但對于未上市公司來說，困難更大。上周，深圳容一電動科技有限公司公告解散，原因是研發資金投入過多未能及時轉化為效益，因融資方式不當導致公司運營財務成本過高，近年來持續虧損，已無法繼續經營。記者注意到，容一電動專注于電動汽車電能產業鏈**環節的設計、研發、生產和銷售，去年8月還獲得了“國家高新技術企業”認定。近年來，新能源汽車行業成為資本角力場。資本的力量，究竟是否幫助工業制造業實現跨越式發展？對于這一點，業內人士的想法大相徑庭。有人戲言“技術還沒有影子，資金就到位了”。品牌包裝的熱鬧和外表設計的炫麗，無法取代造車需要的時間沉淀和技術積累。尤其是在安全領域，也許一處設計缺陷造成的大量車輛召回，就可以讓相關廠商陷入巨額索賠的困境乃至絕境，而行車安全恰恰是人們對車輛的**基本要求。資本的力量，如果可以幫助新能源汽車實現跨越式發展，只能通過有效的研發來實現。基礎技術領域的研發需要數年的積累，實用領域的研發周期則較短。不過，親身體驗發現，有廠商打造的電動車連基本的細節都處理不好——如電池位置過高，讓乘車人坐在后排座位，像是抬著腳坐在“炕頭”上一樣。數據顯示。南京找新能源汽車外漆檢測設備選擇哪家，選擇領先光學技術（江蘇）有限公司。江蘇光學方法新能源汽車外漆檢測設備生產廠家

小鵬汽車則展示城市領航輔助駕駛功能，還有，其自研的“XGPT靈犀大模型”接入小鵬汽車智能座艙的語音系統中，可以進一步提高語音交互能力。理想汽車秀出“大模型MindGPT”，其擺脫對高清地圖的依賴，讓汽車做到更接近司機的駕駛表現。自動駕駛主要遭遇哪些難題？不過，智能汽車雖然在持續發展，但其發展道路之曲折和復雜，甚至超出業內的預期。徐偉對此有深刻的體會。早在2012年，廣汽就發布了一款概念車，這臺車已有一些關于自動駕駛方面思考的影子。廣汽于2013年正式開始做自動駕駛，但隨后多年里，整個行業對自動駕駛這個板塊的認知還不是特別清楚，因此廣汽當時在戰略的制定上也審時度勢。光學方法新能源汽車外漆檢測設備源頭廠家附著力測試儀通過劃格、拉開法等，檢測新能源汽車外漆與基材的結合強度。

除此之外，理想、極氪、小鵬等都在AI大模型上車方面有著大的探索與應用。AI大模型可助力智能汽車更好地理解傳統車控的意圖，不斷提升駕駛安全、優化用戶體驗，助力廠家將汽車打造成為人們的“第三生活空間”。天風證券在研報中指出，大模型云端應用能加速L3及以上自動駕駛技術落地。不過，當前大模型在智能汽車中的應用仍存在多模態數據融合、云端算力需求大、車端部署，以及安全性和一致性等問題。目前大模型應用仍處于初期階段，隨著模型的優化和技術的應用，大模型在自動駕駛中的應用比例或將快速提升。

車展上的“新參與者”在通用人工智能與智能汽車產業深度融合的背景下，大模型企業也成為本屆北京車展上一個新的重要參與者。作為行業較早提出感知決策一體化自動駕駛通用模型的公司，商湯絕影展示了感知決策一體化的真·端到端自動駕駛解決方案UniAD。據了解，商湯絕影UniAD方案*憑攝像頭的視覺感知，無需高精地圖，通過數據學習和驅動就能夠應對城區的復雜環境。在傳統方案較難突破的無中線的鄉村道路上，UniAD同樣可以自如行駛，完成包括大角度左轉上橋、避讓占道車輛及施工區域、繞行跑步行人等操作，做到“像人一樣開車”。在智能座艙領域，商湯絕影還展示了兩大全新座艙3D交互演示：3DGaze高精視線交互和3D動態手勢交互，以打造更符合人類直覺的自然交互體驗。耐沖擊測試儀模擬外力沖擊，評估新能源汽車外漆抗碰撞損壞的能力。

ADI中國區汽車通信消費業務總經理許智斌從汽車半導體廠商的角度來闡釋了觀點，稱ADI主要從三方面考慮如何能夠助力新能源汽車的發展。首要的是安全性。“車輛與系統如何能夠穩定可靠運行10年、15年、20年，是我們要考慮的因素。我們的芯片從*開始就充分考慮了長期使用與升級的需求，進行了從汽車規范到系統安全性的各方面的綜合考量。如展臺展示的理想汽車中，我們甚至連信息娛樂系統的很多芯片都進行了長期、可靠、穩定性以及冗余方面的設計，以充分應對未來技術演進、車輛升級和車主需求的變化。”許智斌強調道。涂層孔隙檢測儀采用滲透法，檢測新能源汽車外漆是否存在影響防腐的孔隙。廣東非隧道式新能源汽車外漆檢測設備供應商

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AI與算力：未來智駕新高地AI大模型對汽車的智駕與座艙的賦能，都離不開算力的支持。國內多家頭部汽車芯片企業也參加了本屆北京車展，并帶來全新產品。4月24日，地平線發布新一代車載智能計算方案“征程6”系列芯片，包括6顆芯片，支持低、中、高階智能駕駛應用。其中，入門級的征程6B芯片，針對ADAS主動安全功能需求，提供10+TOPS算力，強調小體積、低成本。目前已經獲得博世、電裝、四維圖新、福瑞泰克以及佑駕創新等多家國際與國內Tier1的意向合作。6E和征程6M芯片面向10萬-20萬級車型市場，其中征程6E提供80TOPS算力，可為車輛提供高速NOA能力。征程6M提供128TOPS算力，可搭載激光雷達，提供普惠級的城區輔助駕駛能力。硬件系統成本在5000元以內。旗艦級的征程6P擁有高集成度、高算力、高效率、高處理能力、高接入能力以及高安全特性，面向城區高階智能駕駛，提供560TOPS算力，最大支持24路攝像頭，最高分辨率可達18Mp；支持激光雷達、4D毫米波雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等多類傳感器。硬件系統成本在10000元以內。江蘇光學方法新能源汽車外漆檢測設備生產廠家