（5）智慧工程關鍵路徑 [1] [4]智慧工程建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。智慧電廠以清潔能源和智能電網為特征的新一輪能源變革正在全球范圍快速推進。隨著信息技術、工業技術和管理技術的深度融合，智慧電廠必將成為未來能源管理新趨勢，它以自動控制為基礎，以數據管理為**，將生產數據和管理數據深度融合，實現設備智能、感知智能、協同智能的全新電力生產組織形態與管理模式。（1）智慧電廠基本概念 [1] [4] [7-8]智慧電廠是以“設備智能巡檢、故障精細排查、系統協同聯動”為目標，以自動控制為基礎，以數據管理為**，整合運行管理歷史和人工經驗，引導管理系統自主管理、自我演進，實現設備控制更加自主、生產管理更加智能、風險決策更加科學的全新電力生產組織形態與管理模式。在經營組織層面，要著重設計有利于智慧管理的組織結構、組織文化、組織體制和組織機制等；漢陽區耐用企業智慧管理平臺開發供應商

智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。洪山區時代企業智慧管理平臺開發設計智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。

換言之，價值轉化力在能力層中的地位就像產品品牌價值在資源層中的地位一樣，是各種智慧能力綜合集成與積累的體現，只有在其它能力***發揮并得到智慧資源的有效支持下，高價值轉化力才會產生。如果某個企業組織擁有了高價值轉化力，則意味著該企業組織在智慧管理上可能已經達到了一個較高水平，將比競爭對手更容易獲得、鞏固和提升動態可持續競爭優勢。3.職能層智慧管理既然稱之為管理，即不能停留在資源或能力等靜態層面，而必須擁有可執行、可操作的職能，要實現抽象活動的具體化。在傳統的企業管理中，通常將企業管理分為計劃、組織、領導、控制等職能。為此，本文將智慧管理的職能劃分為戰略決策、經營組織、內涵領導、智能控制等4個**環節。

預警智能化。根據各級運行管理人員對于日常業務開展的需求，在統一顯示界面，統一數據源的基礎上，將數據服務、網絡服務、告***務、界面服務等通用服務項目歸并智慧檢修中心平臺之上，而各功能模塊*專注于設備監視和設備狀態分析功能，從而降低軟硬件維護開銷，提高運行人員工作效率。利用各專業、各系統數據集中存儲的便利條件，以數據中心的方式對同構或異構的數據庫進行統一管理，按照自定義的主題抽取多個庫中的數據，開發諸如設備狀態多維度分析和評價功能，**診斷系統等，***提升檢修中心的運維管理能力。在抓大放小原則下，企業能取得以點帶面、事半功倍的效果。

智慧化運行與管理模型 [13]理論創新：大渡河公司***提出并實踐了物理企業與數字企業融合的智慧化運行與管理的模型。不同于德國工業 4.0 面向生產線及設備的數宇孿生，大渡河提出的是對整個企業管理形態的數字孿生，即在保留物理層級組織架構基礎上，以**業務的數宇化改造和職能部門的專業整合為主，逐步變革管理體系要素，構建層級管理+數據驅動 “雙軌制”的運行機制，逐步提升數據驅動管理模式對原有管理體系的支撐。特征：“人”在企業智慧化運行與管理中始終處于**位置，在物理企業與數字企業之間構建了一種以人機協同為***特征的三階循環系統，讓企業整體呈現層級管理與數據驅動管理相結合的狀態，從而實現以自動預判、自主決策、自我演進為目標形態的流域智慧化運行與管理。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。蔡甸區本地企業智慧管理平臺開發私人定做

我們在此將實踐中的操作方法解釋為管理職能，而將從實踐中剝離與抽象出來的方法組合解釋為方法論。漢陽區耐用企業智慧管理平臺開發供應商

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。漢陽區耐用企業智慧管理平臺開發供應商

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