廣深售電基于電力市場化交易規則，推出可參與需求側響應的儲能系統，已組織 300 余家企業用戶加入虛擬電廠調度體系，其中 240kw/440kwh 系統因響應速度快成為主力機型。該系統通過智能 EMS 平臺與電網調度中心實時聯動，在電網負荷過高時接收減載指令，快速釋放儲能電量替代電網供電，從而獲得電網補貼收益。佛山某家電制造廠配置該系統后，每月參與需求側響應 4-5 次，單次響應可獲得補貼 2000 元，年額外收益超 10 萬元。日常運行中，系統仍可正常開展峰谷套利，在惠州地區峰谷電價差 0.6 元 / 度的條件下，年套利收益可達 9.6 萬元，實現 “套利 + 補貼” 雙重收益。專業團隊會電網需求高峰，優化響應策略，確保響應達標率，保障補貼穩定獲取。依托廣深售電專業團隊，深入挖掘儲能潛力，優化您的能源管理體系。新能源儲能誠信合作

廣深售電針對電網覆蓋薄弱的偏遠廠區，推出離網型儲能系統，容量涵蓋 120kw/220kwh 至 240kw/440kwh，已為廣東粵北、粵西等地 50 余家企業解決供電難題。該系統可與柴油發電機、小型光伏陣列協同運行，形成能源系統，在電網停電時自動切換為離網模式，保障生產持續進行。粵北某礦山廠區配置 240kw/440kwh 離網儲能系統后，結合 100kW 光伏陣列，每月柴油消耗減少 8 噸，能源成本降低 40%，同時避免了發電機噪音與廢氣污染。系統配備大容量電池組，滿電狀態可滿足廠區設備 8 小時連續供電，支持快速充電，柴油發電機補能 2 小時即可充滿。專業團隊會根據偏遠地區氣候條件，優化系統防護設計，抵御潮濕、多霧等環境影響。潮州儲能新報價攜手廣深售電，用儲能開啟能源清潔化新時代。

智能化是廣深售電儲能系統的關鍵競爭力，通過 AI 算法與 EMS 能量管理系統，實現儲能全自動化高效運行。系統可自動采集用戶用電數據、天氣預報與電價信息，動態調整充放電計劃 —— 比如預判次日高溫導致用電高峰，提前在夜間低谷時段滿電儲能；檢測到光伏出力驟降時，10 秒內啟動儲能補電。廣東某商業寫字樓應用該智能系統后，儲能調度效率提升 20%，額外節省電費 5%。廣深售電的技術團隊持續優化算法，讓儲能從 “被動儲電” 變為 “主動增效” 的智能資產。

廣深售電依托 30 年電力經驗，已在廣東落地近千個儲能項目，其中 120kw/220kwh 分布式儲能系統因適配中小微企業需求廣受認可。該系統采用磷酸鐵鋰電芯，集成智能 BMS 電池管理系統與多級消防防護裝置，柜體達到 IP54 防護等級，可直接安裝于工業園露天場地，無需單獨搭建機房。其優勢在于與售電服務深度綁定，在惠州某中小工業園項目中，系統利用凌晨低谷時段以售電公司鎖定的低價充電，午后高峰時段釋放電能，當地峰谷電價差 0.6 元 / 度，系統每日充放電 1 次，年可套利約 4.8 萬元，投資回報周期控制在 3-4 年。針對五金加工、電子組裝等負荷波動較小的企業，專業團隊會預設充放電策略，同時通過云端平臺實時監控電池狀態，降低運維壓力，目前已幫助 300 余家中小微企業年均節省電費 15% 以上。新能源汽車的普及推動動力電池技術進步，退役電池可梯次利用于儲能系統。

廣深售電的多機并聯儲能系統支持 2-10 臺設備靈活組合，容量覆蓋 220kWh-4400kWh，專為產能持續擴張的制造企業設計，已服務廣東地區 120 余家成長型企業。該系統采用標準化接口，新增儲能模塊可快速與原有系統對接，無需重構控制邏輯，佛山某家具廠從 200kWh 擴容至 800kWh 耗時 3 天，滿足了新生產線投用后的用電需求。系統通過統一的 EMS 平臺管理多臺設備，根據各生產線負荷分配電能，避免局部過載，同時優化整體充放電策略，在峰谷電價差較大的時段集中放電，實現收益化。擴容過程中，原有設備仍可正常運行，不影響企業生產，且擴容成本較新建系統降低 20%。此外，系統支持后期再次擴容，匹配企業長期發展規劃。廣深售電，以儲能技術助力數據中心綠色穩定供電。靠譜的儲能價格

為滿足電力系統對調節能力的迫切需求，新型儲能裝機容量仍需保持快速增長。新能源儲能誠信合作

儲能讓企業從 “用電者” 變為 “電網參與者”，廣深售電整合用戶儲能資源參與廣東需求響應市場，為用戶開拓額外收益渠道。當南方能源監管局發布調峰指令時，公司協調儲能系統在 15 分鐘內削減或釋放電力，用戶可獲得每千瓦 20-30 元的補貼。廣東某工業園的 120kw 儲能項目，單次參與調峰可獲補貼約 2000 元，年參與 20-30 次，增收超 4 萬元；240kw 儲能項目年補貼收益更是可達 8-10 萬元。廣深售電全程提供資質申報、調度協調服務，用戶無需額外投入人力，只需授權系統遠程調度即可。這種 “峰谷套利 + 調峰補貼” 的模式，讓儲能收益翻倍，某制造企業通過該方案，儲能項目投資回報周期縮短至 2.5 年。新能源儲能誠信合作