隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學，從工業制造到智慧城市，倍聯德實業有限公司正以全棧服務器解決方案為支點，撬動千行百業的數字化轉型。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。智慧園區解決方案推動了園區經濟的可持續發展。深圳智慧水務解決方案定制

倍聯德服務器解決方案已滲透至金融、醫療、科研等關鍵領域，形成從數據采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領域，倍聯德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數據中心部署，通過同步復制技術實現RPO=0、RTO<30秒的災備標準。例如，某股份制銀行采用倍聯德存儲集群后，重要系統交易響應時間從200毫秒降至80毫秒，年故障率從1.2次降至0.3次，客戶滿意度提升25%。針對醫療影像分析、基因測序等數據密集型場景，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統。在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺項目中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。廣東高性能服務器解決方案多少錢智慧醫療解決方案在遠程醫療和智能診斷方面取得了突破性的進展。

在人工智能、工業自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變為支撐行業數字化轉型的重要基礎設施。隨著Blackwell架構GPU的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代工作站，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從醫療診斷到工業質檢，從科研模擬到內容創作，倍聯德實業有限公司正以GPU工作站為支點，撬動千行百業的智能化變革。在這場算力變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小社區設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。存儲服務器與邊緣計算節點融合，構建分布式智能存儲網絡，支撐自動駕駛實時數據回傳。

在全球數字化轉型加速推進的2025年，數據中心與邊緣計算的算力需求呈指數級增長，但傳統風冷技術因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在液冷技術領域的突破性創新，成為推動中國智造向綠色、高效轉型的先進企業。其自主研發的冷板式、浸沒式液冷服務器及工作站解決方案，已廣泛應用于醫療、科研、制造等領域，助力客戶實現算力提升與能耗降低的雙重目標。倍聯德自2015年成立以來，始終聚焦液冷技術的研發與應用，目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產品線。其重要優勢在于三大技術突破：云邊端協同架構推動5G專網在工業互聯網中的落地，滿足低時延與高可靠性要求。智慧水務解決方案項目實施

邊緣計算解決方案推動了物聯網數據的實時處理與分析。深圳智慧水務解決方案定制

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。深圳智慧水務解決方案定制