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走入尋常百姓家，特斯拉的FSD正將這件事變成可能，逐漸實現智能平權。近幾年，國內越來越多自主企業也在加快推動自動駕駛的發展。廣汽等主流車企，“蔚小理”等造車新勢力，華為等科技公司，以及小馬智行、文遠知行等自動駕駛企業，皆在提升自動駕駛的技術水平。徐偉分析認為，人工智能的第三次革*都已經到了，自動駕駛落地的可能性越來越大。首先是大家對應用場景越來越清楚，包括高速和快*路、城市道路以及停車場等場景，日益達成高度一致。其次，從技術路線上也是越來越聚焦。再次，包括很多周邊的基礎設施，像通信、車載網絡、高算力平臺、人工智能技術等，這幾年的發展到了較好的狀態。上海快速新能源汽車外漆檢測設備品牌橘皮儀通過光學原理，測量新能源汽車外漆表面橘皮紋理，優化外觀質感。

華為的舉動同樣引人關注。本屆北京車展上，鴻蒙智行再次以**展臺參展，除持續擴大其“朋友圈”之外，也高度重視大模型對駕駛的賦能。4月24日，華為發布了智能汽車解決方案新品牌——乾崑。該品牌可提供乾坤ADS 3.0智駕系統、新一代鴻蒙座艙、智能汽車數字平臺和云服務3.0等多項技術。其中新一代鴻蒙座艙搭載“車載千悟大模型”，基于盤古大模型、MindS pore異思計算框架、異騰AI基礎硬件平臺，打造200+Apps車機生態。華為智能汽車解決方案BU CEO 靳玉志表示，預計到2024年將是智能駕駛規模商用的元年，屆時超過50萬輛汽車將采用華為智駕系統。

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智能駕駛要像人開的一樣上路，首先較大的困難是遇到場景的復雜度和多變性。歐美、日本的城市可能5年都不變，而中*的城市一些街道甚至可能一周就變個樣，變了之后，智能駕駛系統會因為地圖不匹配而出錯。大家意識到不能高度依賴于高精地圖，因此提出來“無圖”，其實并非真正無圖而是地圖的形態變了。這些復雜多變的場景會帶來技術不斷進步。這兩年，廣汽埃安發展速度特別快。迭代的速度快了之后，它的模型越來越*秀，對計算能力的要求也更高，但是大的計算能力的芯片因中美貿易摩擦而受了一定的影響。徐偉稱，AI發展包括幾個要素，一個是數據，一個是算力，一個是算法，現在算法進步很大，數據也不是大問題，但是大規模算力可能就會面臨問題，需要有大量強大算力的芯片，才能支撐更大模型的訓練。光澤度穩定性測試儀長期監測新能源汽車外漆光澤變化，評估耐久性。福建光學方法新能源汽車外漆檢測設備

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