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AI解決方案定制

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-09-02

倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠(yuǎn)程手術(shù)的全流程。例如,在寧波大學(xué)附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺(tái)中,其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實(shí)時(shí)處理,使醫(yī)生診斷效率提升40%;而在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1認(rèn)證,可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。ETC系統(tǒng)與5G-V2X結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛不停車收費(fèi)與遠(yuǎn)程預(yù)約停車位的一體化服務(wù)。AI解決方案定制

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倍聯(lián)德為重慶交通開投集團(tuán)打造的智慧交通平臺(tái),集成其全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)軌道交通COCC(控制中心)的運(yùn)能運(yùn)量匹配分析、客流預(yù)測等功能。例如,在“響應(yīng)公交”場景中,系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實(shí)時(shí)路況等信息,動(dòng)態(tài)調(diào)度車輛,使乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘,運(yùn)營成本降低22%。在九識(shí)智能的低速無人配送項(xiàng)目中,倍聯(lián)德提供定制化邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)o人車健康參數(shù)并預(yù)測故障隱患。該方案已在全球超200個(gè)城市落地,使配送效率提升40%,運(yùn)營成本下降35%。例如,在蘇州工業(yè)園區(qū),搭載倍聯(lián)德設(shè)備的無人車日均配送量突破200單,錯(cuò)誤率低于0.1%。深圳科研應(yīng)用解決方案部署智慧安防系統(tǒng)通過人臉識(shí)別與行為分析算法,自動(dòng)預(yù)警可疑人員并追蹤其活動(dòng)軌跡。

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倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,支持多卡并行計(jì)算,單柜算力密度達(dá)500PFlops,可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”中,該服務(wù)器通過分析海量視頻數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動(dòng)識(shí)別與處置,事件響應(yīng)時(shí)間從15分鐘壓縮至90秒,人工巡查成本降低60%。針對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點(diǎn),倍聯(lián)德冷板式液冷技術(shù)將服務(wù)器PUE值壓低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時(shí)支持熱插拔維護(hù),確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項(xiàng)目中,該方案使產(chǎn)線能耗降低22%,單次模型訓(xùn)練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。

針對(duì)高密度計(jì)算場景的散熱難題,倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲(chǔ)服務(wù)器,通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08,較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如,其R500Q-S3液冷存儲(chǔ)集群在搭載48塊16TB HDD時(shí),單柜功率密度達(dá)25kW,但噪音控制在55分貝以下,同時(shí)支持熱插拔維護(hù),確保數(shù)據(jù)中心全年運(yùn)行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲(chǔ)集群,通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享,使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。數(shù)據(jù)中心解決方案在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面有著嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。

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針對(duì)高密度計(jì)算場景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動(dòng)態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)升級(jí)項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合TensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧園區(qū)解決方案推動(dòng)了園區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。AI解決方案項(xiàng)目實(shí)施

存儲(chǔ)服務(wù)器集群通過軟件定義存儲(chǔ)(SDS)技術(shù),實(shí)現(xiàn)跨品牌硬件的統(tǒng)一管理與資源調(diào)度。AI解決方案定制

針對(duì)不同規(guī)模客戶的差異化需求,倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如,為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站,在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ),支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理,而成本只為同類產(chǎn)品的60%。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動(dòng)化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。AI解決方案定制

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