路徑規劃路徑規劃技術是機器人研究領域的1 個重要分支 。比較好路徑規劃就是依據某個或某些優化準則( 如工作代價**小 、行走路線**短、行走時間**短等),在機器人工作空間中找到 1 條從起始狀態到目標狀態、可以避開障礙物的比較好路徑 [1]。路徑規劃方法大致可以分為傳統方法和智能方法2 種 。傳統路徑規劃方法主要有以下幾種 : 自由空間法、圖搜索法 、柵格解耦法 、人工勢場法。大部分機器人路徑規劃中的全局規劃都是基于上述幾種方法進行的,但這些方法在路徑搜索效率及路徑優化方面有待于進一步改善 。人工勢場法是傳統算法中較成熟且高效的規劃方法 ,它通過環境勢場模型進行路徑規劃 ,但是沒有考察路徑是否比較好 [1]。不過，仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種“微觀世界”。馬鞍山質量智能機器人開發廠家供應

多傳感器信息融合就是指綜合來自多個傳感器的感知數據, 以產生更可靠 、更準確或更***的信息。經過融合的多傳感器系統能夠更加完善、精確地反映檢測對象的特性, 消除信息的不確定性 ,提高信息的可靠性。融合后的多傳感器信息具有以下特性 : 冗余性、互補性、實時性和低成本性。多傳感器信息融合方法主要有貝葉斯估計、Dempster-Shafer 理論、卡爾曼濾波 、神經網絡 、小波變換等 [1]。多傳感器信息融合技術是 1 個十分活躍的研究領域, 主要研究方向有 :馬鞍山質量智能機器人開發廠家供應它和工業機器人不一樣，具有像人那樣的感受，識別，推理和判斷能力。

器人（Robot）是一種能夠半自主或全自主工作的智能機器。機器人能夠通過編程和自動控制來執行諸如作業或移動等任務。西周時期，中國的能工巧匠偃師就研制出了能歌善舞的伶人。 [15]機器人具有感知、決策、執行等基本特征，可以輔助甚至替代人類完成危險、繁重、復雜的工作，提高工作效率與質量，服務人類生活，擴大或延伸人的活動及能力范圍。 [2]2021年，美國1/3的手術是使用機器人系統進行的。 [11]2023年，美國亞利桑那州立大學（ASU）科學家研制出了世界上***個能像人類一樣出汗、顫抖和呼吸的戶外行走機器人模型。 [12]

產生的結果，控制論主張這樣的事實：生命和非生命有目的的行為在很多方面是一致的。正像一個智能機器人制造者所說的，機器人是一種系統的功能描述，這種系統過去只能從生命細胞生長的結果中得到，它們已經成了我們自己能夠制造的東西了。智能機器人能夠理解人類語言，用人類語言同操作者對話，在它自身的“意識”中單獨形成了一種使它得以“生存”的外界環境——實際情況的詳盡模式。它能分析出現的情況，能調整自己的動作以達到操作者所提出的全部要求，能擬定所希望的動作，并在信息不充分的情況下和環境迅速變化的條件下完成這些動作。當然，要它和我們人類思維一模一樣，這是不可能辦到的。不過，仍然有人試圖建立計算機能夠理解的某種“微觀世界”。其研究始于20世紀60年代初 [10]。1968年，美國斯坦福研究所研發成功世界智能機器人Shakey [11]。

美國機器人工業協會機器人是一種用于移動各種材料、零件、工具或**裝置，通過可編程動作來執行各種任務，并具有編程能力的多功能操作機。 [3]日本工業機器人協會機器人是一種帶有記憶裝置和末端執行器的、能夠通過自動化的動作而代替人類勞動的通用機器。 [3]中國對機器人的定義機器人是一種自動化的機器，所不同的是這種機器具備一些與人或生物相似的智能能力，如感知能力、規劃能力、動作能力和協同能力，是一種具有高度靈活性的自動化機器。 [3]法國24電視臺稱贊，這是“展現未來愿景的高科技實驗室”。淮北定制智能機器人開發供應商

人工智能指出：計算機應該去做人類指定它做的事，還應該獨自以方式去解決許多事情。馬鞍山質量智能機器人開發廠家供應

3 自適應多傳感器融合 在實際世界中, 很難得到環境的精確信息 , 也無法確保傳感器始終能夠正常工作。因此 ,對于各種不確定情況 , 魯棒融合算法十分必要。現已研究出一些自適應多傳感器融合算法來處理由于傳感器的不完善帶來的不確定性。如 Hong通過革新技術提出 1 種擴展的聯合方法, 能夠估計單個測量 序列濾波的 比較好卡爾 曼增益 。 Pacini 和Kosko 也研究出 1 種可以在輕微環境噪聲下應用的自適應目標跟蹤模糊系統, 它在處理過程中結合了卡爾曼濾波算法 [1] 。導航與定位在機器人系統中 ,自主導航是一項**技術 , 是機器人研究領域的重點和難點問題。導航的基本任務有 3 點: ( 1)基于環境理解的全局定位: 通過環境中景物的理解 ,識別人為路標或具體的實物 ,以完成對機器人的定位 ,為路徑規劃提供素材;( 2)目標識別和障礙物檢測: 實時對障礙物或特定目標進行檢測和識別 ,提高控制系統的穩定性; ( 3)安全保護: 能對機器人工作環境中出現的障礙和移動物體作出分析并避免對機器人造成的損傷 [1]。馬鞍山質量智能機器人開發廠家供應

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