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邊緣計算解決方案項目實施

來源: 發布時間:2025-09-01

倍聯德醫療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如,在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺中,其液冷工作站支持4K/8K醫療影像的實時處理,使醫生診斷效率提升40%;而在基層醫療機構,HID系列醫療平板通過UL60601-1認證,可在露天或惡劣環境下穩定運行,助力完善醫療資源下沉。倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中,通過5G網絡實時處理AGV小車數據,使貨物吞吐效率提升35%,同時降低20%的運維成本。數據中心解決方案確保了數據的安全存儲與高效訪問。邊緣計算解決方案項目實施

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高性能服務器解決方案在實際應用中,相比普通服務器具有諸多明顯優勢,具體表現在以下幾個方面:高性能服務器能夠處理大量的并發請求和復雜的計算任務,明顯提升系統性能。對于需要處理大量數據、高并發訪問和復雜計算的企業應用,高性能服務器能夠提供更快的響應速度和更高的處理能力,從而提升企業業務的運行效率和用戶滿意度。高性能服務器設計有更多的冗余組件,如電源、網絡接口、硬盤等,以及更高級的容錯機制。這些設計能夠確保在硬件故障或網絡中斷等情況下,系統能夠自動切換至備用設備或節點,保證業務的連續性和數據的完整性。深圳智慧醫療解決方案平臺支持AI解決方案在智能制造和智能物流領域有著普遍的應用前景。

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倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過優化流體動力學路徑,將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時,單柜功率密度達50kW,但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05,較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中,該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題,倍聯德開發了AI動態調溫平臺,通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載,自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%,模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。

倍聯德深耕智慧城市領域多年,其技術體系覆蓋從數據采集、傳輸到存儲、分析的全鏈路需求,形成三大重要優勢:針對智慧城市中交通信號控制、環境監測等需要毫秒級響應的場景,倍聯德推出1U短深度邊緣服務器,采用英特爾至強D系列處理器,支持20重心高算力與冗余電源設計,可在-20℃至60℃的極端環境下穩定運行。例如,在西安智慧交通項目中,該服務器通過部署于路口的攝像頭與傳感器網絡,實時分析車流量數據并動態調整信號燈配時,使主干道通行效率提升30%,擁堵時長縮短40%。液冷解決方案在降低服務器能耗和提高散熱效率方面取得了明顯成果。

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隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓自動駕駛、智能交通管理等應用像使用辦公軟件一樣便捷。”從新加坡的自動駕駛接駁車到重慶的智慧交通平臺,從西安的邊緣計算試點到蘇州的無人配送網絡,倍聯德實業有限公司正以全棧技術能力賦能智慧交通生態,為全球城市出行變革注入中國智造的重要動力。GPU虛擬化技術將物理顯卡資源池化,支持多用戶共享高性能計算能力,降低企業IT成本。智慧交通解決方案應用場景

智慧交通與智慧城市平臺互聯,實現跨區域交通信號聯動與突發事件協同處置。邊緣計算解決方案項目實施

針對智能制造場景,倍聯德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪的新能源電池生產線中,該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數據,將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%,同時使產線能耗降低22%。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式,構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室,共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上,倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統,通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存,實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應,較前代方案性能提升2.3倍。邊緣計算解決方案項目實施

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