）為企業合規重點參考。**發現與重點結論：企業AI布局和安全需求企業對AI建設的投資和布局都給出了積極的安排，用AI支撐企業的業務轉型已成為共識，而安全問題也成為其中一塊重點考慮的問題點。看點4、資本涌入推動AI基建，行業投資差異***?投資意愿強烈：企業未來3年有AI投資計劃，預計投入超3000萬元，計劃投入1000-3000萬元。?行業分層明顯：金融（80%高投入）、教育（30%超3000萬）、工業/制造（20%高投入）、汽車等行業投資規模**。看點5、**門角色重構，技術與管理雙軌并行?**任務明確：**門聚焦“支持業務AI落地安全”，探索“安全業務內AI應用”。?挑戰與機遇并存：需引入新安全技術，要求人員AI賦能；同時認為AI可加強安全運維，用于監控數據分析。?策略選擇分化：企業優先“控數據外發”，主張“安全融入業務架構”，*選擇“先發展后管控”。看點6、AI安全需求業已明確，但企業預算投入尚待增進AI賦能安全三大需求：在AI賦能安全的需求上，***需求是將AI大模型應用到攻擊檢測&威脅發現上，其次為自動化監視/運營上，占比，排名第三的是代碼檢測，占比。這三項是AI賦能安全的重點需求。近年來，隨著數字經濟縱深發展，個人信息保護與數據利用的矛盾日益突出，全球監管環境呈現明顯強化趨勢。天津個人信息安全標準

    驗證合規措施有效性?通過個保審計推動個保合規工作開展?通過個保審計項目***梳理業務與個人信息處理現狀（打破部門信息墻）?提升合規意識，加強部門合作審計對象的選取維度可以從業務場景、主體類型、處理環節、信息類型、應用形態、制度等方面出發。?業務場景：網絡支付、本地生活、網絡購物等?主體類型：消費者（C端）、員工、供應商、注冊用戶、會員用戶等?處理環節：收集、使用、加工、存儲、對外提供、刪除、自動化決策?信息類型：個人信息、敏感個人信息、人臉信息等?應用形態：網頁、APP、小程序、SDK、柜臺、電話、客服?制度：個人信息保護影響評估制度、個人信息主體權利響應制度等?其它風險因素也是值得考量的的要點之一：?個人信息處理活動的特點?法律、行政法規的規定（法律責任、責任類型）?執法情況（頻次、力度、對業務的潛在影響）?同行整體水平?新聞輿情?過往風險事件?對個人信息主體權益的影響程度7.審計依據原文參考：《個人信息保護合規審計管理辦法》第二條:在中華*****境內開展個人信息保護合規審計，適用本辦法。本辦法所稱個人信息保護合規審計。深圳證券信息安全報價行情國內標準與國際標準的協同發展進一步凸顯合規審計的必要性。

    個人信息處理活動包括以下內容：１)處理個人信息的類別、數量；２)處理個人信息的目的、方式、范圍；３)處理個人信息的關鍵業務場景及相關流程。c)個人信息處理規則（如隱私政策）、平臺規則等；d)支撐個人信息處理活動的信息系統情況；e)個人信息處理者的個人信息保護相關管理制度和操作規程，包括敏感個人信息處理、個人信息全流程安全保護、個人信息安全事件應急響應、個人信息保護影響評估等制度規程；f)個人信息處理相關記錄，包括但不限于：取得個人同意（書面同意/單獨同意）的記錄，個人信息轉移、公開、提供等操作記錄，自動化決策中人工操作記錄，響應個人信息查詢、復制、轉移、更正、補充、刪除請求的記錄等；g)個人信息處理者采用的相關安全技術措施，包括個人信息匿名化處理、去標識化處理、自動化決策、訪問控制等相關技術文檔和實地演示；h)個人信息處理者與共同處理者、委托處理者及境內外數據接收方、平臺內產品和服務提供者等主體的有關個人信息處理的合約文件；i)個人信息處理者的個人信息保護影響評估報告、數據出境安全風險自評估報告、平臺企業社會責任報告等；j)個人信息處理者通過的網絡或數據安全風險評估、數據安全認證、個人信息保護認證等。

