針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。智慧交通解決方案在緩解城市交通擁堵和提高交通效率方面發(fā)揮了重要作用。服務(wù)器解決方案

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業(yè)設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。服務(wù)器解決方案移動工作站采用輕薄化設(shè)計與獨顯直連技術(shù)，滿足工程師野外作業(yè)時對性能與便攜性的雙重需求。

倍聯(lián)德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸?shù)榷鄠€領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、處理到?jīng)Q策的全鏈路能力：在文遠(yuǎn)知行與新加坡交通部的合作中，倍聯(lián)德提供G808P-V3服務(wù)器作為自動駕駛訓(xùn)練與推理的重心平臺。該服務(wù)器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學(xué)大模型訓(xùn)練時間從72小時壓縮至8小時，技術(shù)遷移至自動駕駛領(lǐng)域后，使車輛路徑規(guī)劃效率提升5倍，同時通過WORM技術(shù)確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規(guī)要求。

在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團(tuán)隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV（單獨軟件開發(fā)商）及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應(yīng)，較前代方案性能提升2.3倍。高性能液冷工作站解決方案結(jié)合了高性能與低功耗的優(yōu)勢。

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計算的算力需求呈指數(shù)級增長，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動中國智造向綠色、高效轉(zhuǎn)型的先進(jìn)企業(yè)。其自主研發(fā)的冷板式、浸沒式液冷服務(wù)器及工作站解決方案，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域，助力客戶實現(xiàn)算力提升與能耗降低的雙重目標(biāo)。倍聯(lián)德自2015年成立以來，始終聚焦液冷技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產(chǎn)品線。其重要優(yōu)勢在于三大技術(shù)突破：多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時監(jiān)控數(shù)百個實時數(shù)據(jù)圖表。服務(wù)器解決方案

液冷數(shù)據(jù)中心通過余熱回收技術(shù)，將廢熱轉(zhuǎn)化為區(qū)域供暖能源，實現(xiàn)能源循環(huán)利用。服務(wù)器解決方案

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應(yīng)用中，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代存儲服務(wù)器，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)像血液一樣在智能系統(tǒng)中高效流動?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W(xué)，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以存儲服務(wù)器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場數(shù)據(jù)變革中，這家深圳企業(yè)正用技術(shù)創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。服務(wù)器解決方案