在自動駕駛、工業控制等場景,性能不足的代價可能是災難性的。例如:自動駕駛:車輛需在10毫秒內完成路況感知與決策,云端處理延遲達200毫秒以上,根本無法滿足需求。工業質檢:某電子廠采用云端AI質檢時,因網絡延遲導致缺陷產品漏檢率高達15%,改用邊緣計算后漏檢率降至0.3%。智慧醫療:遠程手術中,100毫秒的延遲就可能造成手術器械操作偏差,邊緣計算將延遲壓縮至10毫秒以內,保障了手術精度。“性能是邊緣計算的立身之本,但成本控制決定其能否規模化落地。”倍聯德CTO李明指出。倍聯德方案:四維驅動成本與性能的黃金平衡作為邊緣計算領域的先進企業,倍聯德通過技術創新與生態協同,構建了“硬件優化、軟件智能、網絡高效、運維精益”的四維解決方案。未來邊緣計算可能演變為“智能塵埃”形態,通過納米級設備實現無處不在的感知與計算。廣東超市邊緣計算架構

倍聯德為富士康打造的“5G+邊緣計算”智能工廠,實現三大突破:實時控制:邊緣節點直接控制機械臂運動,將運動指令響應時間從200毫秒壓縮至20毫秒;柔性生產:通過邊緣計算分析訂單數據,動態調整產線配置,支持小批量、多品種的快速切換;預測性維護:結合設備振動、溫度等數據,提前72小時預警故障,使產線綜合效率(OEE)提升18%。在深圳某智慧交通項目中,倍聯德部署的5G邊緣計算節點實時處理路口攝像頭數據,結合AI算法優化信號燈配時,使高峰時段擁堵指數下降30%。同時,邊緣節點通過5G網絡與云端協同,實現跨區域交通流量預測,為城市規劃提供數據支撐。廣東倍聯德邊緣計算應用場景農業領域利用邊緣計算分析土壤濕度和作物生長數據,實現精確灌溉和施肥。

倍聯德積極構建開放生態,與華為、中國移動等企業建立深度合作。在江蘇某智慧園區項目中,雙方聯合部署的MEC專網實現三大創新:網絡切片隔離:通過5G硬切片技術,將園區監控、工業控制、辦公上網等業務分流至不同虛擬網絡,確保關鍵任務時延低于5毫秒;UPF下沉部署:將用戶面功能(UPF)下沉至園區邊緣,使數據本地化處理率達85%,年節省帶寬費用超千萬元;應用生態聚合:開放邊緣平臺的API接口,吸引30余家ISV入駐,形成涵蓋安防、能源管理、物流優化的應用生態。此外,倍聯德還與英特爾、英偉達等芯片廠商成立聯合實驗室,共同研發適用于邊緣場景的異構計算架構。其新推出的24重要Atom架構緊湊型邊緣服務器,功耗只350W,卻可支持8路1080P視頻流實時分析,使中小企業單條生產線部署成本從15萬元降至3.8萬元。
作為國家專精特新“小巨人”企業,深圳市倍聯德實業有限公司深耕邊緣計算領域十年,其安全解決方案已應用于智能制造、能源管理、智能交通等場景。公司重要團隊擁有50余項邊緣計算相關專項權利,并與華為、英特爾建立聯合實驗室,形成“硬件加固-軟件防護-智能運維”的三維防護體系。倍聯德邊緣計算網關采用TPM 2.0可信芯片,構建從硬件啟動到應用運行的信任鏈。其R300Q系列設備支持國密SM2/SM4算法,數據加密性能較傳統方案提升3倍。針對工業環境,設備外殼采用IP67防護等級,內置防電磁干擾模塊,可在-40℃至85℃極端溫度下穩定運行。在某鋼鐵企業的高爐監測項目中,該設備成功抵御了強電磁脈沖攻擊,保障了數據采集的連續性。通過減少數據中心能耗,邊緣計算有助于降低全球IT行業的碳排放總量。

倍聯德自主研發的EdgeAI平臺,將聯邦學習技術與邊緣計算深度融合:動態負載均衡:根據5G網絡信號強度、設備負載等參數,自動調整邊緣節點與云端的任務分配,確保服務連續性;輕量化模型部署:通過模型壓縮技術,將工業質檢、安全監控等AI模型的體積縮小90%,可在邊緣節點直接運行,減少數據回傳;安全增強:集成國密SM2/SM4加密算法,支持區塊鏈存證,確保邊緣數據傳輸與存儲的安全性。在某化工企業的安全監控項目中,EdgeAI平臺通過分析邊緣節點采集的毒氣傳感器數據,提前15天預警潛在泄漏風險,避免重大事故發生。邊緣計算通過本地化處理減少了敏感數據上傳,明顯提升了隱私保護水平。廣東超市邊緣計算架構
邊緣計算與區塊鏈結合可實現去中心化的數據交易和可信協作,賦能供應鏈金融。廣東超市邊緣計算架構
倍聯德與華為合作研發的5G邊緣計算網關,支持時間敏感網絡(TSN)協議:確定性傳輸:在工業場景中實現微秒級時鐘同步,確保控制指令的零丟包傳輸。帶寬優化:通過數據特征提取技術,將原始數據量壓縮90%以上,某光伏電站項目年節省帶寬成本超千萬元。多網協同:支持5G/Wi-Fi 6/有線網絡自動切換,在弱網環境下仍能保障關鍵任務連續性。倍聯德編排平臺實現邊緣設備的全生命周期管理:遠程更新:支持批量推送安全補丁與算法模型,單次更新耗時從2小時縮短至5分鐘。安全防護:集成國密SM2/SM4加密算法與區塊鏈存證,通過等保2.0三級認證,數據泄露風險降低90%。智能巡檢:通過數字孿生技術模擬設備運行狀態,減少現場巡檢頻次60%。廣東超市邊緣計算架構