exp - 指數函數sum - 確定求和不確定求和sqrt - 計算平方根算術運算符+, -, *, /, ^add, mul - 值序列的加法/乘法2.2 三角函數arcsin, arcsinh, . - 反三角函數/反雙曲函數sin, sinh, . - 三角函數/雙曲函數2.3 LOGARITHMS 函數dilog - Dilogarithm 函數ln, log, log10 - 自然對數/一般對數，常用對數2.4 類型轉換convert/`+`,convert/`*` - 轉換為求和/乘積convert/hypergeom - 將求和轉換為超越函數convert/degrees - 將弧度轉換為度convert/expsincos - 將trig 函數轉換為exp, sin, cosconvert/Ei - 轉換為指數積分由美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，在符號計算、圖像處理以及用戶界面友好化方面表現突出。長寧區定制科學計算軟件設計

GetResultShape 返回矩陣或向量運算的結果形狀GivensRotationMatrix 構造 Givens 旋轉的矩陣GramSchmidt 計算一個正交向量集HankelMatrix 構造一個 Hankel 矩陣HermiteForm 計算一個矩陣的 Hermite 正規型HessenbergForm 將一個方陣約化為上 Hessenberg 型HilbertMatrix 構造廣義 Hilbert 矩陣HouseholderMatrix 構造 Householder 反射矩陣IdentityMatrix 構造一個單位矩陣IsDefinite 檢驗矩陣的正定性，負定性或不定性IsOrthogonal 檢驗矩陣是否正交IsUnitary 檢驗矩陣是否為酉矩陣IsSimilar 確定兩個矩陣是否相似奉賢區定制科學計算軟件比較它能夠處理復雜的數學計算問題，還能輔助科學研究、工程設計以及教育等多個領域的發展。

科學計算軟件是用于進行科學計算、數值分析和數據處理的工具。這些軟件通常提供強大的數學庫和可視化功能，適用于工程、物理、化學、生物等多個領域。以下是一些常見的科學計算軟件：MATLAB：***用于數學計算、算法開發、數據分析和可視化，特別在工程和科學領域中應用***。Python（及其庫如NumPy、SciPy、Matplotlib等）：Python是一種通用編程語言，結合NumPy和SciPy等庫，可以進行高效的科學計算和數據分析。R：主要用于統計分析和數據可視化，廣泛應用于生物統計、社會科學等領域。Octave：與MATLAB兼容的開源軟件，適合進行數值計算和算法開發。

★ Maple - CAD系統雙向連接：通過CAD Link為CAD系統增加重要的分析功能，如統計、優化、單位和公差計算等，結果在CAD模型中自動更新，支持SolidWorks，NX，和 Autodesk Inventor。★Excel：Excel數據的輸入和輸出；通過加載項，在Excel內使用Maple計**令。★ 專業出版工具包括文件處理工具，可輸出Maple文件為PDF、HTML、XML、Word、LaTeX、和MathML格式文件?！?數據庫：對大型數據集完成分析和可視化。★MATLAB連接：您可以使用MATLAB Link在Maple中調用MATLAB完成計算，以及利用MATLAB代碼生成和轉換的功能；另一個選擇是Maple Toolbox for Matlab工具箱，Maple-Matlab雙向連接，共享數據、變量等。在科研領域，科學計算軟件更是不可或缺。

RootOf - 方程根的表示surd - 非主根函數roots - 一個多項式對一個變量的精確根turm, sturmseq - 多項式在區間上的實數根數和實根序列4.4 解方程eliminate - 消去一個方程組中的某些變量isolve - 求解方程的整數解solvefor - 求解一個方程組的一個或者多個變量isolate - 隔離一個方程左邊的一個子表達式singular - 尋找一個表達式的極點solve/identity - 求解包含屬性的表達式solve/ineqs - 求解不等式solve/linear - 求解線性方程組solve/radical - 求解含有未知量根式的方程支持二進制、十進制、八進制、十六進制及進制間的轉換。嘉定區質量科學計算軟件服務電話

云計算架構的普及使得科學計算軟件能夠更加高效地利用計算資源，降低本地硬件的依賴。長寧區定制科學計算軟件設計

強大的求解器★ 內置超過5000個符號和數值計**令，覆蓋幾乎所有的數學領域，如微積分，線性代數，方程求解，積分和離散變換，概率論和數理統計，物理，圖論，張量分析，微分和解析幾何，金融數學，矩陣計算，線性規劃，組合數學，矢量分析，抽象代數，泛函分析，數論，復分析和實分析，抽象代數，級數和積分變換，特殊函數，編碼和密碼理論，優化等。★ 各種工程計算：優化，統計過程控制，靈敏度分析，動力系統設計，小波分析，信號處理，控制器設計，集總參數分析和建模，各種工程圖形等。長寧區定制科學計算軟件設計

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