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深圳智慧交通解決方案

來源: 發布時間:2025-09-02

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態:公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上,倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統,通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存,實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應,較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規模客戶的差異化需求,倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。GPU虛擬化技術將物理顯卡資源池化,支持多用戶共享高性能計算能力,降低企業IT成本。深圳智慧交通解決方案

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在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年,GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。隨著Blackwell架構GPU的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代工作站,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢,從科研模擬到內容創作,倍聯德實業有限公司正以GPU工作站為支點,撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。廣東倍聯德解決方案智慧安防系統通過人臉識別與行為分析算法,自動預警可疑人員并追蹤其活動軌跡。

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倍聯德醫療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如,在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺中,其液冷工作站支持4K/8K醫療影像的實時處理,使醫生診斷效率提升40%;而在基層醫療機構,HID系列醫療平板通過UL60601-1認證,可在露天或惡劣環境下穩定運行,助力完善醫療資源下沉。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中,通過5G網絡實時處理AGV小車數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。

針對金融交易、實時分析等高并發場景,倍聯德推出基于NVMe協議的全閃存存儲系統,通過優化PCIe 5.0通道與RDMA網絡架構,實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如,在貴州農信的重要交易系統中,倍聯德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網絡解決方案,將存儲網絡吞吐量提升87%,時延降低42%,確保7×24小時業務零中斷。面向海量非結構化數據場景,倍聯德分布式存儲系統支持EB級容量橫向擴展,采用糾刪碼(EC)技術將存儲利用率提升至90%以上,同時通過智能數據分片與負載均衡算法,確保多節點并發讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中,該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯,單集群可管理超200萬小時高清素材,存儲成本較傳統方案降低60%。智算中心解決方案為人工智能研究和應用提供了強大的算力支持。

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針對不同規模客戶的差異化需求,倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲,支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理,而成本只為同類產品的60%。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中,通過5G網絡實時處理AGV小車數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。存儲服務器解決方案滿足了大數據存儲和備份的需求。廣東云邊端協同解決方案

智慧能源解決方案在節能減排方面取得了明顯成效。深圳智慧交通解決方案

倍聯德服務器解決方案已滲透至金融、醫療、科研等關鍵領域,形成從數據采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領域,倍聯德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數據中心部署,通過同步復制技術實現RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如,某股份制銀行采用倍聯德存儲集群后,重要系統交易響應時間從200毫秒降至80毫秒,年故障率從1.2次降至0.3次,客戶滿意度提升25%。針對醫療影像分析、基因測序等數據密集型場景,倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統。在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺項目中,其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,同時通過WORM技術確保數據不可篡改,滿足HIPAA合規要求。深圳智慧交通解決方案

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