我國是電路板生產大國，但不是強國，近些年隨著人口紅利消失的影響，很多企業通過機器換人，實現產業升級，同時通過智能化改造，實現產品升級換代。1、智能工廠規劃目前我們國家信息化、自動化水平比較落后，智能工廠不能實現“彎道超車”，但是可以做到并行發展，快速追趕。根據企業實際需求,規劃信息化實施的廣度及深度，特別別需制定打通各類軟件的數據接ロ、消滅信信息孤島及“互聯聯網+協同制造”等關鍵性技術的方案。智能工廠規劃智能工廠廣度與深度智能裝備的應用,制定提升自動化生產能力的目標,其中需重點關注對關鍵、重要的工藝、質量數據進行自動化檢測、檢驗并獲取數據,以為后期的大數據分析做準備,并需著重關注各智能裝備之間的數據聯網及與信息化的協同。智能裝備應用2、智能工廠MES智能工廠MES系統通過MRP計劃同車間作業現場控制，通過設備的執行系統聯系起來。這里的現場控制包括PLC程控器、數據采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器、機器人等。MES在微觀上能增強產品可追溯性、合理安排生產計劃、提高資源利用率；以及在宏觀上優化制造模式、規范信息平臺、消除現場黑箱等。智能工廠MES效益MES系統采集設備、人員等動態信息存于云平臺上。芯軟云專業團隊的智能工廠規劃致力于打造設備自動化。臨沂智能工廠專業服務

    原標題：智能工廠、智能制造***解讀智能工廠作為工業智能化發展的重要實踐模式，已經引發行業的***關注。本文將解讀什么是智能工廠、智能工廠的**架構是怎樣的、能為企業的轉型提供哪些支撐。▋智能工廠、數字化工廠與智能制造不可忽視的是，往往很多企業在提及這些概念時，容易將這些概念混為一談，數字化工廠、智能工廠以及智能制造之間到底是否可以互相替換，這些概念之間是否存在區別？1、數字化工廠對于數字化工廠，德國工程師協會的定義是：數字化工廠（DF）是由數字化模型、方法和工具構成的綜合網絡，包含仿真和3D/虛擬現實可視化，通過連續的沒有中斷的數據管理集成在一起。數字化工廠集成了產品、過程和工廠模型數據庫，通過先進的可視化、仿真和文檔管理，以提高產品的質量和生產過程所涉及的質量和動態性能：在國內，對于數字化工廠接受度比較高的定義是：數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結論，數字化工廠的本質是實現信息的集成。淮北智能工廠芯軟云為應用***數字技術，制造商必須選擇向中心傳送數據，或者向底層部署技術。

    從智能工廠設計、智能物聯規劃、智能系統建設三個方面進行整體規劃。實現工廠作業空間零浪費，設施信息管理**優化，生產制造流程柔性化，企業經營管理智能化。①提升生產管理水平：實現通過制造執行系統（MES）優化企業生產制造管理模式，制造過程實現智能化的軟硬件技術、控制系統及信息化系統的集成應用，建立統一的信息管理平臺和生產系統的實時監控，在ERP生產計劃指導下完善車間生產制造執行系統或調度系統、經營管理系統的集成應用；物料需求計劃編制、物流配送管理實現智能化、自動化。②完善質量管理體系：基于互聯網技術實時在線檢測和控制能耗設施，實現現場的數據采集、過程監控、設備運維與產品質量**追溯、優化控制和集約化生產。③提升公司智能服務質量：應用新型傳感技術、網絡技術和數據分析處理技術，實現產品全生命周期的定時定位、遠程監控、**、在線診斷與與預警等服務創新。④在綠色發展的前提下提高制造效益：產品全生命周期實現節能降耗、減排治污及循環利用等綠色發展；制造成本降低，關鍵產品或部件質量100%可追溯，技術準備時間縮短，交貨周期縮短，生產人員明顯減少，生產效率***提高。

