深圳市創(chuàng)智祥云科技有限公司旗下研發(fā)的CoolingMind機房空調(diào)AI節(jié)能方案，以算力前置到機房側(cè)+AI算法的雙輪驅(qū)動，將節(jié)能決策下放到機房空調(diào)末端，CoolingMind AI節(jié)能主機擁有高性能算力，內(nèi)置了50+機房空調(diào)AI節(jié)能模型，同時還能在系統(tǒng)離線或宕機狀態(tài)，自動切換控制模式，空調(diào)邊緣控制器會執(zhí)行安全設(shè)定策略，保障機房業(yè)務(wù)安全，真正實現(xiàn)“無損改造、安全與節(jié)能兼顧”的很好體驗，讓數(shù)據(jù)中心客戶的每一臺空調(diào)都擁有自主節(jié)能的"智慧大腦"。CoolingMind方案獲金融、運營商等多行業(yè)驗證，展現(xiàn)良好普適性。重慶新型機房空調(diào)AI節(jié)能功能

CoolingMind 機房空調(diào)AI節(jié)能系統(tǒng)內(nèi)置了精細(xì)化的SLA（服務(wù)等級協(xié)議）管理模塊，為重要業(yè)務(wù)環(huán)境的安全穩(wěn)定提供了至關(guān)重要的可定義、可保障的邊界規(guī)則。該系統(tǒng)允許運維人員根據(jù)機房內(nèi)不同業(yè)務(wù)區(qū)域的重要性，靈活地為單個冷熱通道甚至單個單獨機房配置專屬的SLA規(guī)則，例如為承載重要業(yè)務(wù)的A區(qū)設(shè)定更為嚴(yán)格的溫濕度閾值（如20°C-22°C），而為測試開發(fā)區(qū)域的B區(qū)設(shè)定相對寬松的范圍（如18°C-25°C）。這些預(yù)設(shè)的SLA規(guī)則構(gòu)成了AI節(jié)能策略不可逾越的“安全紅線”。在進(jìn)行全局能效尋優(yōu)時，AI算法會始終以這些規(guī)則為比較高約束條件，所有的冷量調(diào)節(jié)與策略輸出都必須在確保各區(qū)域環(huán)境參數(shù)絕不超出其SLA告警或緊急閾值的前提下進(jìn)行。這種基于SLA的精細(xì)化管控，成功地將“安全保障”從一句口號轉(zhuǎn)化為可量化、可監(jiān)控、可執(zhí)行的具體策略，從而在深度挖掘節(jié)能潛力的同時，構(gòu)筑起一道堅實的防線，確保制冷優(yōu)化絕不會以業(yè)務(wù)安全為代價，實現(xiàn)了節(jié)能與安全的完美統(tǒng)一。寧夏新型機房空調(diào)AI節(jié)能常用知識CoolingMind AI成為企業(yè)綠色科技實踐，賦能品牌價值與技術(shù)形象。

CoolingMind AI節(jié)能系統(tǒng)創(chuàng)新性地實現(xiàn)了AI模式與傳統(tǒng)運行模式的"一鍵無縫切換"功能，這一設(shè)計徹底改變了能效優(yōu)化的驗證方式。用戶只需在可視化操作界面上進(jìn)行簡單操作，系統(tǒng)即可在完全不中斷制冷保障的前提下，在分鐘級時間內(nèi)完成運行模式的平穩(wěn)過渡。切換后，用戶能夠直觀地在同一界面看到切換前后空調(diào)系統(tǒng)功耗、PUE數(shù)值等關(guān)鍵指標(biāo)的即時對比變化。這種"立竿見影"的效果呈現(xiàn)，使得每一次節(jié)能優(yōu)化都成為可量化、可感知、可驗證的實踐，不僅極大增強了用戶對AI節(jié)能效果的信任度，也為持續(xù)優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支撐，真正實現(xiàn)了節(jié)能成效的透明化管理和實時驗證。

