倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其液冷技術在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代液冷工作站，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢，從科研模擬到內容創作，倍聯德實業有限公司正以液冷技術為支點，撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。存儲服務器集群通過軟件定義存儲（SDS）技術，實現跨品牌硬件的統一管理與資源調度。深圳平安校園解決方案哪家好

在材料科學領域，倍聯德與中科院合作開發的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發商）及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上，倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。深圳高性能服務器解決方案設計智慧交通攝像頭搭載AI芯片，可同時識別車牌、車型與違章行為，準確率超過99%。

在2025年的智慧城市浪潮中，數據已成為驅動城市治理、公共服務與產業升級的重心引擎。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在邊緣計算、AI服務器、液冷技術及全閃存存儲領域的全棧創新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫療等場景提供高性能、低延遲、綠色節能的算力支撐，成為推動中國智慧城市建設的企業。倍聯德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫療等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯德與華為、英特爾合作開發的“交通信號燈智能控制平臺”，集成邊緣計算節點與全閃存存儲系統，支持實時分析交通流量、天氣、事件等多維度數據。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項目中，該平臺通過運能運量匹配分析，將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。

圳市倍聯德實業有限公司其重要優勢在于：倍聯德自主研發的冷板式液冷系統，通過微通道冷板與螺旋板式熱交換器設計，將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護。在比亞迪新能源電池生產線中，該方案使產線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。面向金融交易、基因測序等高并發場景，倍聯德全閃存存儲系統采用NVMe協議與RDMA網絡架構，實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農信重要交易系統中，其存儲集群配合華為NoF+存儲網絡解決方案，將吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業務零中斷。異構計算服務器融合CPU、GPU與FPGA，針對不同負載動態分配很優算力資源。

針對金融交易、實時分析等高并發場景，倍聯德推出基于NVMe協議的全閃存存儲系統，通過優化PCIe 5.0通道與RDMA網絡架構，實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農信的重要交易系統中，倍聯德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網絡解決方案，將存儲網絡吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業務零中斷。面向海量非結構化數據場景，倍聯德分布式存儲系統支持EB級容量橫向擴展，采用糾刪碼（EC）技術將存儲利用率提升至90%以上，同時通過智能數據分片與負載均衡算法，確保多節點并發讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯，單集群可管理超200萬小時高清素材，存儲成本較傳統方案降低60%。智慧環保監測站部署多參數傳感器，實時上傳空氣質量、水質與噪聲數據至云端分析平臺。深圳高性能服務器解決方案設計

云邊端架構中，邊緣節點負責本地化數據處理，云端提供全局模型訓練與資源調度支持。深圳平安校園解決方案哪家好

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。深圳平安校園解決方案哪家好