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南京四大開源分布式存儲的一般架構

來源: 發布時間:2022-02-14

    在分布式存儲系統(包括OceanBase這樣的分布式數據庫)的使用中,我們經常會提到“一致性”這個詞,但是這個術語在不同的系統、不同人的心目中有不同的內涵,很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統,只有一個客戶端(單進程)和一個服務端(單進程服務)??蛻舳隧樞虬l起讀寫操作,服務端也順序處理每個請求,那么無論從服務器視角還是從客戶端視角,后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后,系統變的復雜一些,系統還是單個服務進程(單副本),但是有多個客戶端并發進行操作。這個模型下,多個客戶端的操作會互相影響,比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據(另一個客戶端寫入的)。一般單機并發程序就是這樣的模型,比如多個線程共享內存的程序中。 集中式存儲和分布式存儲的區別在哪里?南京四大開源分布式存儲的一般架構

隨著企業數字化轉型的深入,分布式存儲由初的開發測試、桌面云等非關鍵應用,逐步走向生產應用。生產應用除了上述可靠性SLA要求之外,對分布式存儲的性能,尤其是數據訪問的穩定低時延提出了更嚴苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷:標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池(BBU),所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存,導致業界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合,從而無法像業界先進的全閃存存儲一樣實現全局垃圾回收,控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。 徐州聯想分布式存儲技術有哪些運維告訴你分布式存儲的那些“坑”。

在分布式存儲的容災中,一個重要的手段就是多時間點快照技術,使得用戶生產系統能夠實現一定時間間隔下的各版本數據的保存。特別值得一提的是,多時間點快照技術支持同時提取多個時間點樣本同時恢復,這對于很多邏輯錯誤的災難定位十分有用,如果用戶有多臺服務器或虛擬機可以用作系統恢復,通過比照和分析,可以快速找到哪個時間點才是需要回復的時間點,降低了故障定位的難度,縮短了定位時間。這個功能還非常有利于進行故障重現,從而進行分析和研究,避免災難在未來再次發生。多副本技術,數據條帶化放置,多時間點快照和周期增量復制等技術為分布式存儲的高可靠性提供了保障。

    分布式存儲系統具有如下特性:數據分為多個分片存儲在多臺服務節點上。每個分片有多個副本,存儲在不同的服務節點上。許多客戶端并發訪問系統,執行讀寫操作,每個讀寫操作在系統中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論,讀寫操作是原子的。與數據庫事務一致性的區別:數據庫事務的ACID的中也有一個一致性(consistency),但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指,數據庫的事務的執行,或者說事務觀察到的數據,總是要滿足某些全局的一致性約束條件,如性約束,外鍵約束等。這個概念和數據庫的數據是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以,數據庫事務的一致性,是指數據項之間總是滿足某些約束條件,或者說整個數據庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 布式存儲解決如何將數據存到多臺機器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等問題。

    Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統中,是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數據尋址的方案,而且采用CRUSH算法,數據分布均衡,并行度高。而且在支持塊存儲特性上,數據可以具有強一致性,可以獲得傳統集中式存儲的使用體驗。b、對象存儲服務,Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面,支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統存儲服務方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當其他分布式存儲系統,部署稍顯復雜,性能也稍弱,一般都將Ceph應用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案,需要提前做好規劃設計,對技術團隊的要求能力比較高。特別是在Ceph擴容時,由于其數據分布均衡的特性。 分布式存儲系統需要使用多臺服務器共同存儲數據,隨著服務器數量的增加,出現故障的概率也在不斷增加。泰州大道云行分布式存儲原理

分布式存儲還能夠容忍服務器故障,存儲系統依然穩定可用,可靠性更優。南京四大開源分布式存儲的一般架構

    那么現在問題來了,如果我們要選擇分布式存儲,選擇哪種好呢?其實它們各有各的優勢和使用場景,具體要看需求。(1)HDFS:主要用于大數據的存儲場景,是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候,就已經明確的它的應用場景,就是大數據服務。(2)Ceph:目前應用廣的開源分布式存儲系統,已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統和OpenStack的“標配”,用于支持各自的存儲系統。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性,在分布式存儲系統中,是很少見的。(3)Swift:主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結構化數據存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務的主要區別是。 南京四大開源分布式存儲的一般架構

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