?應對“東數西算”工程,優(yōu)化區(qū)域能效?隨著“東數西算”工程的推進,數據中心節(jié)能成為區(qū)域能效優(yōu)化的關鍵。我們的AI節(jié)能系統(tǒng)可幫助客戶在西部數據...
傳統(tǒng)空調依賴“環(huán)境參數→觸發(fā)動作”的被動響應模式,而AI技術通過“數據采集→分析預測→優(yōu)化控制”的閉環(huán)重構運行邏輯。數據層通過傳感器實時采集...
數據中心精密空調采用逆向卡諾循環(huán)設計,包含壓縮機、冷凝器、蒸發(fā)器和節(jié)流裝置四大重點部件,針對機房環(huán)境進行特殊優(yōu)化。其壓縮機采用高效渦旋式設計...
數據中心精密空調AI節(jié)能系統(tǒng)通過深度學習算法實時分析機房環(huán)境參數,動態(tài)調整制冷策略,相比傳統(tǒng)系統(tǒng)可降低能耗30%以上。系統(tǒng)采用多變量預測控制...
CoolingMind的團隊由來自全球數據中心和人工智能企業(yè)的人士組成,專注于高性能計算和基礎設施能效優(yōu)化。團隊成員曾在華為、施耐德、艾默生和萬國數據等大型企業(yè)工作,積累了豐富的行業(yè)經驗和技術實力。 我們倡導扁平化和高效協(xié)作的管理文化,重視每位成員的貢獻,而非職級。團隊關注技術落地能力和創(chuàng)新價值,追求優(yōu)異的同時,崇尚開放與合作。我們相信,所構建的不只是一款產品,更是一個能夠帶領行業(yè)變革的事業(yè),值得每個人為之自豪。