倍聯德GPU解決方案已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域，形成差異化競爭優勢。在醫療影像分析領域，倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于GPU加速的數字孿生系統。某專科醫院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結節檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時監控數百個實時數據圖表。平安校園解決方案報價

倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題，倍聯德開發了AI動態調溫平臺，通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載，自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。平安校園解決方案報價智慧交通解決方案通過減少擁堵與事故，每年為城市節省數十億元經濟損失與時間成本。

隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓云邊端協同像使用辦公軟件一樣便捷。”從西安的智慧交通到寧波的智慧醫療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯德實業有限公司正以全棧技術能力賦能千行百業，為全球智慧城市建設提供“中國方案”。在這場數字化變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其液冷技術在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代液冷工作站，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢，從科研模擬到內容創作，倍聯德實業有限公司正以液冷技術為支點，撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。存儲服務器集群通過軟件定義存儲（SDS）技術，實現跨品牌硬件的統一管理與資源調度。

倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代存儲服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協同優化，讓數據像血液一樣在智能系統中高效流動。”從金融交易到生命科學，從工業制造到智慧城市，倍聯德實業有限公司正以存儲服務器解決方案為支點，撬動千行百業的數字化轉型。在這場數據變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。低功耗廣域網（LPWAN）設備通過云邊端協同，在斷網環境下仍能維持基礎物聯網服務運行。廣東倍聯德解決方案設計

ETC系統與5G-V2X結合，實現車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。平安校園解決方案報價

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。平安校園解決方案報價