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來源: 發布時間:2025-04-17

psqrt, proot - 多項式的平方根和第n次根rem,quo - 多項式的余數/商7.3 操縱多項式convert/horner - 將一個多項式轉換成Horner形式collect - 象冪次一樣合并系數compoly - 確定一個多項式的可能合并的項數convert/polynom - 將級數轉換成多項式形式convert/mathorner - 將多項式轉換成Horner矩陣形式convert/ratpoly - 將級數轉換成有理多項式sort - 將值的列表或者多項式排序sqrfree - 不含平方項的因數分解函數7.4 多項式運算discrim - 多項式的判別式fixdiv - 計算多項式的固定除數norm - 多項式的標準型科學計算軟件的應用范圍廣泛,幾乎涵蓋了所有需要精確計算的領域。浦東新區智能科學計算軟件比較

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convert/exp - 將trig 函數轉換為指數函數convert/ln - 將arctrig 轉換為對數函數polar - 轉換為極坐標形式convert/radians - 將度轉換為弧度convert/sincos - 將trig 函數轉換為sin, cos, sinh, coshconvert/tan - 將trig 函數轉換為tanconvert/trig - 將指數函數轉換為三角函數和雙曲函數第3章 求值3.1 假設功能3.2 求值Eval - 對一個表達式求值eval - 求值evala - 在代數數(或者函數)域求值evalb - 按照一個布爾表達式求值evalc - 在復數域上符號求值evalf - 使用浮點算法求值evalhf - 用硬件浮點數算法對表達式求值崇明區智能科學計算軟件價格支持二進制、十進制、八進制、十六進制及進制間的轉換。

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expand -表達式展開Expand - 展開表達式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數展開5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度factor - 多元的多項式的因式分解factors - 多元多項式的因式分解列表Factor - 函數factor 的惰性形式Factors - 函數factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項式的完全因式分解第6章 化簡6.1 表達式化簡118simplify - 給一個表達式實施化簡規則simplify/@ - 利用運算符化簡表達式simplify/Ei - 利用指數積分化簡表達式

★ 大量的繪圖和動畫工具,包括超過150種圖形類型。基于OpenGL的可視化技術,可定義相機軌跡。圖片輸出格式包括:BMP、DXF、EPS、GIF、等等。★ 數據輸入和輸出格式:ASCII、CSV、MATLAB、Excel、等。★ 各種文件處理工具,如頁眉頁腳、段落、幻燈片等;各種圖元件,刻度盤、滑動條、按鈕等,可在圖元件中添加程序,實現交互式仿真操作。知識捕捉★ Maple是您所有數學工作的理想環境,您所想象的數學就是您在Maple中做數學的方式。★ 多種格式(1D、2D)輸入數學內容,如教科書一樣地顯示和操作數學和文字。簡介:一款功能強大的數學軟件,支持符號計算、數值計算、圖形繪制等多種功能。

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Beta - Beta函數EllipticModulus - 模數函數k(q)GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函數GaussAGM - Gauss 算術的幾何平均數JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函數和橢圓函數JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函數JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函數KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函數KummerM, - Kummer M函數和U函數LambertW - LambertW函數LerchPhi - 一般的Lerch Phi函數LommelS1, LommelS2 - Lommel函數MeijerG - 一個修正的Meijer G函數Psi - Digamma 和Polygamma函數StruveH, StruveL - Struve函數WeierstrassP - Weierstrass P函數及其導數Python是一種通用編程語言,結合NumPy和SciPy等庫,可以進行高效的科學計算和數據分析。金山區定制科學計算軟件價格

這些軟件通常提供強大的數學庫和可視化功能,適用于工程、物理、化學、生物等多個領域。浦東新區智能科學計算軟件比較

Octave的**由一組內置的(built-in)矩陣運算語言(如四則運算)和可加載函數(Loadable Function)組成(例如求矩陣逆inv),其余能在**語言之上實現而且性能開銷不會***增加的函數調用則一般以Octave腳本的形式存在(例如求解方程組的fsolve函數)。Octave解釋器會自動處理各種不同類型的調用。Octave支持數據建構,也支持基本的面向對象編程,但通常仍把它當作面向過程的程序設計語言來看待。它的語法基本上與Matlab一致,嚴謹編寫的代碼應同時可在Matlab及Octave運行。但若調用了Matlab工具包,則一般不能直接在Octave上運行,因為Octave附帶的工具包與Matlab并不兼容。浦東新區智能科學計算軟件比較

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