，確保多節點并發讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯，單集群可管理超200萬小時高清素材，存儲成本較傳統方案降低60%。數據中心解決方案部署