    在客戶越來越關注數據安全的時代，擁有完善的數據安全保障體系的企業，更容易贏得客戶的信任和合作機會，從而在市場競爭中脫穎而出。數據安全風險評估實施流程03以《GB/T45577-2025數據安全技術數據安全風險評估方法》為例，來看一下數據安全風險評估的實施流程：第一階段：評估準備——謀定而后動評估準備階段是整個數據安全風險評估工作的基石。在這一階段，首先要確定評估目標，明確此次評估旨在解決的**問題。其次，劃定評估范圍至關重要，需精細界定涉及的業務領域、系統架構以及數據范疇。再者，組建一支的評估團隊，團隊成員應涵蓋技術、法務、業務等多領域人才，為評估提供準確的信息。***，制定詳細的評估方案，合理規劃時間進度、資源調配、評估方法以及所需工具，確保評估工作有條不紊地推進。第二階段：信息調研——摸清家底信息調研階段是深入了解企業數據安全現狀的關鍵環節。對數據處理者進行調研，***了解企業的**架構，明確各部門和人員在數據安全方面的職責和權限。對業務系統展開調研，梳理關鍵業務流程以及支撐這些流程的系統架構，清晰掌握數據在企業內部的流轉路徑。進行數據資產識別，詳細盤點企業所擁有的數據類型、規模以及分布情況。國際標準的重大調整正在重塑合規審計的實施路徑。

    看點1、AI大模型應用普及度高，算力與場景部署呈現多元化?應用滲透加速：的企業已接觸AI大模型，2022年（ChatGPT發布）與2024年（DeepSeek發布）成為企業接入高峰期，分別占比、。?算力部署分化：企業選擇本地算力，依賴云端，采購云上服務，但企業尚未部署任何算力資源。?應用架構分層：采用集團集中式管理，混合式部署，分布式架構，*企業無規范策略。看點2、效率提升為**價值，但AI落地效果與預期存在差距?業務影響***：企業反饋效率提升（流程自動化縮短超50%時間），實現成本降低，創新能力增強。?效果評價分化：企業認為AI效果“一般”，*認為“很好”，認為“投資性價比低”。?頭部模型領跑：DeepSeek（）、豆包（）、文心一言（）、ChatGPT（）成為企業使用率**高的四大模型。看點3、安全風險集中爆發，數據與合規成企業首要擔憂?現實風險凸顯：企業遭遇AI生成內容事實性錯誤，面臨模型被惡意利用（如釣魚郵件），出現系統集成漏洞。?TOP3風險預警：數據泄露（）、合規風險（）、數據質量與幻覺（）成企業**關注的安全痛點。?合規需求明確：**《人工智能安全治理框架》（）、《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（）、GB/T45288系列標準。審計報告需包含切實可行的優先級改進建議，建立跟蹤機制確保閉環。北京網絡信息安全分析

清晰展示合規差距與證據，為應對監管檢查、回應個人訴求提供依據，成為建立用戶、監管、市場信任的憑證。天津個人信息安全標準

    不得重復要求個人信息處理者委托機構開展個人信息保護合規審計。文章內容提到的兩大要點：審計方式自行審計強制審計開展方式1、個人信息處理者內部機構開展2、委托機構開展由保護部門要求個人信息處理者委托機構開展審計頻率1.對于處理超過1000萬個人信息的個人信息處理者，應當每兩年至少開展一次2.處理不超過1000萬人個人信息的，應當定期開展：3.處理100萬至1000萬人個人信息的建議每三至四年開展一次審計4.處理少于100萬人個人信息的建議每五年開展一次審計。1.發現個人信息處理活動存在嚴重影響個人的權益或者嚴重缺乏安全措施等較大風險的。2.個人信息處理活動可能侵害眾多個人的權益的;3.發生個人信息安全事件，導致100萬人以上個人信息或者10萬人以上敏感個人信息泄露、篡改、丟失、毀損的。如需了解詳情，歡迎聯系我們。 天津個人信息安全標準