水廣泛應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生活中。人們在利用水時(shí),要求水必須符合一定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求。由于水中含有各種成分,其含量不同時(shí),水的感觀性狀(色、嗅、渾濁度等)、物理化學(xué)性質(zhì)(溫度、pH、電導(dǎo)率、放射性、硬度等)、生物組成（種類、數(shù)量、形態(tài)等)和底質(zhì)情況也就不同,這種由水和水中所含的雜質(zhì)共同表現(xiàn)出來的綜合特性即為水質(zhì)。描述水質(zhì)質(zhì)量的參數(shù)就是水質(zhì)指標(biāo),它是水中雜質(zhì)的具體衡量尺度。賽融科技深耕水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)，在水質(zhì)監(jiān)測方面積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及市場應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。自主研發(fā)的高性能水質(zhì)監(jiān)測站，用物聯(lián)網(wǎng)平臺系統(tǒng)集成先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，具有實(shí)時(shí)監(jiān)測、智能分析、及時(shí)預(yù)警、集成監(jiān)控功水質(zhì)在線自動監(jiān)測系統(tǒng)主要由采配水單元、控制單元、儀器設(shè)備單元等設(shè)施構(gòu)成。可應(yīng)用在河流、湖泊、水庫。河北模塊化單元水質(zhì)監(jiān)測生態(tài)治理腦

地表水（含江河、湖泊、河道）水質(zhì)監(jiān)測場景江河、湖泊、城市河道水資源是生態(tài)環(huán)境的重要組成部分，也是影響市民生活休戚的相關(guān)方面。賽融科技水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，為江河、湖泊、河道水質(zhì)安全提供監(jiān)測保障！需求問題：a.水域廣闊，變化多樣b.污染事件頻發(fā)，預(yù)警滯后c.數(shù)據(jù)分散，管理困難主要功能：以先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為依托，立體化的水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對江河、湖泊、城市河道水質(zhì)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、預(yù)警、預(yù)報(bào)和科學(xué)管理。a.實(shí)時(shí)監(jiān)測，全面掌控b.及時(shí)預(yù)警，快速響應(yīng)c.數(shù)據(jù)分析，科學(xué)決策方案優(yōu)勢：a.全天候、高精度監(jiān)測b.及時(shí)預(yù)警，快速響應(yīng)c.數(shù)據(jù)化、智能化管理適用場景：a.江河、湖泊、河道、水庫等地表水水質(zhì)監(jiān)測b.飲用水源地水質(zhì)安全保障安徽水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)集數(shù)據(jù)采集、處理和傳輸于一體，可靠性高，成本低；

賽融智能戶外水質(zhì)監(jiān)測柜，結(jié)合了先進(jìn)的在線分析儀表和智能化系統(tǒng)平臺。保證儀表持續(xù)穩(wěn)定安全運(yùn)行的同時(shí)，通過智能監(jiān)控及運(yùn)維App，讓用戶可以隨時(shí)隨地查看監(jiān)測點(diǎn)水質(zhì)、設(shè)備運(yùn)行情況并遠(yuǎn)程控制，做到了真正的無人值守。推動水務(wù)工作更加高效化、科學(xué)化、規(guī)范化。柜內(nèi)所有信號都可在移動端隨時(shí)隨地查看，支持遠(yuǎn)程控制、實(shí)時(shí)監(jiān)控、地圖監(jiān)測、報(bào)警信息、歷史數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報(bào)表、運(yùn)維管理等模塊化功能。系統(tǒng)配備了診斷系統(tǒng)，確保水質(zhì)監(jiān)測準(zhǔn)確迅速、運(yùn)行穩(wěn)定可靠。

