交叉驗證有時也稱為交叉比對，如：10折交叉比對 [2]。Holdout 驗證常識來說，Holdout 驗證并非一種交叉驗證，因為數據并沒有交叉使用。 隨機從**初的樣本中選出部分，形成交叉驗證數據，而剩余的就當做訓練數據。 一般來說，少于原本樣本三分之一的數據被選做驗證數據。K-fold cross-validationK折交叉驗證，初始采樣分割成K個子樣本，一個單獨的子樣本被保留作為驗證模型的數據，其他K-1個樣本用來訓練。交叉驗證重復K次，每個子樣本驗證一次，平均K次的結果或者使用其它結合方式，**終得到一個單一估測。這個方法的優勢在于，同時重復運用隨機產生的子樣本進行訓練和驗證，每次的結果驗證一次，10折交叉驗證是**常用的 [3]。驗證模型是機器學習過程中的一個關鍵步驟，旨在評估模型的性能，確保其在實際應用中的準確性和可靠性。虹口區自動驗證模型咨詢熱線

在給定的建模樣本中，拿出大部分樣本進行建模型，留小部分樣本用剛建立的模型進行預報，并求這小部分樣本的預報誤差，記錄它們的平方加和。這個過程一直進行，直到所有的樣本都被預報了一次而且*被預報一次。把每個樣本的預報誤差平方加和，稱為PRESS(predicted Error Sum of Squares)。交叉驗證的基本思想是把在某種意義下將原始數據(dataset)進行分組,一部分做為訓練集(train set),另一部分做為驗證集(validation set or test set),首先用訓練集對分類器進行訓練,再利用驗證集來測試訓練得到的模型(model),以此來做為評價分類器的性能指標。普陀區正規驗證模型咨詢熱線比較測試集上的性能指標與驗證集上的性能指標，以驗證模型的泛化能力。

模型檢測的基本思想是用狀態遷移系統(S)表示系統的行為，用模態邏輯公式(F)描述系統的性質。這樣“系統是否具有所期望的性質”就轉化為數學問題“狀態遷移系統S是否是公式F的一個模型”，用公式表示為S╞F。對有窮狀態系統，這個問題是可判定的，即可以用計算機程序在有限時間內自動確定。模型檢測已被應用于計算機硬件、通信協議、控制系統、安全認證協議等方面的分析與驗證中，取得了令人矚目的成功，并從學術界輻射到了產業界。

因為在實際的訓練中，訓練的結果對于訓練集的擬合程度通常還是挺好的（初始條件敏感），但是對于訓練集之外的數據的擬合程度通常就不那么令人滿意了。因此我們通常并不會把所有的數據集都拿來訓練，而是分出一部分來（這一部分不參加訓練）對訓練集生成的參數進行測試，相對客觀的判斷這些參數對訓練集之外的數據的符合程度。這種思想就稱為交叉驗證（Cross Validation） [1]。交叉驗證（Cross Validation），有的時候也稱作循環估計（Rotation Estimation），是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法，該理論是由Seymour Geisser提出的。模型檢測的基本思想是用狀態遷移系統(S)表示系統的行為，用模態邏輯公式(F)描述系統的性質。

極大似然估計法（ML）是結構方程分析**常用的方法，ML方法的前提條件是變量是多元正態分布的。數據的非正態性可以通過偏度（skew）和峰度（kurtosis）來表示。偏度表示數據的對稱性，峰度表示數據平坦性的。LISREL中包含的估計方法有：ML（極大似然）、GLS（廣義**小二乘法）、WLS（一般加權**小二乘法）等，WLS并不要求數據是正態的。 [2]極大似然估計法（ML）是結構方程分析**常用的方法，ML方法的前提條件是變量是多元正態分布的。數據的非正態性可以通過偏度（skew）和峰度（kurtosis）來表示。偏度表示數據的對稱性，峰度表示數據平坦性的。LISREL中包含的估計方法有：ML（極大似然）、GLS（廣義**小二乘法）、WLS（一般加權**小二乘法）等，WLS并不要求數據是正態的。 [2]繪制學習曲線可以幫助理解模型在不同訓練集大小下的表現，幫助判斷模型是否過擬合或欠擬合。普陀區直銷驗證模型熱線

使用網格搜索（Grid Search）或隨機搜索（Random Search）等方法對模型的超參數進行調優，以找到參數組合。虹口區自動驗證模型咨詢熱線

性能指標：根據任務的不同，選擇合適的性能指標進行評估。例如：分類任務：準確率、精確率、召回率、F1-score、ROC曲線和AUC值等。回歸任務：均方誤差（MSE）、均***誤差（MAE）、R2等。學習曲線：繪制學習曲線可以幫助理解模型在不同訓練集大小下的表現，幫助判斷模型是否過擬合或欠擬合。超參數調優：使用網格搜索（Grid Search）或隨機搜索（Random Search）等方法對模型的超參數進行調優，以找到比較好參數組合。模型比較：將不同模型的性能進行比較，選擇表現比較好的模型。外部驗證：如果可能，使用**的外部數據集對模型進行驗證，以評估其在真實場景中的表現。虹口區自動驗證模型咨詢熱線

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