智慧企業(yè)管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，業(yè)務(wù)部門圍繞各種人工智能腦發(fā)揮規(guī)劃、研發(fā)和服務(wù)保障等作用。適應(yīng)對象：單一職能型企業(yè)、大型或集團管控型企業(yè)的高級階段。以上智慧企業(yè)管理模型實現(xiàn)了智慧企業(yè)管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業(yè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)決策，往上為企業(yè)決策管理層提供綜合決策預(yù)案，同時以規(guī)劃、研發(fā)、服務(wù)等部門來保障整個智慧企業(yè)管理、技術(shù)的先進性變革，采用巡檢、專業(yè)值班等分部實現(xiàn)公司**員工的專業(yè)集成和“智慧”轉(zhuǎn)型。要重視引進、消化、吸收、再創(chuàng)新與原始創(chuàng)新的結(jié)合，既要注意現(xiàn)有方法的引入，更要注意全新方法的開發(fā)；江岸區(qū)多媒體企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)系統(tǒng)

動態(tài)分析，即開發(fā)基于數(shù)據(jù)倉庫模式的智能應(yīng)用工具，對數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設(shè)備運行大數(shù)據(jù)深度挖掘和動態(tài)分析后，自動給診斷結(jié)果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調(diào)配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現(xiàn)人與機、人與人互聯(lián)。（4）智慧檢修關(guān)鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設(shè)的關(guān)鍵路徑是“業(yè)務(wù)量化、集成集中、統(tǒng)一平臺、智能協(xié)同”，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)“自動感知、自動預(yù)判、自主決策”，逐步實現(xiàn)檢修工作的自動管理。為了實現(xiàn)上述總體目標，智慧檢修建設(shè)應(yīng)在純數(shù)據(jù)驅(qū)動、***監(jiān)控、多系統(tǒng)聯(lián)動方面遵守以下路徑進行建設(shè)：漢南區(qū)多媒體企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)服務(wù)價格關(guān)鍵路徑：業(yè)務(wù)量化、集成集中、統(tǒng)一平臺、智能協(xié)同。

智慧管理相對于知識管理更為高級之處在于其運用智慧資源的能力。智慧管理不僅是資源管理，更是能力管理。運用智慧資源的能力體現(xiàn)為建設(shè)能力和操作能力兩個方面。建設(shè)能力是指保證企業(yè)組織具備內(nèi)在心智的能力，包括維系企業(yè)組織基本結(jié)構(gòu)的心理契約力、情感連接力以及指引企業(yè)組織發(fā)展與演化的價值判斷力。操作能力是指企業(yè)組織將智慧資源具體應(yīng)用于決策支持的能力，包括要素配置力、平臺協(xié)同力和價值轉(zhuǎn)化力。(1)心理契約力。一個心智健全的企業(yè)組織絕不是*依靠行政約束力就能支撐的，因為在組織內(nèi)部，不僅個體存在心智，正式或非正式的各種小團體或部門以及整個企業(yè)組織都存在心智。

智能調(diào)控應(yīng)用中心，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能協(xié)同中心，包含調(diào)度方案自動生成、負荷自動分配和閘門自動調(diào)度三個單元，是智慧調(diào)度人機交互的“智能管家”。智慧檢修智慧檢修 [1] [4] [7-8]是依托云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)，通過在線監(jiān)測分析、歷史數(shù)據(jù)挖掘和試驗診斷等提供的設(shè)備狀態(tài)信息，評價運行設(shè)備的整體健康程度，預(yù)判或確定設(shè)備可能發(fā)生的故障，并指導(dǎo)設(shè)備檢修工作的檢修管理模式。在新一輪科技**和產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，一場以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能控制為**的“新IT”技術(shù)日新月異，以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化為特征的智能制造已成為未來發(fā)展趨勢。尤其在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用更加迅猛，正催生新業(yè)態(tài)和新模式不斷涌現(xiàn)，基于云端的供應(yīng)鏈精細化管理、連續(xù)的設(shè)備在線監(jiān)測、生產(chǎn)運行的優(yōu)化、能源數(shù)據(jù)管理、工業(yè)安全生產(chǎn)等都將**提高企業(yè)的發(fā)展?jié)摿ΑＶ腔垭姀S通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能協(xié)同、智能決策，更加注重運營管理與效益、生存與發(fā)展等根本性問題。

有心智就會產(chǎn)生思考，有思考就可能引發(fā)矛盾，企業(yè)組織必須在各種矛盾中取得平衡才能健康成長。因此，需要在企業(yè)內(nèi)部個體之間以及個體和企業(yè)組織之間建立起心理契約，將個體愿景轉(zhuǎn)化為共同愿景。心理契約力是現(xiàn)代組織必須擁有的能力，只有在心理契約力的引導(dǎo)和支配下，智慧資源才能被調(diào)動起來且產(chǎn)生合力，從而有效支持企業(yè)組織的可持續(xù)發(fā)展。(2)情感連接力。知識管理提出以后，有學(xué)者提出隱性知識轉(zhuǎn)移與擴散的有效途徑是弱連接(社會網(wǎng)絡(luò)分析理論將連接分為強連接和弱連接)，而弱連接的本質(zhì)正是基于情感的連接，情感因素在隱性知識共享中起著重要作用。在形神兼?zhèn)湓瓌t下，企業(yè)以智慧管理為總綱、以職能管理為手段來開展管理活動。江岸區(qū)多媒體企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)系統(tǒng)

智慧企業(yè)除了應(yīng)實現(xiàn)物物相聯(lián)外，還應(yīng)充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創(chuàng)造。江岸區(qū)多媒體企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)系統(tǒng)

（4）智慧調(diào)度功能架構(gòu) [1] [4]經(jīng)濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應(yīng)用，智慧調(diào)度建設(shè)采用“一模型三中心”的總體架構(gòu)，即經(jīng)濟運行多維決策**模型，數(shù)據(jù)感知預(yù)測中心、調(diào)度決策指揮中心和智能調(diào)控應(yīng)用中心。數(shù)據(jù)感知預(yù)測中心，包含水情氣象預(yù)報、設(shè)備狀態(tài)感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預(yù)測水情、氣象、設(shè)備、市場等海量數(shù)據(jù)，是智慧調(diào)度的“數(shù)據(jù)倉庫”。調(diào)度決策指揮中心，利用精細預(yù)測的各生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)，通過經(jīng)濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調(diào)度決策方案，自動滾動識別調(diào)度過程中的偏差和風(fēng)險，實現(xiàn)決策方案的迭代優(yōu)化，是智慧調(diào)度的“中樞大腦”。經(jīng)濟運行多維決策模型還具有自動學(xué)習(xí)和演進的特點，在不斷積累的數(shù)據(jù)支持下，通過經(jīng)濟運行后評價單元，實現(xiàn)經(jīng)濟運行多維決策**模型參數(shù)的滾動優(yōu)化。江岸區(qū)多媒體企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)系統(tǒng)

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