芯棄疾JX-8B數字ELISA，我們為什么能做到？產品主要原理同單分子陣列技術：

非常近，已經描述了兩種數字蛋白質測量方法，這些方法能夠提高對單分子水平的靈敏度。一種方法依賴于在固相上形成免疫三明治復合物，然后化學解離并通過激光計數每個分子。第二種方法由美國開發，依賴于單分子陣列和同時計數單分子捕獲微珠。這兩種方法都能將檢測能力的下限降低10倍或更多，與增強的模擬放大方法相比，但后者技術也易于與高通量自動化儀器兼容，用于ELISA試劑處理。通過使用大量微孔陣列，可以同時獲取和查詢數百到數萬個數據點，實現快速數據采集和穩健統計。此外，從陣列中可能獲得的快速數據采集可以應用于預編碼具有不同熒光特性的多個微珠亞群，從而在單分子水平上實現高通量多重分析。 單分子陣列化技術通過微米級結構與二次流原理，穩定捕獲磁珠，構建 “芯片實驗室” 模式。皮克級數字ELISA配置靈活

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

為了證明檢測極低濃度的可能診斷價值使用數字ELISA檢測血液中的蛋白質，對接受治理性前列腺切除術（RP）的患者血清樣本中的PSA進行了測量。PSA是前列腺病的血清生物標志物病癥既用作篩查工具，也用于監測住院患者的復發接受治理性前列腺切除術28。治理性前列腺切除術后，絕大多數PSA被消除，水平低于標準商用檢測方法的檢測限（3pM或0.1ng/mL)。定期監測這些患者的PSA恢復情況可以檢測前列腺病的復發，但術后幾年內生化復發可能不會被發現。 科研用數字ELISA芯棄疾JX-8B單分子ELISA檢測產品，10ul樣本可同時測2-4個指標！

超多重檢測的臨床數據價值：標記物組合的精細篩選，超多重檢測芯片通過21項指標的同步檢測，為疾病診斷提供了多維數據支持。在肺*普查中，同時分析29種標記物的表達模式，可構建特異性>80%的三聯檢測模型（如CEA+SA+CA242），較單一指標檢測準確率提升40%。在炎癥反應評估中，IL-6、IL-8、TNF-α等多因子聯合分析，可精細判斷***類型與嚴重程度，指導個體化治療方案。該芯片的高通量特性還支持大規模隊列研究，通過機器學習算法挖掘標記物組合的潛在關聯，為精細醫療中的生物標志物發現提供了強大的數據分析基礎，推動檢測技術從單一指標診斷向多維度精細分型升級。

芯棄疾JX-8B數字ELISA高敏檢測產品；具有以下特點：多重、超敏微量、極速靈活、開放;

只有少量分泌蛋白可測量的可能性突顯了蛋白質測量領域面臨的挑戰：

醫學上相關的生物標志物可能存在于非常低的豐度中。免疫測定仍然是是蛋白質生物標志物敏感和特異性測量的基礎。然而，傳統的免疫分析技術在檢測不可測量的生物標志物時靈敏度不足，這些生物標志物肯定位于當前可檢測范圍之下。主流的傳統免疫分析方法——包括酶聯免疫吸附試驗（ELISA）、化學發光和電化學發光——的靈敏度下限約為10^-13M（~<0.1pM)。許多降低靈敏度的方法已被描述，包括拉曼增強信號檢測、電感耦合等離子體質譜，但這些方法的數據表明其成功有限。非常規方法如亞飛摩爾級檢測具有明顯的權衡，例如程序較長或無法提供定量答案。 芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，每個醫學實驗室都能用的單分子檢測；

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

由于活性珠子的百分比接近50%（酶與微球的比例大于~1：1.5)，然而，使用圖像分析軟件區分“開啟”和“關閉”孔變得具有挑戰性，我們達到了數字動態范圍的實際上限。例如，圖2中7fM(~45%活性）的信號偏離了線性。因此，這里使用50,000個孔展示的數字線性動態范圍是從3.5fM到350zM，即大約四個對數單位。前提是蛋白質使用適當的酶濃度進行標記，這種動態范圍對于許多臨床應用來說是足夠的 數字 ELISA 芯片生物相容性優異，表面處理減少蛋白吸附，保障復雜樣本檢測穩定性。科研數字ELISA特點

芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，每個實驗室都能用的單分子檢測；皮克級數字ELISA配置靈活

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

通過SiMoA對酶標記物進行數字檢測的線性動態范圍由區分“開啟”和“關閉”孔的能力決定。在酶與珠子的比例較低（小于約1：10）時，泊松統計表明，只有統計學上有效果的群體珠子是指含有零和一個酶的珠子。只要足夠多的珠子被檢測，單個酶就可以被檢測到，并且活性珠子的數量會超過泊松分布計數活性微球的噪聲。在酶與微球的高比率（大于約（1：10），活性珠子的比例變得更高，泊松統計表明有大量含有多種酶的微球。為了定量檢測到的酶的數量并保持含有多種酶的微球亞群中的線性對于酶，我們使用泊松統計法將活性珠子的數量轉換為檢測到的酶的數量 皮克級數字ELISA配置靈活