工作流自動化的智能決策支持：IOT 低代碼平臺的工作流自動化功能不僅實現了業務流程的自動化執行，還融入了智能決策支持。平臺通過對歷史數據和實時數據的分析，能夠根據不同的業務場景和條件，自動做出較好的決策。例如，在生產調度中，平臺可以根據訂單需求、設備狀態、原材料庫存等多方面數據，智能判斷是否需要調整生產計劃，合理安排設備的生產任務，提高生產資源的利用率。這種智能決策支持功能，使工作流自動化更加智能化、高效化，幫助企業更好地應對復雜多變的市場環境。良好的工業互聯平臺應擁有完善的設備管理體系，涵蓋設備全生命周期，方便企業維護設備。小批量定制生產支持應用場景

工業互聯 API 接口的強大功能：工業互聯 API 接口賦予了 IOT 低代碼平臺強大的連接能力。在工業生產場景中，不同廠家生產的設備往往遵循不同協議，通信難度大。而平臺的 API 接口支持多種工業協議，如 Modbus、OPC UA 等，能夠與各類工業設備，像 PLC 控制器、工業機器人、傳感器等實現穩定連接。通過這些接口，平臺可實時獲取設備運行參數，如溫度、壓力、轉速等，還能向設備發送控制指令。這不僅實現了設備間的數據共享與協同工作，更讓企業能夠基于實時數據進行生產決策優化，及時調整生產流程，提升生產效率和產品質量，推動工業生產向智能化、自動化方向大步邁進。低代碼組件庫動態更新服務商能與企業 ERP、MES 等系統深度集成的 IoT 低代碼平臺，實現業務流程無縫銜接。

行業應用案例分析 - 倉儲物流領域：某大型電商企業在倉儲物流環節引入 IOT 低代碼平臺，取得明顯成效。通過平臺的倉儲物流智能調度功能，對倉庫布局進行重新規劃，運用智能算法優化貨物存儲位置，使倉庫空間利用率提高了 35%。在配送環節，根據實時交通信息和訂單分布，智能調度配送車輛，配送效率提升了 40%，配送成本降低了 25%。同時，借助平臺的設備接入管理功能，將倉庫內的各類設備，如貨架、叉車、分揀機器人等連接起來，實現設備的集中監控和管理，設備故障率降低了 20%，為企業帶來了可觀的經濟效益，提升了客戶滿意度和市場競爭力。

平臺的生態系統豐富度：平臺的生態系統豐富度也是選購時需要考慮的因素。一個成熟的 IOT 低代碼平臺通常擁有豐富的生態系統，包括大量的第三方合作伙伴、開發者社區和應用市場。豐富的生態系統意味著企業在使用平臺時，可以獲得更多的資源和支持。例如，通過第三方合作伙伴，企業可以快速接入特定的設備或獲取專業的行業解決方案；在開發者社區中，企業可以與其他用戶交流經驗，獲取技術支持和開發思路；應用市場則提供了豐富的現成應用模板和插件，企業可以直接使用或進行二次開發，縮短項目開發周期，提高開發效率。鑒于物聯網項目多應用于工業等領域，支持私有化部署的 IoT 低代碼平臺能更好保障數據安全可控。

平臺的穩定性與可靠性測試：平臺的穩定性與可靠性直接關系到企業物聯網應用的運行效果。在選購前，企業可以通過多種方式對平臺進行穩定性與可靠性測試。例如，模擬大量設備同時接入的場景，測試平臺的負載能力和響應速度；進行長時間的運行測試，觀察平臺是否會出現死機、數據丟失等問題；對平臺進行壓力測試，評估平臺在高并發情況下的性能表現。同時，企業可以參考其他用戶的使用評價和案例，了解平臺在實際應用中的穩定性和可靠性情況，確保選擇的平臺能夠滿足企業長期穩定運行的需求。具備數據融合互通能力的 IoT 低代碼平臺至關重要，它能有效打破數據孤島，實現各類數據的無縫集成。技術插件市場低代碼搭建

能實現設備數據、軟件數據、過程數據等融合的 IoT 低代碼平臺，可為企業決策提供更整體依據。小批量定制生產支持應用場景

行業應用案例分析 - 工業制造領域：一家汽車制造企業利用 IOT 低代碼平臺構建智能制造解決方案。通過工業互聯 API 接口，將生產線上的各類設備連接到平臺，實現設備數據的實時采集和分析。基于數據分析結果，優化生產流程，生產效率提高了 30%，產品次品率降低了 18%。在人機協同方面，工人通過平臺與智能設備緊密協作，智能設備完成高精度的零部件加工任務，工人負責處理復雜裝配和質量檢測，生產效率和產品質量大幅提升。此外，平臺的設備預測性維護功能有效減少了設備故障停機時間，每年為企業節省大量維修成本，推動企業向智能制造轉型。小批量定制生產支持應用場景