“云-邊-端”協同架構是煤礦智能供電監控系統的理想技術范式，實現了計算資源與智能的優化分布。“端”層指部署在井下的各類智能感知與控制終端，如集成邊緣計算能力的智能饋線終端、智能傳感器、巡檢機器人等。它們負責原始數據采集、就地快速處理（如故障判斷、保護跳閘）和執行控制命令，響應要求高實時性的任務。“邊”層指井下或地面的區域邊緣計算節點或網關，負責匯聚本區域“端”層數據，進行數據清洗、協議轉換、區域級的分析計算（如區域故障定位、負荷預測）和數據暫存，減輕云端壓力，并在網絡中斷時維持區域自治能力。“云”層指地面中心云平臺，擁有強立的存儲與算力，負責全礦數據的匯聚、存儲、深度挖掘、全局性模型訓練（如AI診斷模型）、三維可視化、高級應用（如全網能效分析、設備全生命周期管理）和統籌決策。三層之間通過可靠的工業網絡協同工作：端層快速響應，邊層區域自治，云層全局優化。這種架構兼顧了實時性、可靠性、智能性與經濟性，是支撐煤礦供電系統實現多面智能化、自適應運行的堅實技術基礎。大數據分析預測變壓器負載趨勢與絕緣老化。煤礦供電監控系統改造

煤礦供電系統中的主變壓器等關鍵設備，其運行狀態直接關系到整個礦井的供電安全。利用大數據分析技術對其運行數據進行深度挖掘，可實現狀態的科學預測。系統持續采集變壓器三相電流、電壓、油溫、繞組溫度、油色譜數據（如氫氣、乙炔、總烴含量）、局部放電量、歷史負荷曲線等海量多源時序數據。通過大數據平臺，應用時間序列分析（如ARIMA模型）、機器學習回歸算法，可以準確預測未來短期（如未來24小時）及中長期（如月度、季度）的負荷變化趨勢，為經濟調度與預防性過載提供依據。更重要的是，通過分析油色譜數據的演變趨勢、結合負荷周期、環境溫度等因素，可以構建絕緣老化評估模型。例如，利用DGA（溶解氣體分析）數據，通過三比值法、大衛三角形法或更先進的深度學習網絡，評估絕緣紙的老化程度（聚合度）和故障風險。這種預測性分析實現了從“定期檢修”和“事后維修”到“預測性維護”的轉變，能夠提前預警潛伏性故障，科學安排檢修計劃，避免非計劃停機，極大的提升設備使用壽命與運行經濟性。山西煤礦供電監控系統電力分站采用數字孿生技術，構建仿真的供電系統三維模型，支持遠程可視化巡檢與模擬演練。

裝置集成了完整的主保護與后備保護功能，涵蓋線路、變壓器等關鍵電力設備的差動、距離、過流等多種保護原理。這種一體化設計極大簡化了變電站二次系統的配置，減少了傳統方案中多臺單獨保護裝置帶來的復雜接線與協調問題。所有保護模塊共享同一硬件平臺與數據源，既提高了動作一致性，也降低了系統整體成本。用戶可通過統一的配置界面靈活設定保護邏輯與定值，并實現不同功能之間的無縫配合。此外，集成化結構還有利于實現信息集中管理與冗余配置，進一步提升變電站運行的可靠性與運維效率。

裝置集成小電流接地系統單相接地故障選線功能，通過多種判據（如諧波方向、暫態能量、首半波等）綜合研判，實現對接地線路的快速、準確識別。選線結果可通過通信或繼電器輸出觸發告警或跳閘，支持自動或手動隔離故障區段，有效避免接地過電壓對設備的損害，并提高供電可靠性。該功能適用于中性點不接地、經消弧線圈接地等多種小電流接地系統，且能夠適應不同網絡結構與運行方式，極大的提升了配電網故障處理能力。提升配電網故障處理能力。系統構建煤礦供電全鏈路智能監控，實現從地面變電所到井下采掘面的無縫感知。

供電系統的“自愈”能力是其智能化和韌性的比較高體現之一。本功能建立在完備的實時監控、快速保護與智能分析基礎之上。當系統檢測到某條饋線因故障被保護裝置切除后，自愈控制邏輯立即啟動。首先，故障區域準確定位：結合保護動作信號、故障指示器信息及拓撲分析，迅速確定故障發生的具體區段。隨后，非故障區域負荷分析：評估因上游開關跳閘而失電的非故障區域負荷性質（是否包含一級負荷如主排水泵、主要通風機）及其重要性。接著，網絡重構方案生成與校驗：系統基于當前的電網拓撲連接關系（開關狀態），在數十毫秒內自動生成一個或多個可行的供電恢復路徑。這些方案會經過嚴格的潮流計算與安全校驗，確保在合環操作時不會引起設備過載、保護誤動或產生過大的沖擊電流。然后，自動執行與確認：在通過安全校驗后，系統通過遙控自動操作相關的聯絡開關或分段開關，將失電的非故障區域負荷轉由其他健康的電源線路供電。整個過程在分鐘級甚至秒級內自動完成，無需人工干預。這不僅很大程度地縮短了停電時間，減少了生產損失，更在極端情況下（如主電源故障）為保障井下安全關鍵負荷的持續供電提供了自動化、高可靠的應急方案，極大的提升了煤礦供電系統的生存性與業務連續性。內置智能算法，可識別并預警CT/PT斷線、裝置內部元件老化等隱性故障。礦鴻供電監控系統電力分站

集成電力監控與視頻AI聯動，自動捕捉配電設備異常狀態與人員違規操作。煤礦供電監控系統改造

越級跳閘是煤礦供電網絡中因保護配合不當，導致故障點上級開關誤動，擴大停電范圍的嚴重問題。智能防越級跳閘技術是確保保護選擇性的中心。傳統方法依賴電流-時間階梯配合，在復雜多級輻射狀或環網供電網絡中易失配。智能防越級技術則通過信息交互與協同決策來實現。常見方案包括集中式與分布式。集中式方案中，各保護裝置（如智能饋線終端）將故障信息實時上傳至區域控制主站，主站基于全局拓撲和故障信息，快速判定故障區段，并準確下達跳閘指令至較近故障點的開關，閉鎖上級開關。分布式方案則依賴對等通信（如GOOSE），相鄰保護裝置間交換故障方向、電流幅值等信息，通過邏輯比較就地決策，實現區域選擇性聯鎖。該技術深度融合通信與保護，實現了從“就地孤立判斷”到“網絡協同決策”的跨越，有效杜絕了越級跳閘，將故障影響范圍限制在極小，保障了煤礦供電系統的可靠性與連續性。煤礦供電監控系統改造

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