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來源: 發布時間:2025-08-15

PlantEyeF600 三維植物掃描:園林景觀設計的 “數字藍本”。在園林景觀設計領域,PlantEyeF600 三維植物掃描系統發揮著獨特作用。它能夠對現有園林植物進行高精度三維掃描,完整記錄每一株樹木的形態、枝干分布、樹冠輪廓等細節信息。設計師基于這些數據,可在虛擬環境中構建逼真的園林景觀模型,提前預覽設計效果。通過 PlantEyeF600 獲取的植物三維數據,還可用于評估園林植物的生長空間需求,優化植物配置方案,避免后期因植物生長導致的空間擁擠、光照遮擋等問題。在古樹名木保護中,系統定期掃描記錄樹木形態變化,為古樹健康監測和保護方案制定提供數據支持,讓園林景觀設計與植物保護工作更加科學、precise。優化生產方案,Phenospex HortControl 提升農業效益。河北荷蘭PhenospexFieldScan

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PlantEyeF600 三維植物掃描:生物多樣性研究的 “微觀放大鏡”。在生物多樣性研究中,PlantEyeF600 三維植物掃描系統充當著 “微觀放大鏡” 的角色。它可以對珍稀植物、瀕危植物進行高精度三維掃描,完整記錄植物的形態特征,為植物分類學研究提供詳細的數據資料。通過對不同地區、不同生態環境下植物的三維掃描數據對比分析,科研人員能夠深入了解植物的進化歷程、生態適應性以及物種間的親緣關系。此外,PlantEyeF600 還可用于監測植物種群動態變化,及時發現生物多樣性的變化趨勢,為生物多樣性保護和生態系統修復提供科學依據。河北荷蘭PhenospexFieldScanFieldScan高通量田間表型分析,田間掃描,海量植物數據快速采。

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HortControl:多項目數據整合分析的 “中樞大腦”。在涉及多個研究項目或種植基地的數據管理與分析中,HortControl 分析和可視化顯示數據系統充當著 “中樞大腦” 的角色。它能夠將來自不同項目、不同區域的數據進行統一整合和標準化處理,消除數據間的差異和conflict。通過對多項目數據的綜合分析,HortControl 可以發現不同項目之間的共性和差異,挖掘潛在的規律和關聯。例如,對比不同種植基地同一作物的生長數據,分析環境因素對作物生長的影響差異。HortControl 的多項目數據整合分析功能,為科研團隊和農業企業提供了comprehensive、深入的數據洞察,有助于優化資源配置,制定更科學合理的決策。

FieldScale 評估植物的蒸騰速率:作物生理研究的 “precise探針”。在植物生理研究領域,FieldScale 是探索作物水分代謝奧秘的 “precise探針”。它能夠長時間、連續監測植物蒸騰速率變化,結合環境溫濕度、光照強度等數據,可構建植物蒸騰與環境因子的響應模型。科研人員利用 FieldScale,可研究不同品種作物在干旱脅迫、高溫脅迫下的蒸騰調節策略,為培育抗旱、耐熱作物品種提供理論依據;在生態研究中,通過分析植物群落的蒸騰耗水,能評估生態系統的水分平衡,為生態修復和水資源規劃提供重要參考。FieldScale 以其precise的測量能力,推動植物生理研究邁向新高度。小巧便攜,TraitFinder簡易植物表型分析適用于多場景測量。

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FieldScan 高通量田間表型:大田科研的 “數據挖掘機”。FieldScan 高通量田間表型系統堪稱大田研究的數據寶藏挖掘者。它搭載多光譜相機、激光雷達等多種傳感器,可在行進過程中對田間作物進行動態掃描,每小時可完成數千株植物的表型數據采集。無論是小麥、玉米等糧食作物,還是蔬菜、花卉等經濟作物,都能precise獲取其生長信息。系統采集的數據涵蓋植物形態、生理狀態等多個維度,通過與氣象站數據聯動,可深入分析環境因素對作物生長的影響。在品種比較試驗中,FieldScan 能快速篩選出具有高產、抗逆等優良性狀的品種;在農業技術推廣中,可用于評估不同栽培模式的實際效果,為科學決策提供詳實數據支撐。TraitFinder簡易植物表型分析,一鍵分析,植物表型數據輕松得。甘肅高通量田間表型PhenospexFieldScale

每小時超 5000 株,FieldScan高通量田間表型分析刷新田間測量效率。河北荷蘭PhenospexFieldScan

FieldScan 高通量田間表型:重塑大田研究新范式。面對田間復雜多變的環境,FieldScan 高通量田間表型系統展現出outstanding的適應性與強大的數據采集能力。該系統以 PlantEye F600 為core,搭載多光譜相機、氣象傳感器等設備,可安裝于拖拉機、無人機等移動平臺,實現對大田作物的動態監測。在玉米種植區,FieldScan 每天可掃描覆蓋 10 公頃農田,同步獲取作物株高變異系數、葉面積指數、病蟲害脅迫等多維數據。其內置的 AI 算法能自動剔除因風動、陰影產生的無效數據,確保測量精度誤差小于 3%。通過長期數據積累,科研人員可建立作物生長模型,預測產量潛力;種植戶則能依據實時表型數據,precise制定灌溉、施肥方案,助力農業生產實現數字化、智能化轉型。河北荷蘭PhenospexFieldScan

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