我國水環境監測的數據服務功能較為單一，只側重于提供某些特定污染物的監測數據或滿足某一類環境管理需求。然而，水環境問題往往是多因素、多過程、多空間尺度交織的復雜問題，單一的監測數據或目標難以滿足反映水體環境整體健康狀況的需求。例如，雖然污水處理廠出水重點監測COD、氨氮等指標，但是其所含的抗性基因、菌落結構會對受納水體的生態安全同樣具有重要影響，而這些指標往往未被納入監測范圍。系統性思維則強調從整體和全局的角度進行水環境監測和管理。它要求在監測設計中考慮到水體的多功能性和復雜性，不僅要監測污染物，還要監測生態系統的各個組成部分和功能狀態。此外，系統性思維還要求在監測中綜合考慮空間和時間維度，既要關注水體的當前狀態，還要關注其長期變化趨勢以及不同區域之間的相互影響。安裝方便快捷、節省站房建設費用。天津地下水水質監測可視化

關鍵功能與創新技術實時監測與智能預警24小時連續監測關鍵參數（pH、溶解氧、濁度等），數據精度誤差低于3%。AI算法（如自回歸模型、機器學習）預測水質惡化趨勢，觸發閾值報警，推送至手機或管理平臺。數據管理與分析支持歷史數據存儲、報表生成（日報/月報/年報）及跨區域對比分析。區塊鏈技術用于數據存證，確保監測結果不可篡改，滿足環保執法需求。遠程控制與自動化運維通過云平臺遠程操控設備（如水泵、閘門），實現無人值守。模塊化設計（如浮標監測站）支持快速部署與擴展。河北雙碳協同水質監測水質參數監測綜合運用地面監測、遙感監測、無人機監測等多種技術手段，從不同空間尺度獲取數據。

在對調查研究結果和有關資料進行綜合分析的基礎上，監測斷面的布設應有代表性，即能較真實地反映水質及污染物的空間分布和變化規律；根據監測目的和監測項目，并考慮人力、物力等因素確定監測斷面和采樣點。有大量廢水排入河流的主要居民區、工業區的上游和下游。較大支流匯合口上游和匯合后與干流充分混合處，入海河流的河口處，受潮汐影響的河段和嚴重水土流失區。湖泊、水庫、河口的主要入口和出口。國際河流出入國境線的出入口處。飲用水源區、水資源集中的水域、主要風景游覽區、水上娛樂區及重大水力設施所在地等功能區。斷面位置應避開死水區及回水區，盡量選擇河段順直、河床穩定、水流平穩、無急流淺灘處。應盡可能與水文測量斷面重合；并要求交通方便，有明顯岸邊標志。

隨著全球氣候變化的加劇以及我國碳達峰碳中和戰略的實施，碳排放的監測和控制已成為我國水環境治理的重點。然而，當前我國的水環境監測體系中，碳排放水平的監測仍然是一個相對薄弱的環節。水環境中的生物地球化學作用通過碳的釋放和吸納影響大氣中的溫室氣體濃度。對碳排放水平進行監測，能夠為水環境治理和管理提供數據和理論支撐。例如，傳統的污水末端處理模式在管網輸送和污水處理廠處理階段會產生大量溫室氣體，對這些過程加以監測和識別，可為我國污水處理系統的碳減排提供有力支撐。依托大數據與人工智能技術，建立綜合水環境決策支持平臺。

盡管我國在水環境監測數據的獲取方面取得了進展，但在數據的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數據被收集后，往往因數據管理系統不完善、數據共享機制不足、分析手段落后等原因，未能充分發揮其潛在價值。數據的存儲、整理和標準化不足，導致不同地區、不同機構之間的數據格式、標準不統一，數據質量參差不齊，難以進行有效的整合和比較。收集到的監測數據往往沒有被及時地深度分析，其利用主要停留在簡單的統計和報告階段。面對復雜的環境問題，需要通過數據挖掘、大數據分析、機器學習等先進分析技術，從數據中揭示規律和趨勢，指導環境管理和決策。當前，這些先進技術在我國水環境監測中的應用還處于起步階段。系統具有良好的擴展性和兼容性，根據實際應用需要，可增加新的監測參數，并方便儀器安裝與接入；河南多數據融合水質監測

需要發展生態模型和評估工具，以便將監測數據轉化為對生態系統健康的綜合評估，指導水環境的保護修復工作。天津地下水水質監測可視化

水質評價是水環境質量評價的簡稱，是根據水的不同用途，選定評價參數，按照一定的質量標準和評價方法，對水體質量定性或定量評定的過程。其目的在于準確地反映水質的情況，指出發展趨勢，為水資源的規劃、管理、開發、利用和污染防治提供依據。水質評價是環境質量評價的重要組成部分，其內容很廣，工作目的不同，研究的角度不同，分類的方法不同。1．按評價階段分類(1)回顧評價：根據水域歷年積累的資料進行評價，以揭示該水域水質污染的發展變化過程。(2)現狀評價：根據近期水質監測資料，對水體水質的現狀進行評價。水質監測(3)預斷評價：又稱影響評價，根據地區的經濟發展規劃對水體的影響，預測水體未來的水質狀況。天津地下水水質監測可視化