（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。同步監控，即統籌考慮數據采集內容和傳輸通道，建成檢修中心統一的數據存儲和共享平臺。武漢時代企業智慧管理平臺開發優勢

***風險預判。通過對工程建設過程中各種風險數據管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數據、大計算、大分析的管控體系，實現***、全過程風險識別和預控。全要素智能調控。通過打造工程建設中業主、設計、監理、施工、**等相關方互聯互通，彼此協調，形成工程安全、質量、進度、投資、環保與物資設備、移民搬遷等專業專項智能協同的管控體系，實現全專業、全要素智能調控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。傳統的層級管理特點逐漸消失，業務部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數據的采集、挖掘，制訂規則和開發應用，并做好“決策腦”“專業腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業務保障和人資、黨群、后勤服務等綜合保障。智慧工程管理模型如下：蔡甸區時代企業智慧管理平臺開發要求特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。

實現知識資源與其它要素資源的協同配置，提升生產經營效率，是生產函數就已經揭示了的企業生產規律。智慧管理不僅要求利用智慧資源，更要求利用企業智慧促進生產要素的科學配置與協同，要求企業組織掌握與遵循自身的生產規律，并以此來配置自身擁有的各種資源要素。要素配置力強調智慧在資源配置與生產要素利用中的***應用。(5)平臺協同力。無論是智慧資源還是生產要素資源，只要是實現企業組織層面全局溝通與協調，就必須依靠一個分布全局的技術平臺。在知識管理中，技術平臺的構建、利用也是一個重點內容。

智慧企業管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特點：數據驅動管理，業務部門圍繞各種人工智能腦發揮規劃、研發和服務保障等作用。適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。以上智慧企業管理模型實現了智慧企業管理體系的變革，決策指揮中心為**，往下依托各專業數據中心的數據決策，往上為企業決策管理層提供綜合決策預案，同時以規劃、研發、服務等部門來保障整個智慧企業管理、技術的先進性變革，采用巡檢、專業值班等分部實現公司**員工的專業集成和“智慧”轉型。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。

平臺統一化。根據各級運行管理人員對于設備信息和管理信息查閱的需求，統一安排數據采集內容和設備，安排數據經由網絡傳輸至主站，消除數據采集重復、通道繁雜、維護困難等問題。同時，在新系統中建設檢修中心統一的數據存儲模塊，在匯聚全部運行、設備信息的基礎上，按照部門需求實現可定義的數據編組、訂閱、分發服務，使得各部門只需與統一的數據平臺接口即可獲得所需形式和內容數據，實現統一數據中心職能，為設備狀態實時監控，智能分析等應用的開展奠定基礎。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

在經營組織層面，要著重設計有利于智慧管理的組織結構、組織文化、組織體制和組織機制等；武漢時代企業智慧管理平臺開發優勢

(3)組織慣例與本能。企業在生存、發展與演化過程中，會對歷史路徑產生記憶，形成對未來的 一種定式判斷，從而影響活動模式、程序與規則，這就是組織慣例。組織慣例是組織層面對過去經驗和教訓的總結，是歷史發展進程在企業生命中留下的烙印，不是用知識能描述的，它賦予了組織一種類生命體的智能，是企業組織的一種后生智慧。另一種非常重要的組織層面智慧資源就是組織本能，它是一種天生智慧。一個企業組織就像一個生命機體，從出生就知道要適應環境和回避危險，同時也知道追逐利益和謀求發展，這種本能活動不能用知識來概括武漢時代企業智慧管理平臺開發優勢

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