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液冷解決方案應(yīng)用場景

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-12-09

倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠(yuǎn)程手術(shù)的全流程。例如,在寧波大學(xué)附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺中,其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實(shí)時(shí)處理,使醫(yī)生診斷效率提升40%;而在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1認(rèn)證,可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場,為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項(xiàng)目提供本地化部署方案。其邊緣計(jì)算存儲節(jié)點(diǎn)在新加坡港的應(yīng)用中,通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理AGV小車數(shù)據(jù),使貨物吞吐效率提升35%,同時(shí)降低20%的運(yùn)維成本。液冷技術(shù)推動數(shù)據(jù)中心向“零碳”目標(biāo)演進(jìn),助力全球應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)。液冷解決方案應(yīng)用場景

液冷解決方案應(yīng)用場景,解決方案

倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成差異化競爭優(yōu)勢。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域,倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某專科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡,可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型,配合AI輔助診斷算法,將肺結(jié)節(jié)檢測準(zhǔn)確率提升至99.2%,單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。深圳智慧安防解決方案多少錢多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能,支持金融交易員同時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)圖表。

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在2025年的智慧城市浪潮中,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動城市治理、公共服務(wù)與產(chǎn)業(yè)升級的重心引擎。作為國家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司(以下簡稱“倍聯(lián)德”)憑借其在邊緣計(jì)算、AI服務(wù)器、液冷技術(shù)及全閃存存儲領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力,為智慧交通、智慧安防、智慧醫(yī)療等場景提供高性能、低延遲、綠色節(jié)能的算力支撐,成為推動中國智慧城市建設(shè)的企業(yè)。倍聯(lián)德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域,形成從硬件到算法的完整能力:倍聯(lián)德與華為、英特爾合作開發(fā)的“交通信號燈智能控制平臺”,集成邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與全閃存存儲系統(tǒng),支持實(shí)時(shí)分析交通流量、天氣、事件等多維度數(shù)據(jù)。在重慶軌道交通COCC(控制中心)項(xiàng)目中,該平臺通過運(yùn)能運(yùn)量匹配分析,將列車準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%,乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。

針對高密度計(jì)算場景的散熱難題,倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器,采用冷板式液冷設(shè)計(jì),PUE值低至1.05,較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運(yùn)行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型時(shí),單柜功率密度達(dá)50kW,但通過液冷技術(shù)將噪音控制在55分貝以下,同時(shí)使單次模型訓(xùn)練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當(dāng)于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構(gòu)計(jì)算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作,通過動態(tài)資源調(diào)度優(yōu)化計(jì)算-通信重疊率。在香港科技大學(xué)的深度學(xué)習(xí)平臺升級項(xiàng)目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強(qiáng)四代處理器組合,配合JensorFlow框架實(shí)現(xiàn)98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。云邊端架構(gòu)中,邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)本地化數(shù)據(jù)處理,云端提供全局模型訓(xùn)練與資源調(diào)度支持。

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倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域,形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力:在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中,倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層,將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時(shí)間從72小時(shí)壓縮至8小時(shí),技術(shù)遷移至自動駕駛領(lǐng)域后,使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍,同時(shí)通過WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改,滿足L4級自動駕駛的合規(guī)要求。GPU加速的液冷工作站正成為科研機(jī)構(gòu)與影視制作公司的標(biāo)配,兼顧性能與能效需求。廣東液冷解決方案服務(wù)機(jī)構(gòu)

云邊端協(xié)同架構(gòu)重新定義數(shù)據(jù)流動路徑,為元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)態(tài)提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。液冷解決方案應(yīng)用場景

軟件開發(fā)領(lǐng)域也是高性能工作站的重要應(yīng)用領(lǐng)域。軟件開發(fā)過程中需要大量的編譯、調(diào)試和測試工作,這些工作對計(jì)算機(jī)的性能要求較高。高性能工作站能夠提供快速的處理速度和高效的內(nèi)存管理,明顯提升軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量。此外,高性能工作站還支持多核并行計(jì)算,能夠加速編譯和測試過程,縮短軟件開發(fā)周期。對于需要處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法的軟件項(xiàng)目,高性能工作站更是不可或缺的工具。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)是高性能工作站典型的應(yīng)用領(lǐng)域之一。CAD系統(tǒng)需要處理大量的幾何數(shù)據(jù)和圖形信息,進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算和分析。液冷解決方案應(yīng)用場景

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