倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務(wù)器，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓智慧交通、智能安防等應(yīng)用像使用辦公軟件一樣便捷。”從西安的智慧交通到寧波的智慧醫(yī)療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術(shù)能力賦能智慧城市生態(tài)，為全球城市治理現(xiàn)代化提供“中國方案”。在這場數(shù)字化變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。交通信號燈動態(tài)調(diào)控方案融合浮動車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型，使擁堵路段通行效率提升30%。廣東云邊端協(xié)同解決方案部署

在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)存儲方案在性能、擴展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲服務(wù)器領(lǐng)域的全棧技術(shù)能力與行業(yè)深耕經(jīng)驗，正為金融、醫(yī)療、科研等領(lǐng)域提供高效、安全、可擴展的存儲解決方案，成為推動中國智造向綠色、智能轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，是一家專注于存儲服務(wù)器、邊緣計算與AI解決方案的國家高新企業(yè)。公司以“自主研發(fā)、中國智造”為戰(zhàn)略重心，累計獲得50余項技術(shù)與軟著，其存儲服務(wù)器產(chǎn)品線覆蓋全閃存存儲、分布式存儲及液冷存儲三大領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢。深圳液冷解決方案設(shè)計云邊端協(xié)同的應(yīng)急通信系統(tǒng)，在地震等災(zāi)害中通過邊緣節(jié)點快速恢復(fù)局部網(wǎng)絡(luò)連接。

在材料科學領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機構(gòu)。

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學路徑，將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護復(fù)雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調(diào)溫平臺，通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設(shè)備負載，自動調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。云邊端架構(gòu)中，邊緣節(jié)點負責本地化數(shù)據(jù)處理，云端提供全局模型訓練與資源調(diào)度支持。

倍聯(lián)德液冷解決方案支持跨平臺硬件適配，其G808P-V3工作站可兼容Intel至強W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡，并通過雙電源設(shè)計與112條PCIe 5.0通道，滿足分子動力學模擬、3D渲染等高負載場景需求。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時降低產(chǎn)線能耗22%。在智能制造場景中，倍聯(lián)德邊緣計算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統(tǒng)，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪電池生產(chǎn)線中，該方案通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車視覺導(dǎo)航數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。分布式存儲服務(wù)器采用糾刪碼算法，在單盤故障時仍能保障數(shù)據(jù)完整性與業(yè)務(wù)連續(xù)性。科研應(yīng)用解決方案定制

模塊化服務(wù)器支持熱插拔CPU、內(nèi)存與存儲組件，實現(xiàn)零停機維護與彈性擴容能力。廣東云邊端協(xié)同解決方案部署

倍聯(lián)德液冷技術(shù)已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競爭優(yōu)勢：在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于液冷加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。其G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對材料科學領(lǐng)域的高密度計算需求，倍聯(lián)德推出浸沒式液冷超算集群，通過NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在中科院鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。廣東云邊端協(xié)同解決方案部署