CMOS像傳感器憑借高集成、低成本、低功耗、設計簡單等優勢正逐漸取代CCD成為主流，尤其是背照式（BSI）技術的出現加快了這一進程。另一方面，由于可以將CMOS像傳感器與像采集和信號處理等功能集成實現片上系統（SoC），機器視覺系統也從基于PC的板級式視覺系統，向能嵌入更多功能、更小型的智能相機系統發展。3：機器視覺的技術發展趨勢（來源：《工業和自動化領域的機器視覺-2018版》）在工業制造領域，機器視覺主要面向半導體及電子制造、汽車制造、機械制造、食品與包裝、制藥等行業，實現功能包括缺陷檢測、尺寸測量、模式識別、導航定位等，可以大幅度提高產品質量和生產效率，同時也確保工業現場環境的安全性。隨著生產逐漸從勞動密集型向技術密集型轉移，我國對機器視覺技術的需求愈發強烈，并成為全球機器視覺的主要市場之一。Yole預計全球機器視覺相機市場將從2017年的20億美元增長到2023年的40億美元，復合年增長率（CAGR）為12%。4機器視覺在工業制造領域內的主要應用傳統的機器視覺相機獲取目標物體的二維像，缺少空間深度信息。而3D視覺技術的出現不僅有效解決了復雜物體的模式識別和3D測量難題，同時還能實現更加復雜的人機交互功能。汽車方向盤轉向力檢測儀，量化操作阻力，診斷助力系統故障。紹興粗糙度檢測設備品牌

WIS)方案4、玻璃表面缺陷檢測系統四、汽車，***，醫藥、印刷等行業1、汽車儀表盤視覺檢測系統2、機器視覺在***行業的應用3、藥片顆粒的機器視覺檢測系統4、2D/3D二維碼檢測與識別系統5、包裝內含物品數量檢測系統案例【1】手機鏡頭自動組裝(組立)視覺檢測系統一、系統產品概述在手機鏡頭組裝過程中，鏡片的D角(剪口)角度是一個非常重要的參數，它影響了鏡頭的成像質量，以前都是人工對位，精度低，效率低，隨著攝像頭的像素越來越高，鏡片數量越來越多，單靠人工對位已經不能滿足生產的需求。自主研發手機鏡頭自動組裝(組立)視覺檢測系統，采用工業相機對鏡片的D角(剪口)進行拍照，并用視覺軟件進行測量，得到鏡片的D角角度，并把該角度傳輸到PLC，PLC控制運行機構，從而使夾具能精確地抓取鏡片，實現手機鏡頭的精密組裝，提高鏡頭組裝的精度和效率，從而提高手機鏡頭的成像質量。圖1鏡片實物圖二、系統配置視覺軟件：CST手機鏡頭自動組裝(組立)視覺檢測系統。視覺硬件：CST視覺光源、光源控制器、工業CCD相機、工業定焦定倍鏡頭。三、檢測內容檢測鏡頭D角(剪口)角度四、性能指標1、可以同時對三種(多種)鏡片D角(剪口)拍照并進行實時檢測角度，檢測精度在±5°。合肥翹曲度檢測設備品牌晶棒輔助抓取，識別錯誤率低于0.02%。

機器視覺上游有光源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機設備提供商，行業下游應用較廣，主要下游市場包括電子制造行業、汽車、印刷包裝、、農業、醫藥、紡織和交通等領域。機器視覺全球市場主要分布在北美、歐洲、日本、中國等地區，根據統計數據，2014年，全球機器視覺系統及部件市場規模是，2015年全球機器視覺系統及部件市場規模是42億美元，2016年全球機器視覺系統及部件市場規模是62億美元，2002-2016年市場年均復合增長率為12%左右。而機器視覺系統集成，根據北美市場數據估算，大約是視覺系統及部件市場的6倍。中國機器視覺起步于80年代的技術引進。

采用三坐標配置CWS非接觸式測量，玻璃不受外力影響，不易形變，可以獲得更加準確的數據，并且減少了測針逼近回退時間和測頭感應時間，比傳統測量方式**倍。據悉，除以上測量方式，思睿將在近期對外發布雙鏡頭影像測量系列機型，以應對3D玻璃測量難題。該機型由雙鏡頭影像和歐姆白光配置完美搭配，在保證精度的情況下，白光垂直掃描，雙工位同時測量，效率提升100%。適應透明、反光、漫反射表面產品，手機外殼、曲面玻璃難題輕松解決。3、三姆森：SV180-M曲面玻璃檢測設備該設備采用非接觸式的方式進行檢測，無損產品表面外觀。檢測速度快至30秒/片。汽車燃油濾清器堵塞檢測儀，實時監測流通阻力，保障供油順暢。

工業自動化需求對視覺技術的推動高度集成化。國外典型研究與應用對于機器視覺技術，世界各國都在研究與應用。1994年rika等研究了一種基于機器視覺的多面體零件特征提取技術，獲得零件特征。1998年，。同年，Du-MingTsai等將機器視覺和神經網絡技術相結合，實現對機械零件表面粗糙度的非接觸測量。2003年，Eladaw.，以獲得實時加工數據。日本的視覺識別機器人研究，從數量或研究成果看都占據著明顯的**地位.美英德韓也都在開展相關研究。國外的卡耐基-梅隆。韓國Soongsil大學的Kim基于支持向量機和Camshift算法檢測視頻幀中的文字。國內典型研究與應用相對國外，國內計算機視覺技術應用研究起步較晚，與國外有差距，還需進一步在深度、廣度及實踐方面作出努力。國內的李留格等采用BP神經網絡來進行輪胎胎號字符識別；李朝輝等利用形態算子提取視頻幀的高頻分量，把文本字符從復雜的視頻中分離出來；周詳等利用改進的BP神經網絡對字符進行識別，提高了識別率和識別速度。字符識別技術是機器視覺領域的一個重要分支，在文字信息處理，辦公自動化、實時監控系統等高技術領域，都有重要的使用價值和理論意義。機器視覺識別技術應用實例當前產品采用先進的傳感器技術， 能夠實時監測車輛的各項參數，并提供準確的數據分析。合肥翹曲度檢測設備品牌

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本文介紹了機器視覺在工業領域的發展歷程，通過其與人類視覺對比，凸顯出機器視覺的優勢。但不可否認的是，機器要做到完全替代人眼，仍有瓶頸需要突破。此外，通過對機器視覺的產業鏈情況進行分析，對行業進行梳理，有助于關注該領域的人士對機器視覺的未來趨勢作出預判。機器視覺在工業檢測中的應用歷史與發展機器視覺在工業上應用領域廣闊，功能包括：測量、檢測、識別、定位等。產業鏈可以分為上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備市場和下游應用市場。紹興粗糙度檢測設備品牌