CoolingMind 機房空調(diào)AI節(jié)能系統(tǒng)的安全保障體系重要，在于其采用了縱深防御的理念和無單點故障的系統(tǒng)架構(gòu)，確保在任何異常情況下制冷安全均為比較高優(yōu)先級。具體而言，即便是當(dāng)系統(tǒng)重要——AI引擎主機發(fā)生宕機或與現(xiàn)場設(shè)備通信中斷時，系統(tǒng)也不會陷入癱瘓。位于前端的空調(diào)邊緣控制器在檢測到通信中斷約30秒后，便會自動執(zhí)行安全策略，將其所控制的精密空調(diào)的運行設(shè)定值（如回風(fēng)溫度、濕度）恢復(fù)至預(yù)設(shè)的安全值（例如24°C，45%RH），使空調(diào)即刻切換回穩(wěn)定可靠的“傳統(tǒng)模式”運行。同樣，若智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備發(fā)生故障，系統(tǒng)也會將所有受影響空調(diào)集體切換至傳統(tǒng)模式。這種設(shè)計確保了即便整個AI決策層失效，機房的基礎(chǔ)制冷保障依然堅如磐石，從根本上消除了因AI系統(tǒng)本身故障而導(dǎo)致機房過熱的風(fēng)險，實現(xiàn)了“安全第一、節(jié)能第二”的安全承諾。CoolingMind節(jié)能案例：空調(diào)故障時AI自動補位調(diào)參，化解過熱危機。

當(dāng)我們談?wù)摂?shù)據(jù)中心節(jié)能改造時，腦海里往往會浮現(xiàn)這樣的畫面：1.高昂預(yù)算：更換空調(diào)、氣流組織優(yōu)化等就可能動輒大幾十萬甚至數(shù)百萬的硬件更換費用；2.漫長周期：從規(guī)劃、設(shè)計、立項申請到實施，半年起步；3.未知風(fēng)險：新設(shè)備及系統(tǒng)穩(wěn)定性需要時間驗證，原設(shè)備或系統(tǒng)的維保問題，以及長時間進(jìn)進(jìn)出出的各色各樣的施工人員；慘痛也是最常見的情況是，完成改造后才發(fā)現(xiàn)，投資回報周期遠(yuǎn)超預(yù)期。很多時候，節(jié)省下來的電費，要五到八年才能收回改造成本，到那時，設(shè)備又該更新?lián)Q代了。CoolingMind部署“遠(yuǎn)端優(yōu)先”傳感器策略，感知機房熱環(huán)境與制冷裕度。福建機房空調(diào)AI節(jié)能知識

CoolingMind通過有名的機構(gòu)檢測，空調(diào)綜合節(jié)電超35%。重慶新型機房空調(diào)AI節(jié)能功能

機房空AI節(jié)能系統(tǒng)的重要在于其AI算法引擎。這套算法基于強化學(xué)習(xí)框架，包含了50多個機房空調(diào)單獨節(jié)能模型。與傳統(tǒng)的預(yù)設(shè)規(guī)則不同，這些模型具備自學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)機房實際運行數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化調(diào)整。算法的工作流程可以概括為三個層次：感知、決策、執(zhí)行。在感知層，系統(tǒng)通過高精度傳感器實時采集環(huán)境數(shù)據(jù)，為AI決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在決策層，算法會綜合分析歷史數(shù)據(jù)規(guī)律、實時負(fù)載變化、季節(jié)特征等多維因素，通過深度學(xué)習(xí)模型計算出比較好控制策略。執(zhí)行層則通過邊緣控制器將指令下發(fā)到空調(diào)設(shè)備，實現(xiàn)精細(xì)控制。特別值得關(guān)注的是算法的自適應(yīng)能力。系統(tǒng)能夠識別不同品牌、不同型號空調(diào)的運行特性，自動調(diào)整控制參數(shù)。這種能力使得系統(tǒng)在面對同一項目中有多種品牌/型號/架構(gòu)的空調(diào)時，依然能夠保持優(yōu)異的控制效果。重慶新型機房空調(diào)AI節(jié)能功能

深圳市創(chuàng)智祥云科技有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗，在發(fā)展過程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在廣東省等地區(qū)的能源中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評價，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評價對我們而言是比較好的前進(jìn)動力，也促使我們在以后的道路上保持奮發(fā)圖強、一往無前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同深圳市創(chuàng)智祥云科技有限公司供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來，創(chuàng)造更有價值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長！