離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離**小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。智能工廠主要建設模式由于各個行業生產流程不同，加上各個行業智能化情況不同，智能工廠有以下幾個不同的建設模式。第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領域，企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。第二種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領域，企業發展智能制造的**目的是拓展產品價值空間，側重從單臺設備自動化和產品智能化入手。芯軟云精益智能制造平臺，提供專業的智能工廠規劃，幫助企業完成信息化升級。上饒智能工廠方案

    以期達到工業，以及投資少、見效快、保證成功率，是一個非常現實和重要的問題。在這場智能制造**中，企業必須“立足當前，著眼長遠”。我們既要遵循工業，體現工業，又要務實地實施工業。企業不是突破智能制造關鍵技術的研究單位，而是基于創造效益的根本目的，需要統籌規劃、分步實施。效率驅動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現信息化、網絡化，挖掘管理潛力，充分發揮人的作用，構建數字化、網絡化、高效化、個性化、適度智能化的智能化生產模式。從而達到明顯的“質量改進和效率提高”。并以量化為指標，循序漸進，***提升企業競爭力。如果三年內設備利用率能100%提高，很有可能“保證企業的未來”，這符合工業。企業在建設智能工廠時，必須考慮全局，構建***系統的智能工廠管理體系，從各個方面優化和挖掘潛力，**大限度地提高企業的生產效率和管理水平。上饒智能工廠方案芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.為航天企業量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。

    交貨期、設備有效使用率、比較低成本等）比較好？舉一個簡單排序例子：假設計算機每秒可處理1，000，000序列，我們希望構建一個比較好調度系統，9個jobs可以不到一秒鐘就完成，11個則要一分鐘，如果給定20個jobs，找出比較好的排程則需要77147年！實際計劃調度問題會涉及上百臺設備，上千個訂單（jobs），可見大系統優化排程問題非常復雜。當然，人們不會以窮舉的方法傻算的。統籌學家、計算機**們多年來一直在為解決大系統的優化尋找一種快速方法。統籌法、啟發式、規則法、仿真法、遺傳基因法等等，這些算法對一些特定的需求都有各自的特點，有些“算得快”，但結果不是比較好解，有些收斂極慢不實用。甚至學術理論界都曾懷疑有沒有比較好解。直到前幾年，美國的一位應用數學家(EYUANSHI)發明了分割嵌套（NP）算法，證明生成馬克夫鏈，實現全局收斂，并可以給出離比較好解的置信區間。這成為解決大系統復雜系統優化問題的一條捷徑。當前APS行業現狀APS在企業有許多成功應用，特別是與MES模塊集成應用。流程業如鋼鐵，化工等計劃調度問題相對簡單，因此，優化排程容易實施。

智能工廠的發展現狀與成功之道▲德國MAN工廠利用AGV作為部件和整車裝配的載體當前，我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面，制造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方**的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生產和裝配線進行自動化、智能化改造，以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛，涌現出海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設的樣板。例如，海爾佛山滾筒洗衣機工廠可以實現按訂單配置、生產和裝配，采用高柔性的自動無人生產線，***應用精密裝配機器人，采用MES系統全程訂單執行管理系統，通過RFID進行全程追溯，實現了機機互聯、機物互聯和人機互聯。芯軟云為各行業企業提供智能工廠數字化解決方案。

尚品宅配實現了從款式設計到構造尺寸的***個性定制，建立了高度智能化的生產加工控制系統，能夠滿足消費者個性化定制所產生的特殊尺寸與構造板材的切削加工需求；東莞勁勝***采用國產加工中心、國產數控系統和國產工業軟件，實現了設備數據的自動采集和車間聯網，建立了工廠的數字映射模型（DigitalTwin），構建了手機殼加工的智能工廠。但是，我國制造企業在推進智能工廠建設方面，還存在諸多問題與誤區：①盲目購買自動化設備和自動化產線。很多制造企業仍然認為推進智能工廠就是自動化和機器人化，盲目追求“黑燈工廠”，推進單工位的機器人改造，推行機器換人，上馬只能加工或裝配單一產品的剛性自動化生產線。只注重購買**數控設備，但卻沒有配備相應的軟件系統。②尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網。企業在購買設備時沒有要求開放數據接口，大部分設備還不能自動采集數據，沒有實現車間聯網。目前，各大自動化廠商都有自己的工業總線和通信協議，OPCUA標準的應用還不普及。③工廠運營層還是黑箱。在工廠運營方面還缺乏信息系統支撐，車間仍然是一個黑箱，生產過程還難以實現全程追溯，與生產管理息息相關的制造BOM數據、工時數據也不準確。④設備績效不高。芯軟云智能工廠 解決方案列入多省市首批智能制造系統解決方案供應商目錄。九江智能工廠答疑解惑

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    整個廠房的的工作分區（加工、裝配、檢驗、進貨、出貨、倉儲等）應根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。在廠房設計時，還應當思考如何降低噪音，如何能夠便于設備靈活調整布局，多層廠房如何進行物流輸送等問題。智能裝備的應用制造企業在規劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的***發展。機床設備正在從數控化走向智能化，很多企業在設備上下料時采用了工業機器人。未來的工廠中，金屬增材制造設備將與切削加工（減材）、成型加工（等材）等設備組合起來，極大地提高材料利用率。除了六軸的工業機器人之外，還應該考慮SCARA機器人和并聯機器人的應用，而協作機器人則將會出現在生產線上，配合工人提高作業效率。智能產線規劃智能產線是智能工廠規劃的**環節，企業需要根據生產線要生產的產品族、產能和生產節拍，采用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。智能產線的特點是：△在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數控系統或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數據采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態，能夠防呆防錯。△通過安燈系統實現工序之間的協作；△生產線能夠實現快速換模。

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