倍聯德積極構建開放生態,與華為、中國移動等企業建立深度合作。在江蘇某智慧園區項目中,雙方聯合部署的MEC專網實現三大創新:網絡切片隔離:通過5G硬切片技術,將園區監控、工業控制、辦公上網等業務分流至不同虛擬網絡,確保關鍵任務時延低于5毫秒;UPF下沉部署:將用戶面功能(UPF)下沉至園區邊緣,使數據本地化處理率達85%,年節省帶寬費用超千萬元;應用生態聚合:開放邊緣平臺的API接口,吸引30余家ISV入駐,形成涵蓋安防、能源管理、物流優化的應用生態。此外,倍聯德還與英特爾、英偉達等芯片廠商成立聯合實驗室,共同研發適用于邊緣場景的異構計算架構。其新推出的24重要Atom架構緊湊型邊緣服務器,功耗只350W,卻可支持8路1080P視頻流實時分析,使中小企業單條生產線部署成本從15萬元降至3.8萬元。在智能制造中,邊緣計算可實時監測設備狀態并觸發預警,避免生產線停機風險。邊緣計算生態

倍聯德自主研發的EdgeAI平臺,將聯邦學習技術與邊緣計算深度融合:動態負載均衡:根據5G網絡信號強度、設備負載等參數,自動調整邊緣節點與云端的任務分配,確保服務連續性;輕量化模型部署:通過模型壓縮技術,將工業質檢、安全監控等AI模型的體積縮小90%,可在邊緣節點直接運行,減少數據回傳;安全增強:集成國密SM2/SM4加密算法,支持區塊鏈存證,確保邊緣數據傳輸與存儲的安全性。在某化工企業的安全監控項目中,EdgeAI平臺通過分析邊緣節點采集的毒氣傳感器數據,提前15天預警潛在泄漏風險,避免重大事故發生。自動駕駛邊緣計算解決方案未來三年,邊緣計算將在AR/VR、元宇宙等沉浸式場景中成為關鍵基礎設施。

公司自主研發的EdgeGuard安全平臺,基于零信任原則對所有訪問請求進行動態認證。通過SD-WAN技術實現邊緣節點與云端的加密隧道連接,采用國密SSL/TLS 1.3協議,將數據傳輸延遲控制在5ms以內。針對DDoS攻擊,平臺集成阿里云高防IP,可自動識別并清洗惡意流量。在2024年某省級電網的攻防演練中,該系統成功防御了峰值流量達500Gbps的攻擊,保障了電力調度的實時性。倍聯德將聯邦學習技術應用于邊緣安全,其EdgeAI模塊可在本地訓練異常檢測模型,無需上傳原始數據。通過分析設備日志、網絡流量、系統調用等多維度數據,模型可識別APT攻擊、數據泄露等高級威脅。在某汽車工廠的實踐中,該系統提前15天預警了針對焊接機器人的勒索軟件攻擊,避免生產線癱瘓。此外,公司開發的區塊鏈存證平臺,可對邊緣節點操作進行不可篡改的審計,滿足等保2.0三級要求。
云計算憑借彈性擴展能力與海量存儲資源,成為需要深度分析、長期存儲及跨區域協同場景的重要支撐。電商平臺通過云計算處理PB級用戶行為數據,構建推薦算法模型,使點擊率提升18%。某生物醫藥企業利用云平臺訓練蛋白質結構預測模型,將研發周期從5年壓縮至6個月。云計算的分布式計算框架可同時調度數萬臺服務器,滿足復雜模型訓練的算力需求。流媒體平臺通過云計算實現視頻內容的全球同步分發,結合CDN邊緣節點,使用戶緩沖時間從10秒降至0.5秒。某跨國企業的SaaS服務依托云平臺,支持200個國家用戶同時在線,系統可用性達99.99%。氣象部門利用云計算進行超分辨率氣候模擬,將臺風路徑預測精度從50公里提升至10公里。某航天機構通過云平臺模擬火箭發射軌跡,將計算時間從3個月縮短至72小時,明顯降低研發成本。教育領域通過邊緣計算實現低延遲的遠程互動教學,縮小城鄉教育資源差距。

在自動駕駛技術加速落地的進程中,一場關于“數據傳輸效率”與“決策時效性”的博弈正成為行業重要挑戰。傳統云計算模式下,車輛傳感器產生的海量數據需上傳至云端處理,往返延遲常導致緊急制動響應滯后數百毫秒,而這一毫秒級差距在高速行駛場景中可能引發致命事故。在此背景下,邊緣計算技術通過“本地化智能”重構數據處理范式,為自動駕駛系統提供了低延遲、高可靠的實時決策支持。作為國家高新的技術企業,深圳市倍聯德實業有限公司憑借其在邊緣計算領域的深厚積累,正成為推動這一技術變革的關鍵力量。邊緣緩存技術通過預測用戶行為提前存儲熱門內容,減少重復數據傳輸。商場邊緣計算架構
邊緣計算與區塊鏈結合可實現去中心化的數據交易和可信協作,賦能供應鏈金融。邊緣計算生態
作為國家專精特新“小巨人”企業,深圳市倍聯德實業有限公司深耕邊緣計算領域十年,其安全解決方案已應用于智能制造、能源管理、智能交通等場景。公司重要團隊擁有50余項邊緣計算相關專項權利,并與華為、英特爾建立聯合實驗室,形成“硬件加固-軟件防護-智能運維”的三維防護體系。倍聯德邊緣計算網關采用TPM 2.0可信芯片,構建從硬件啟動到應用運行的信任鏈。其R300Q系列設備支持國密SM2/SM4算法,數據加密性能較傳統方案提升3倍。針對工業環境,設備外殼采用IP67防護等級,內置防電磁干擾模塊,可在-40℃至85℃極端溫度下穩定運行。在某鋼鐵企業的高爐監測項目中,該設備成功抵御了強電磁脈沖攻擊,保障了數據采集的連續性。邊緣計算生態