農(nóng)業(yè)水產(chǎn)養(yǎng)殖及尾水水質(zhì)監(jiān)測場景在現(xiàn)代水產(chǎn)養(yǎng)殖中，水質(zhì)直接關(guān)系到魚、蝦、蟹的健康生長和水產(chǎn)品的質(zhì)量安全。賽融科技水質(zhì)監(jiān)測站，通過多路多指標(biāo)監(jiān)測，提供養(yǎng)殖場水質(zhì)連續(xù)數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控水質(zhì)質(zhì)量。需求問題：a.水質(zhì)變化快，難以實(shí)時(shí)掌握b.人工監(jiān)測效率低，容易出錯(cuò)c.水質(zhì)問題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，造成損失主要功能：a.實(shí)時(shí)監(jiān)測，預(yù)警及時(shí)b.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，分析準(zhǔn)確c.智能控制，省心省力d.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規(guī)指標(biāo)監(jiān)測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業(yè)指標(biāo)監(jiān)測、葉綠素A等指標(biāo)監(jiān)測e.多點(diǎn)位、多水層數(shù)據(jù)采集f.數(shù)據(jù)分析、預(yù)警、報(bào)表生成。主要功能：a.實(shí)時(shí)監(jiān)測，預(yù)警及時(shí)b.智能控制，省心省力c.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規(guī)指標(biāo)監(jiān)測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業(yè)指標(biāo)監(jiān)測、葉綠素A等指標(biāo)監(jiān)測d.多點(diǎn)位、多水層數(shù)據(jù)采集f.數(shù)據(jù)分析、預(yù)警、報(bào)表生成方案優(yōu)勢：a.提升養(yǎng)殖效率，提高產(chǎn)量b.保障水產(chǎn)品質(zhì)量安全c.降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，減少損失d.實(shí)現(xiàn)科學(xué)養(yǎng)殖，促進(jìn)綠色發(fā)展適用場景：a.魚蝦蟹等各種水產(chǎn)養(yǎng)殖b.水產(chǎn)育苗基地c.水族館、觀賞魚養(yǎng)殖試劑消耗量低，廢液產(chǎn)生量少。

盡管我國在水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取方面取得了進(jìn)展，但在數(shù)據(jù)的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問題。大量數(shù)據(jù)被收集后，往往因數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不足、分析手段落后等原因，未能充分發(fā)揮其潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)的存儲、整理和標(biāo)準(zhǔn)化不足，導(dǎo)致不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以進(jìn)行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)往往沒有被及時(shí)地深度分析，其利用主要停留在簡單的統(tǒng)計(jì)和報(bào)告階段。面對復(fù)雜的環(huán)境問題，需要通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)分析技術(shù)，從數(shù)據(jù)中揭示規(guī)律和趨勢，指導(dǎo)環(huán)境管理和決策。當(dāng)前，這些先進(jìn)技術(shù)在我國水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用還處于起步階段。儀器采用國家標(biāo)準(zhǔn)方法，和實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)方法數(shù)據(jù)一致性高,數(shù)據(jù)可靠性、準(zhǔn)確性高，數(shù)據(jù)可以作為評價(jià)的依據(jù)。廣東多數(shù)據(jù)融合水質(zhì)監(jiān)測流域監(jiān)測網(wǎng)

統(tǒng)具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力，實(shí)時(shí)監(jiān)測水質(zhì)變化情況，并具有異常信息、過程日志、環(huán)境參數(shù)記錄、上傳功能；河北模塊化單元水質(zhì)監(jiān)測生態(tài)治理腦

隨著全球氣候變暖加劇，極端天氣事件頻發(fā)，城市內(nèi)澇已成為許多城市面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。面對這一挑戰(zhàn)，人們發(fā)現(xiàn)既有預(yù)測預(yù)警技術(shù)手段尚存不足。為了有效應(yīng)對城市內(nèi)澇，需要依靠更加先進(jìn)的預(yù)測預(yù)警技術(shù)，并結(jié)合對歷史數(shù)據(jù)的深度處理和分析。通過安裝高精度、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的水位、流量和水質(zhì)傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測城市排水管網(wǎng)和關(guān)鍵區(qū)域的水情變化，捕捉微小的水位波動和流量變化，為內(nèi)澇防控提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時(shí)，結(jié)合遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）和氣象雷達(dá)等先進(jìn)手段，可以對城市地表水信息、降雨情況進(jìn)行監(jiān)測，進(jìn)一步提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，可以對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，揭示出內(nèi)澇與降雨量、排水管網(wǎng)、地形地貌等因素之間的復(fù)雜關(guān)系，為城市內(nèi)澇的預(yù)測和及時(shí)預(yù)警提供有力支持。河北模塊化單元水質(zhì)監(jiān)測生態(tài)治理腦