末端監控是指在出水口監測COD、氨氮、總磷和總氮等指標。這種監測形式能夠實現實時監控，并且便于利用物聯網的信息化管理手段對監測數據進行管理，能夠及時發現污染指標是否超標，起到監督作用，降低對水環境、水生態的影響。然而，末端監測方式在污染防治的主動性和系統性上存在不足，難以指導污水處理廠實現優化運行。不僅可提高數據采集的效率，還能降低部署多個傳感器的成本以及減少空間占用。此外，多功能傳感器還能綜合分析各參數間的關系，提供環境信息。同時，未來傳感器需要具備實時監測與數據分析、遠程控制與自動校準、多傳感器協同工作與網絡化等功能。電極檢測，維護量少；重慶多數據融合水質監測5G物聯網絡

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。江蘇智能互聯水質監測平臺利用大數據、物聯網、人工智能等技術實現過程分析、預測預警及量化監管。

物聯網智能水質監測平臺通常采用四層架構，整合感知層、網絡層、平臺層和應用層，實現全鏈路智能化管理：感知層部署多類型傳感器（pH、溶解氧、濁度、電導率、氨氮、COD等），支持高精度數據采集。網絡層采用4G/5G、LoRa、NB-IoT等通信技術傳輸數據。部分方案通過智能網關實現多協議兼容與邊緣計算。平臺層云端數據處理與分析為關鍵，支持實時監控、歷史數據回溯、異常預警。應用層提供多終端訪問（Web、App、大屏），用戶可通過LabVIEW上位機或手機App查看數據，并遠程控制設備（如增氧泵、排污閥）。

工業生產污水水質監測場景各類廢水、污水排放是環境污染的重要源頭，偷排漏排事件屢禁不止，嚴重威脅著生態環境和人民健康。如何加強排污監管，實時掌握企業排污狀況，成為環境治理的重中之重。需求問題：a.偷排漏排事件頻發b.傳統監測手段滯后c.污染溯源難度大主要功能：a.實時監測\預警b.數據可靠，證據確鑿c.智能分析，輔助決策方案優勢：a.實時監測，及時預警，有效遏制偷排漏排行為。b.數據準確可靠，為環保執法提供有力證據。c.智能分析，輔助決策，提升環境管理水平。適用場景：a.環保部門對工業企業排污的在線監測與監管。b.企業自身的環境管理和污染治理。工業園區、經濟開發區等區域環境監測。統具有較強的環境適應能力，實時監測水質變化情況，并具有異常信息、過程日志、環境參數記錄、上傳功能；

另外，我國水環境監測還存在如下一些問題。首先，由于各地區經濟發展水平各異，導致生態環境監測技術和設備的發展水平參差不齊，部分地區仍依賴傳統的監測手段，缺乏先進的技術支持。同時，由于對生態環境監測需求的快速增長，相關專業人才的培養和培訓未能及時跟上，導致在具體監測及分析過程中缺乏足夠的專業知識和技能。其次，盡管建設了大量監測站，但不同地區、不同部門的數據質量和標準可能存在差異，導致數據不一致，難以形成統一的、具有可比性的監測結果。一些偏遠地區和農村的監測站點較少，監測覆蓋面明顯不足。再次，某些新污染物（如微塑料、藥物殘留等）和生物多樣性監測仍較為薄弱。當前的生態環境監測往往側重于單項指標的監測，缺乏對系統性、綜合性問題的分析能力，難以有效支持生態環境管理決策。加強與氣候變化研究的結合，通過綜合分析水體碳排放數據，揭示其在全球碳循環中的作用。重慶多數據融合水質監測5G物聯網絡

根據進水水質指標，動態調整運行參數，督促實現污水處理設施的標準化運營，促進跨區域量化監督管理。重慶多數據融合水質監測5G物聯網絡

環境作為自然界輻射范圍廣，影響力強的系統，在整個地球環境中占極其重要的位置。我國江、河、湖及海洋面積遼闊，水資源豐富，因此對水環境進行水質監測極具必要性。我國大力發展重工業，石油、煤炭、天然氣及各種金屬礦產的大量開采，不僅對礦區土地造成傷害，還往往對河流、湖泊及地下水造成很大的污染。工業污水、生活廢水及農業灌溉廢水的隨意排放，使得水中氮、磷、鉀含量急劇升高，水體富營養化，使得許多湖泊藻類爆發、水葫蘆瘋長，影響生態穩定。根據我國水利局近幾年來的不完全統計，大型淡水湖泊中，西湖、太湖及滇池已完全處于富營養狀態，巢湖的富營養化越來越嚴重，洞庭湖與洪澤湖的水質較差，污染嚴重，白洋淀的白色污染物已經影響到了當地的生態發展。重慶多數據融合水質監測5G物聯網絡