智慧企業管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。以上智慧企業管理模型實現了智慧企業管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業數據中心的數據決策，往上為企業決策管理層提供綜合決策預案，同時以規劃、研發、服務等部門來保障整個智慧企業管理、技術的先進性變革，采用巡檢、專業值班等分部實現公司**員工的專業集成和“智慧”轉型。智慧工程始終圍繞風險管控，通過建設風險自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。武昌區質量企業智慧管理平臺開發要求

更加注重人的因素。智慧工程除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。更加注重管理變革。智慧工程通過信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學。更加注重全面推進。智慧工程是***系統的網絡化、數字化和智能化，應按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。（3）智慧工程建設目標 [1] [4]全生命周期管理。通過實施信息化基礎建設和打造標準統一、流程規范、業務量化的工程管控體系，形成***感知、***數字、***互聯、***存儲的管理形態，實現從發展規劃、項目立項、前期設計、建設實施、竣工驗收、移交運營到工程壽命終止的全階段、全周期管理。武昌區質量企業智慧管理平臺開發私人定做前提是這20%的資源與能力能為企業帶來80%的價值增值。

自主決策，即決策管理智能化。通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理***智能。自我演進，即糾偏升級自主化。通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以數據驅動為導向，智慧企業管理模型可分為兩階段模型，采用“物聯網+大數據+人工智能”的傳接紐帶，將先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，穩步構建新型智慧企業管理體系。 [1-2]

(5)產品品牌價值。產品品牌價值是一種已經被認可和固化了的智慧資源，甚至可以稱之為智慧資產。一個企業很容易生產出自己的產品，也容易形成自己的商標，但要樹立自己的品牌卻非易事。樹立品牌，需要企業長期的積淀與維護，需要社會和行業的認可。產品品牌價值的形成是企業生產經營過程中智慧資源在市場上的反映和積累，是能夠貨幣化的企業智慧資源。換言之，產品品牌價值是企業產品生命周期內所有智慧資源的結晶，是企業智慧資源高度集中的體現。2.能力層智慧電廠通過數據驅動、智能協同、智能決策，更加注重運營管理與效益、生存與發展等根本性問題。

智慧企業是建立在數據驅動基礎上整體呈現人工智能特點的人機協同企業。智慧企業要求站在企業整體的角度，強化物聯網建設、深化大數據挖掘、推進管理變革創新，將先進的信息技術、工業技術和管理技術深度融合，實現企業全要素的數字化感知、網絡化傳輸、大數據處理和智能化應用，從而使企業呈現出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。 智慧企業理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內外關于智慧企業理論空白。人的因素特征：更加注重人的因素。武昌區質量企業智慧管理平臺開發要求

適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。武昌區質量企業智慧管理平臺開發要求

經營發展特征：更加注重經營發展。智慧企業通過數據驅動、多腦協同、智能決策，在履行社會責任的同時，更加注重企業管理與效益、生存與發展等企業根本性問題。風險防控特征：更加注重風險防控。智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。武昌區質量企業智慧管理平臺開發要求

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