在大力發展低空經濟的政策號召下，無人機應用遍地開花。在巡檢、安防、應急救援等領域，無人機替代了傳統的人工，使效率、精度更上一層樓，這之中圖像傳感器起到了關鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門，但像警用、消防用等特殊行業，因此不得不選擇國產化圖像傳感器。國產化的圖像傳感器雖然不是行業前列性能，但是能夠做到性能和安全的雙保證，有助于這些特殊行業保護數據安全。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據需要做到全國產化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。哪里能夠定制跟蹤飛艇的AI算法？重慶視頻識別AI智能服務平臺

當進入節假時間后，各地高速路陸續迎來車流量高峰，安全出行一直是這個時間段重要的話題之一，也是交管部門繁忙的時間之一。如今隨著智能化設備的逐步落地應用，也是低空經濟發展的方向。為了提升效率，無人機智能化空中巡邏是交管領域一個有效地手段。通過無人機的快速巡檢對高速路段進行安全隱患排除，護航**出行。特別是像北方地區，冬天路面容易積水結冰，車輛易出現打滑的情況，如果司機沒能提前了解路況，就容易發生安全事故。重慶視頻識別AI智能服務平臺我們幫您快速提升算法性能。

不久前有工程師成功在RK3588上部署了DeepSeek，但也是跑起來了DeepSeekR1（Qwen21.5B）模型。1.5B什么概念，也就能處理處理輕量級的文字任務，而且也不能做到快速實時響應。除了算力問題，模型的移植也是難點，很多網絡層，瑞芯微的平臺并不支持。但這至少表明，在RK3588上運行DeepSeek是能夠實現的，只是被自身硬件所限制。如果在RK3588圖像處理板的基礎上外接高算力模塊，打造一個更高算力的RK3588圖像處理板，理論上就能實現DeepSeek高參數模型的應用。目前這個方向，我們整個團隊也在深入研究，相信很快就會有結果。

視頻回傳在無人機領域非常重要，視頻畫面的回傳延遲，直接決定著對無人機控制的精度，越是能在**短時間內獲取更多信息，越能發揮無人機的優勢。在實際操作中，會經常遇到視頻卡頓、花屏，延遲大等現象，影響因素大都是相機延遲，控制端延遲等綜合因素。無人機視頻回傳的一般流程是無人機在天空端實時拍攝視頻，然后視頻傳輸到手柄，地面端就能夠實時查看視頻。這一段也就是我們說的圖傳，比如大疆的O3、O4圖傳，這一段數據傳輸經過了多個環節，會增加傳輸的延遲，一般這種無線圖傳傳輸1080P的視頻，延遲從幾十毫秒到幾百毫秒不等。因此，為了穩定視頻傳輸，減少延遲，要么在硬件上下功夫，要么就打造專屬的視頻傳輸協議，通過減少視頻編解碼時間，減少整個傳輸鏈路的延遲?；垡暪怆娡ㄟ^自研軟解碼技術打造的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，降低了編解碼的時間，其編解碼時間只需要5個毫秒，其中編碼3個毫秒，解碼2個毫秒。哪里能夠定制跟蹤人的AI算法？

無人機執法已經被有關部門廣泛應用，有效提升了執法的效率。它飛得高看得遠看的全，特別是像大山、森林等山高坡陡、雜草叢生的環境，傳統的人工巡查一是要花費更多時間，二是許多難以到達的區域直接形成死角，而無人機面對這些問題，都能夠輕松解決。當無人機成為常規化的檢查手段時，智能化巡查的想法也逐步走上舞臺，因為無人機的控制比較還是完全依靠于人，而要進一步減少人的干預降低人工成本，AI無人機蓄勢待發。想要打造這樣的AI無人機可以在傳統無人機的基礎上，加裝智能化圖像處理器，通過圖像采集、圖像分析、圖像處理等一系列步驟，完成自動化的巡檢流程，從而減少人力干預。成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板Viztra-HE030就可以通過快速的定制開發實現和無人機的強強聯合。無人機識別需要怎樣的算法？重慶視頻識別AI智能服務平臺

飛鳥識別需要什么樣的算法？重慶視頻識別AI智能服務平臺

無人機在消防領域的應用優勢日益得到大量承認，目前主要用在人員搜救、防火監控、森林防火、高層建筑滅火等領域，特別是隨著中國城市化的快速推進，近二十年高層建筑快速增加，高層火災時有發生，對人民的生命財產造成了巨大損失。一般的高層滅火消防車能水能達到85米高，一層普通樓層的高度為3.4m，所以消防隊救火比較高能到85÷3.4=25層左右。但即使在4線城市，層數超過25層的大樓數量也屢見不鮮。消防云梯到不了的地方，無人機則可以快速、輕松可以飛到并攜帶滅火彈破窗滅火，即便是300米的大樓對于消防無人機而言不在話下。重慶視頻識別AI智能服務平臺