    智能裝備標準、智能工廠系統集成標準、工業互聯網標準以及主數據管理標準等技術標準。3、重視智能加工單元建設目前，智能加工單元在我國制造企業的應用還處于起步階段，但必然是發展的方向。智能加工單元可以利用智能技術將CNC、工業機器人、加工中心以及自動化程度較低的設備集成起來，使其具有更高的柔性，提高生產效率。4、強調人機協作而不是機器換人智能工廠的***目標并不是要建設成無人工廠，而應追求在合理成本的前提下，滿足市場個性化定制的需求。因此，人機協作將成為智能工廠未來發展的主要趨勢。人機協作的**大特點是可以充分利用人的靈活性完成復雜多變的工作任務，在關鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要，而機器人則擅長重復勞動。5、積極應用新興技術未來，AR（AugmentedReality，增強現實）技術將被大量應用到工廠的設備維護和人員培訓中。工人帶上AR眼鏡，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要擰緊螺栓的地方，當擰到位時，會有相應提示，從而提高作業人員的工作效率；維修人員可以通過實物掃碼，使虛擬模型與實物模型重合疊加，同時在虛擬模型中顯示出設備型號、工作參數等信息，并根據AR中的提示進行維修操作。芯軟云 智能工廠規劃 全新模式賦能中國制造業的高質量發展、數智化轉型。

    在車間行程數字化制造平臺，改善車間的管理和生產等各環節，從而實現了敏捷制造。中之杰MES系統可以幫助企業：實現生產過程的閉環可視化控制，以減少等待時間、庫存和過量生產等浪費生產任務接受與管理、任務進度展示和任務查詢等合理制定生產加工計劃，監督生產進度和執行狀態分析生產數據，并形成報表為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統需導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。生產無紙化隨著信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以普及信息化終端到每個工位。操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活第適應生產計劃變更、圖紙變更和工藝變更。生產監控指揮系統流程行業企業的生產線配置了DCS系統或PLC控制系統，通過組態軟件可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態，但絕大多數離散制造企業還沒有建立生產監控與指揮系統。實際上，離散制造企業也非常需要建設集中的生產監控與指揮系統，在系統中呈現關鍵的設備狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。通過看板直觀展示。提供多種類型的內容呈現，輔助決策。芯軟云因此需要追求更高效的用戶與產品間的精細互動。寧波智能工廠質量保障

芯軟云通過連接產品生命周期 ( 設計、工藝、生產、計量測試、物流服務)。臨沂智能工廠專業服務

    物料、刀具、量具、夾具等)進行出入庫、查詢、盤點、報損、并行準備、切削**庫、統計分析等功能，有效地避免因生產資源的積壓與短缺，實現庫存的精益化管理，可**大程度地減少因生產資源不足帶來的生產延誤，也可避免因生產資源的積壓造成生產輔助成本的居高不下。蘭光刀具管理模塊界面5、智能質量過程管控除了對生產過程中的質量問題進行及時的處理，分析出規律，減少質量問題的再次發生等技術手段以外，在生產過程中對生產設備的制造過程參數進行實時的采集、及時的干預，也是確保產品質量的一個重要手段。通過工業互聯網的形式對熔煉、壓鑄、熱處理、涂裝等數字化設備進行采集與管理，如采集設備基本狀態，對各類工藝過程數據進行實時監測、動態預警、過程記錄分析等功能，可實現對加工過程實時的、動態的、嚴格的工藝控制，確保產品生產過程完全受控。對熱處理設備生產參數的實時監控與及時處理當生產一段時間，質量出現一定的規律時，我們可以通過對工序過程的主要工藝參數與產品質量進行綜合分析，為技術人員與管理人員進行工藝改進提供科學、量化的參考數據，在以后的生產過程中，減少不好的參數，確保**優的生產參數，從而保證產品的一致性與穩定性。臨沂智能工廠專業服務

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