步態識別的目的是根據視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態難以偽裝，可以在很遠的距離內工作，這使得它在犯罪預防、法醫鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學習的蓬勃發展，在受控環境下識別步態已經取得了重大進展。近步態識別的基本引擎包括網絡架構的演變、損失函數的設計和不斷增長的步態基準。盡管步態識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優勢，但這種技術尚未在現實世界的應用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓練和評估野外的步態識別器。足底壓力步態分析系統是一款通過檢測足部壓力狀態,指示人體的下肢或足部出現了哪些問題的設備。上海帕金森步態評估系統

運動康復專業科普——步態分析，行走是人在出生之后，伴隨著發育過程不斷實踐而習得的一種能力。而我們的步態則體現了行走的方式和模式。行走及其步態是***系統的***目標在生物力學水平上的體現。步態有賴于***系統、周圍神經系統以及肌肉骨骼系統的協調作用。當我們的下肢肌肉、韌帶、骨骼、關節乃至腦、脊髓、周圍神經的正常生理功能以及相互間的協調與平衡受到損害時都可以導致不同程度的行走困難，并且會表現出明顯的異常的步態。四川步態評估系統中標足底壓力步態分析系統可以快速測試出足部數據。

你以為人人會走路？走起來到底需要什么先決條件？

步行（walking）：是指通過雙腳的交互移動進行安全、有效的周期性運動。

步態是步行的行為特征，是一個人行走時的表現形式，又稱行走模式。步行的條件1、肌力：肌力是完成關節運動的基礎，為了保證步行周期的支撐相穩定，單側下肢必須能夠支撐體重的3/4以上。或者雙下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。

步行周期（gaitcycle）：是指完成一個完整步行過程所需要的時間，即指自一側腿向前邁步該足跟著地時起，至該足跟再次著地時止所用的時間，稱為一個步行周期。在每一個步行周期中，每一側下肢都要經歷一個與地面由接觸到負重，再離地騰空向前挪動的過程；因此，根據下肢在步行時的位置，又可分為支撐相和擺動相。支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。

    在過去的十年里，步態分析系統（CatWalk）已經被證明是一種高效無創的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經損傷，骨關節炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態，對每個爪印的時空參數和動態肢體協調進行了完整的分析。大鼠術后步態分析采用步態分析系統（CatWalk）具體參考之前文獻報道，總的來說CatWalk的原理是：大鼠在一條8厘米寬的走廊里，非強迫自主穿過一塊發光的玻璃板，與玻璃板接觸后，腳爪把綠燈反射到下面的攝像機（100HZ）上，攝像機就會記錄整個運動的過程。每只動物的每一次實驗的步態相關指標都會被系統記錄，整個過程沒有食物誘導刺激。 Medtrack足底壓力步態分析系統實驗室與國內多家**醫療機構常年保持合作，不同種類疾病與步態相關的研究。

正確的步態

1.單腿站立引導肢向前階段：下腹部收緊保持軀干穩定，髂腰肌收縮屈髖（抬大腿），腘繩肌與小腿收縮屈膝（彎小腿），脛骨前肌和腓骨肌收縮出現踝屈（勾腳動作），引導肢向前時，對側肩關節向該側髖關節靠攏足趾的伸肌收縮出現勾腳尖動作（趾部伸展）；

2.重心前移，單腿支撐階段：股四頭肌收緊，臀部肌肉開始收縮；

3.重心繼續前移：向前跌倒傾向臀部收縮伸髖，其他地方維持穩定，小腿及足部肌肉收縮明顯（很多人是在這里控制不恰當，出現各種問題，往往都是臀部力量缺乏與腿部前后側力量不平衡引起）；

4.推動階段：臀部繼續收緊伸髖，股四頭肌繼續發力伸膝蓋，該側支撐肢會完全伸展到擺動肢即將著地，擺動過程中，對側肩會向擺動肢髖關節靠攏，這個階段的末段是趾長屈肌發力，也就是走路的時候腳趾頭也得發力，很少有人注意到這點。

5.擺動肢接觸地面時，新的周期開始6.走路的過程中頭始終看正前方。 足底壓力步態分析系統常見的類型有兩種，一：鞋墊式；二：平板式。自主研發步態評估系統檢測

足底壓力步態分析系統可幫助糖尿病足病患定期評估， 預測潰瘍風險和預判潰瘍部位 。上海帕金森步態評估系統

    步態識別可以實現遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關節等生理信息；另一類是人體行走的動態特征，包含走路的姿態、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態識別的應用在步態識別的實際應用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關鍵點，多攝像頭情況下數據更精細，對于光照、遮擋等可以進行預估和預測，通過對人體關鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態特征數據的輸出，可以集成到多行業的解決方案中。因此，可以說步態識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監獄、公安刑事案件等領域中得到較廣的應用。 上海帕金森步態評估系統

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