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廣東平安校園解決方案公司

來源: 發布時間:2025-11-19

在數字經濟與人工智能深度融合的2025年,服務器已成為支撐千行百業數字化轉型的重心基礎設施。作為國家高新企業,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在AI服務器、邊緣計算、液冷技術及全閃存存儲等領域的全棧創新能力,正為金融、醫療、科研、制造等領域提供高效、可靠、綠色的算力底座,成為推動中國智造邁向全球價值鏈變革的關鍵力量。倍聯德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,專注于服務器、邊緣計算設備及液冷工作站的研發與生產,累計獲得50余項技術與軟著,市場占有率穩居行業前列。量子計算模擬工作站依賴GPU集群的浮點運算能力,為科研人員提供近實時的量子態演化分析。廣東平安校園解決方案公司

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倍聯德深耕智慧城市領域多年,其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求,形成三大重要優勢:針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景,倍聯德推出1U短深度邊緣服務器,采用英特爾至強D系列處理器,支持20重心高算力與冗余電源設計,可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如,在西安智慧交通項目中,該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡,實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時,使主干道通行效率提升30%,擁堵時長縮短40%。服務器解決方案哪家好能源管理平臺利用AI預測模型,動態調控路燈亮度與空調溫度,降低市政能耗20%以上。

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在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU已從單一的計算工具演變為支撐千行百業數字化轉型的重要基礎設施。作為國家高新企業,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在GPU解決方案領域的全棧技術能力與行業深耕經驗,正為醫療、科研、制造等領域提供高效算力支撐,成為“中國智造”浪潮中的方向企業。倍聯德成立于2015年,總部位于深圳龍崗,以“自主研發、中國智造”為戰略重心,聚焦GPU服務器、液冷工作站及邊緣計算設備的研發與生產。公司自主研發的GPU解決方案涵蓋從邊緣計算到數據中心的全場景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架構顯卡,可靈活適配DeepSeek、Llama 3等千億參數大模型的本地圖文生成、3D渲染及科學計算任務。

針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯德將冷板式液冷技術應用于存儲服務器,通過單相冷卻液循環將PUE值壓低至1.08,較風冷方案節能35%。例如,其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時,單柜功率密度達25kW,但噪音控制在55分貝以下,同時支持熱插拔維護,確保數據中心全年運行穩定性。在材料科學領域,倍聯德與中科院合作開發了浸沒式液冷超算存儲集群,通過NVLink互聯技術實現16張GPU顯卡的顯存共享,使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發項目中,該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天,助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。液冷技術推動數據中心向“零碳”目標演進,助力全球應對氣候變化挑戰。

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倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態:公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化存儲協議與加速庫。例如,其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架,使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍;與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案,已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求,倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小社區設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。液冷技術通過直接冷卻芯片表面,將數據中心PUE值降至1.1以下,大幅降低碳排放與運營成本。高性能邊緣計算解決方案哪家好

超融合存儲服務器整合計算、存儲與網絡功能,簡化中小企業數據中心架構與運維復雜度。廣東平安校園解決方案公司

倍聯德存儲解決方案已滲透至金融、醫療、科研等關鍵領域,形成從數據采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在金融領域,倍聯德為銀行、證券機構提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數據中心部署,通過同步復制技術實現RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如,某股份制銀行采用倍聯德存儲集群后,重要系統交易響應時間從200毫秒降至80毫秒,年故障率從1.2次降至0.3次,客戶滿意度提升25%。針對醫療影像、基因測序等數據密集型場景,倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統,可無縫對接PACS/RIS系統。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中,其G808P-V3存儲服務器搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,配合128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,同時通過WORM(一次寫入多次讀取)技術確保數據不可篡改,滿足HIPAA合規要求。廣東平安校園解決方案公司

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